面向大晶面超声换能器的虚拟平行投影光声模型重建算法_李娇
光声层析成像重建方法中，在考虑超声换能器尺寸影响时，特别是大晶面超声换能器，经典光声模型重建算法将晶面离散化，通过分别计算每个离散点的正向模型并求和来建立最终正向模型矩阵。这种基于模型的重建方法已被证明比传统的延迟叠加和反投影重建方法具有更高的精确性，但同时也导致巨大的时间消耗和计算存储空间。本文提出一种基于虚拟平行投影的光声模型重建算法，直接建立虚拟平行投影的模型矩阵来代替晶面离散点模型矩阵之和，适用于使用大晶面柱型聚焦或平面超声换能器的光声层析成像系统。数值模拟、仿体及活体实验结果表明，该方法与基于离散化晶面的光声模型重建方法具有相似的图像重建性能，但是其重建过程的时间消耗和计算存储空间需求显著降低。
- 2021-04-20
- 阅读461
- 下载0
- 16页
- pdf
