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基于机器学习算法的肝硬化相关肝性脑病预测模型的构建_谈军涛

目的 构建基于机器学习算法的肝硬化相关肝性脑病预测模型。方法 采用横断面研究方法，收集2019年6月－2020年6月于重庆市7家医疗机构就诊的1498例肝硬化患者，依据是否发生肝性脑病分为肝性脑病组（n=285）与非肝性脑病组（n=1213）。随机抽取70%（1048例）患者的临床资料作为训练集构建预测模型，其余30%（450例）作为测试集进行内部验证。采用单因素logistic回归筛选输入指标，应用基于机器学习的logistic回归、随机森林、决策树和XGBoost算法构建诊断预测模型，比较4种方法构建的模型对肝硬化相关肝性脑病的预测诊断价值。结果 Logistic回归、随机森林、决策树和XGBoost模型均提示，凝血酶原活动度（OR=0.933，95% CI 0.921～0.946）、年龄（OR=1.045，95% CI 1.029～1.061）、全血钠（OR=0.964，95% CI 0.928～1.000）及尿素氮（OR=1.063，95% CI 1.022～1.105）是肝性脑病的重要影响因素。Logistic回归、随机森林、决策树和XGBoost模型的灵敏度分别为0.843、0.904、0.759、0.892，特异度分别为0.785、0.695、0.717、0.706，AUC分别为0.875、0.883、0.767、0.847。结论 基于机器学习算法建立的肝硬化相关肝性脑病风险预测模型具有较高的诊断价值，其中Logistic回归模型和随机森林模型的诊断效能优于决策树模型和XGBoost模型。

  • 2021-04-20
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无线传感器网络跨周期应答的信息传输方法

无线传感器是指传感器加无线传输模块，传感器采集的数据经过无线传输模块传到服务器或采集器。根据不同需求选择传感器，如温湿度、电压电流、功耗、震动、液面、压力等等，无线传输模块可以实现中短距离的信号传输。无线传感器可广泛应用于石油、化工、冶金、电力、轻工、纺织、建材、 水文、地质勘察以及其它环境的测量。

  • 2021-03-27
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基于PID预测控制的机炉协调控制系统_姚薇

机炉协调控制系统的热力过程控制是典型的多变量系统.本文提出一种在多变量条件下,结合PID和模型预测控制相融合的控制策略——MIMOPID-MAC.根据Lyapunov稳定性理论,此算法对于闭环控制系统具有稳定性.燃气锅炉的模拟实验证明了该控制策略具有较小的稳态误差、较短的上升时间、较小的超调,保证每个控制变量跟踪设定值快且平滑,对于外部干扰和模型不确定时具有很好的适应性和鲁棒性.在一定程度上摆脱了PID调节时间较长,MAC稳态误差较大的问题.

  • 2021-06-16
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深入浅出Node.js

没有用过 Node 的人，是不会相信仅凭 Java 这门活跃于网页编程的脚本语言就可以驱 动后端复杂的应用程序，也不会相信 Node 在开发高并发、高性能后端服务程序上也有着极大的 优势。 我们在 2010 年接触 Node 的时候，国内外了解 Node 的人寥寥可数，2011 年我们已经决定在 淘宝的部分生产系统中开始使用 Node。由于招募熟悉 Node 的人才是个大问题，为了树立技术品 牌，我们在 2011 年年初创办 CNode 开源技术社区（CNodeJS.org），没有想到一发不可收拾。从 2011 年 4 月开始，我们走遍北京、上海、广州、深圳、杭州，甚至还到了香港，发起并且组织了 多次 NodeParty 线下技术分享。为了弥补初学者没有 Node 托管环境学习测试的问题，我们还自 己研发了 Node App Engine。Node 在国内深入人心，我相信与 CNode 社区有着不小的关系。 最初，Node 的爱好者大都是些喜欢探索新技术的极客。在社区，我们也认识了很多天南海 北的朋友，包括朴灵。在一次上海 Node 技术分享会后，我邀请他加入了淘宝。他在淘宝工作之 余继续为社区作贡献，自发为 Node 的推广做了很多事情，包括今天他呕心写了这本书，我相信 这是目前质量最高的一本 Node 图书。因为中国没有几个人像朴灵一样，有机会在很多高并发的 应用场景中反复实践。这绝对是一本实践性极强的技术书，不管是否学习过 Node，只要你爱好 技术，都推荐你阅读它。

  • 2021-04-15
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机械加工工艺手册_第3卷_系统技术卷（第二版）

应用在机械制造的过程中在提升工作效率的同时也能对工作的安全和质量进行保障。在我国当前机械制造业发展中虽然对智能化的技术进行了应用，但是由于对于智能化的技术发展处在初期阶段

  • 2022-02-07
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工业互联网数字化中台解决方案

工业互联网不仅要加大布局力度，更重要的是与应用场景深度融合，更好地发挥其对新经济、新动能的先行引导作用。

  • 2021-10-11
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常见楼宇自控节能控制策略介绍

空调系统的能耗占据了建筑能耗的一半以上，任何项目的中央空调系统初始设计都是以最恶劣环境条件下所需的最大负荷量来选择空调设备。但实际上，白天到夜晚，季节的交替，天气的阴晴，气温高低及人流的多少，都实时影响着中央空调的负荷。中央空调一般全年有70%时间的冷负荷处在20～60%峰值负荷区间内。这时如果中央空调仍以最大冷负荷、最大功率运行，则势必造成极大的能源浪费和现场环境条件的波动。

  • 2021-06-02
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楼宇自控控制系统的设计方案

建筑物设备管理系统的作用是对建筑物内的空调系统、冷热水系统、通排风系统、公共照明系统和电梯系统等机电设备进行有效的自动监测、控制和管理。保证设备的正常运行，并达到最佳的状态，实现有效的节能管理。建筑物设备管理系统在保证独立运行的同时，还可通过BA服务器与其他系统进行数据交换及共享，实现连锁控制和优化运行，达到提高工作效率，改善用户工作生活环境的目的。

  • 2021-06-02
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