基于GA_ELM混合模型的急性心肌梗死定位算法研究_张行进
针对心肌梗死疾病的快速准确定位,提出一种结合基因算法和极限学习机（GA-ELM）的新定位算法。对多导联心电图（electrocardiogram, ECG）进行去噪预处理；分别定位出每个R波峰的位置,并将心电信号分割成相互独立的心搏序列,作为混合模型的输入；采用（Physikalisch-Technische Bundesanstalt,PTB）心肌梗死数据库验证所提算法的有效性。利用十折交叉验证法评测算法定位的精度,实验结果表明,GA-ELM混合模型对心肌梗死定位的准确率达到98.42%,性能优于其他文献的算法,对医护工作者确定心肌梗死部位具有重要的临床意义。
- 2021-06-17
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