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行业数字化转型图谱

在“新型工业化”浪潮奔涌的今天,数字化转型已成为各行各业发展的必修课。如何精准、高效地推进转型,避免“走弯路”?

  • 2025-12-31
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脑机接口的基础知识

脑机接口技术涉及到对个人思想的直接访问。人们不仅可以窥探他人的思想,更可以直接对他人的思想和行为进行干预控制。甚至篡改记忆。

  • 2025-12-31
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十五五”时期重点产业前瞻与发展路径研究

现代化产业体系的构建,不仅需要培育新兴产业,也离不开传统产业的全面升级。《建议》对传统产业转型提出了明确方向,主要包括以下四个方面:一是推动重点产业提质升级。《建议》指出需巩固提升矿业、冶金、化工、轻工

  • 2025-12-31
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碳普惠2025年度调查报告

《碳普惠 2025 年度调查报告——山东省沿黄流域与全国试点区域碳普惠机 制发展调查研究报告》是由山东财经大学中国国际低碳学院主持编写,聚焦中国 碳普惠机制的发展动态与前沿进展的系列研究报告。政策层面,碳普惠已上升为 国家战略层面的公众参与机制,成为推进生态文明建设的重要内容;现实层面, 是衔接消费侧减排与生产侧碳市场的关键纽带,为全民践行绿色低碳生活方式提 供了有效抓手。本报告基于全球气候形势日益严峻和我国“双碳”战略时代背景, 从公众、企业、政府和社区共四个层面,对中国碳普惠机制的现实情况与发展趋 势进行了深入的探讨与评估,系统梳理了当前中国碳普惠机制发展面临的挑战与 机遇,提出了促进碳普惠机制发展的政策和建议,为推动中国碳普惠机制的成熟 发展、稳步实现“双碳”目标提供了坚实的理论支撑和实证参考。

  • 2025-12-31
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数字贸易发展与合作报告(2025年)

以具身智能在技术-产业-市场-应用等角度的生态化进展为基础,本报告聚焦在更受各方关注的人形机器人方向,建立面向人形机器人的多维观察和动态研究框架,从生态演进的总体特征、技术体系与产业链、产品与企业、产业经济、场景与应用等角度,观察人形机器人在中国的年度进展,以资各方参考

  • 2025-12-31
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实体经济和数字经济深度融合发展报告(2025)-“人工智能+”创新应用

以具身智能在技术-产业-市场-应用等角度的生态化进展为基础,本报告聚焦在更受各方关注的人形机器人方向,建立面向人形机器人的多维观察和动态研究框架,从生态演进的总体特征、技术体系与产业链、产品与企业、产业经济、场景与应用等角度,观察人形机器人在中国的年度进展,以资各方参考。

  • 2025-12-31
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人形机器人生态报告2025

以具身智能在技术-产业-市场-应用等角度的生态化进展为基础,本报告聚焦在更受各方关注的人形机器人方向,建立面向人形机器人的多维观察和动态研究框架,从生态演进的总体特征、技术体系与产业链、产品与企业、产业经济、场景与应用等角度,观察人形机器人在中国的年度进展,以资各方参考

  • 2025-12-31
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人工智能安全风险测评白皮书(2025年)

当前,全球人工智能迅速发展,已经成为引领新一轮科技 革命和产业变革的战略力量,以前所未有的广度与深度重塑社 会生产生活方式,为高质量发展注入新的动能。与此同时,人 工智能广泛应用带来前所未有的安全挑战,潜藏多重复杂的威 胁风险。世界各国和地区组织高度重视人工智能安全,围绕加 强人工智能安全与监管,纷纷采取多样性、差异化的管理措施, 竞争人工智能发展和治理主动权。

  • 2025-12-31
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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