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数字化工厂新兴技术推动解决方案

数字化工厂新兴技术推动解决方案数字化工厂新兴技术推动解决方案数字化工厂新兴技术推动解决方案数字化工厂新兴技术推动解决方案数字化工厂新兴技术推动解决方案

  • 2026-01-07
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零碳园区建设路径与对策研究报告(2025年)

园区是产业集聚发展的核心单元,是串联产业链上下游企业的重要联合体,是汇聚创新资源和发展要素的资源池。我国要推进碳达峰碳中和战略,推动经济社会全面绿色转型,就必须牢牢牵住园区建设这个“牛鼻子”,通过调动园区内资金、人才、技术、能源等关键要素加快向低碳、零碳方向流动,推进可再生能源替代和循环经济发展,通过凝聚园区建设者、生产者、使用者等各方主体力量,构筑全新绿色低碳产业集群,打造绿色低碳高质量发展新高地。

  • 2026-01-07
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低空环境智能感知关键技术及应用

低空环境智能感知关键技术及应用低空环境智能感知关键技术及应用低空环境智能感知关键技术及应用低空环境智能感知关键技术及应用低空环境智能感知关键技术及应用低空环境智能感知关键技术及应用

  • 2026-01-07
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数据中台建设背景客户精准化、营销智能化、管理数字化

数据中台建设背景:客户精准化、营销智能化、管理数字化数据中台建设背景:客户精准化、营销智能化、管理数字化数据中台建设背景:客户精准化、营销智能化、管理数字化

  • 2026-01-07
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旋转机械10类26种同频振动的识别

旋转机械发生振动故障以同频振动居多,这种振动约占旋转机械振动故障的75%以上,还可能是对中不良、支承问题、轴瓦间隙或偏位、电磁力问题、空气动力学问题等引起的,往往是诸多因素综合作用的结果。即使是转子不平衡也可能是由于转子暂时热弯曲造成的。此类故障往往无明显与转子不平衡相区别的特征,可以从同频振动激振力的来源以及其特点方面来探讨同频振动的机理和识别方法。

  • 2026-01-06
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陕西煤业陈永光:智能化煤矿设备全生命周期管理体系建设与应用

煤矿智能化建设要求煤矿逐步从“点、线、面”式的零散生产作业模式向系统化生产模式转变,“采、掘、机、运、通、抽、监测、地质、水文”等系统通过高速网络有机融合,规范数据标准,从底层消除数据对接瓶颈,实现煤矿系统化、平台化生产。目前,煤矿智能化建设技术装备保障不足,缺乏煤矿智能化方面高端技术人才,而保障煤矿智能化顺利建设至关重要。 近年来,煤矿装备不断优化升级,已从电气机械化逐步向网络智能化发展,这是对煤矿机电设备管理的一次新挑战,机电设备管理稍有疏忽将带来不可挽回的损失。笔者探索了煤矿智能化生产条件下的煤矿设备管理新思想、新理念,提出智能化煤矿设备全生命周期管理体系(简称全生命周期管理体系)。通过分析设备唯一性编码方法,明确环境与设备、人与设备的关系,实现设备的智能感知、自我诊断、超前预测;通过设备闭环管理,保障设备以最佳性能运行并始终处于受控状态,实现煤矿智能化建设。

  • 2026-01-06
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智能制造背景下机械零件工艺参数优化

中服云www.cserver.com.cn 中服云长期致力于工业物联网平台及工业APP的研发和服务,是业界领先的工业物联网厂商。其工业物联网平台系列产品是基于云计算、大数据、人工智能等前沿技术构建的综合性工业物联网解决方案,包括基本版、企业版、集团版、数字孪生版和设备版,旨在为不同规模、不同需求的企业提供定制化的数字化转型解决方案。 该平台具有设备接入与数据采集、数据存储与管理、数据分析与可视化、故障预警与预测性维护、数字孪生与仿真优化、跨平台协同与集成等核心功能,可应用于制造业、能源行业、设备制造、高端制造等多个领域。

  • 2026-01-05
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应用多传感器融合与深度学习的智能助行机器人防跌倒控制分析

中服云www.cserver.com.cn 中服云长期致力于工业物联网平台及工业APP的研发和服务,是业界领先的工业物联网厂商。其工业物联网平台系列产品是基于云计算、大数据、人工智能等前沿技术构建的综合性工业物联网解决方案,包括基本版、企业版、集团版、数字孪生版和设备版,旨在为不同规模、不同需求的企业提供定制化的数字化转型解决方案。 该平台具有设备接入与数据采集、数据存储与管理、数据分析与可视化、故障预警与预测性维护、数字孪生与仿真优化、跨平台协同与集成等核心功能,可应用于制造业、能源行业、设备制造、高端制造等多个领域。

  • 2026-01-05
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