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2026年Codex零基础学习手册

本书大部分练习由读者按照正文,从空白项目或自己的现有项目逐步完成。随书轻量配套资料包括一份《Codex实用提示词与模板合集》,以及第17一36章持续使用的team-task-board基础练习项目。第1-16章按照正文逐步创建项目;第19章使用正文提供的固定错误示例完成调试训练;第37一40章为企业工单系统综合案例拆解,不要求下载或运行同名项目。

  • 2026-09-08
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光模块设备行业深度研究_光模块设备迎来成长拐点,AI光互联黄金赛道

本篇报告解决了以下核心问题:1?光模块赛道的空间与方向在哪?2?制造与测试设备的产业链价值如何分布?3?CPO等新技术带来了什么增量设备机会? AI数据中心建设推动光模块持续向骯速率?骯带宽和低功耗升级,可插拔仍是当前主流方案,NPO和CPO逐步成为未来发展方向?根据POET,NPO可降低系统功耗约 20%-35%,CPO能效低于5pJ/bit,并支持3.2T-6.4T带宽能力?

  • 2026-07-07
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智慧园区智能化设计

以数字孪生为底座,以统一身份认证为基础,围绕园区信息化开展的“人、物、应用”为方向,通过分析信息化用户、信息化硬件和软件设施、用户应用软硬件设施的行为、场景及成果积累,规划并完整呈现整个园区大数据的产品脉络。

  • 2026-08-03
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2026国资穿透式监管行业深度研究报告

国资穿透式监管是深化国企改革、实现从“管资产”向“管资本”再向“管穿透”转变 的核心举措。报告系统梳理了国家顶层设计与国务院国资委主导的政策体系,明确了穿 透股权、业务、资金和责任的“四全穿透”框架,并通过地方实践与央企案例验证了其 在投资、财务、境外资产等十大领域的应用成效。核心结论指出,穿透式监管以数据为 驱动、AI与区块链为支撑,构建“对象-信息-风险-责任”四大穿透要素,推动监管由 事后追责转向事前预警、事中管控。未来将向智能化、实时化、价值创造导向演进,依 托法治化、标准化建设,形成“放得活”与“管得住”有机统一的现代化国资监管新格 局。

  • 2026-09-08
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智慧制造业园区解决方案

制造业是技术集约化程度较高的工业部门,要求有较熟练的劳动力和培养人才、提供高水平设备和工艺方案的科技条件,需要为园区企业员工提供学历提升、职业技能认证、人才培养等教育培训支撑服务,支持教师和学员实现线上线下融合 的教学方式

  • 2026-07-08
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2026德国人工智能发展报告与中企出海策略研究报告

也是中国企业进入欧洲市场的重要门户。中德相关合作兼具产业转型利好与合规监管约束双重影响。一方面,德国制造业数字化升级、工业人工智能应用以及绿色转型持续释放市场需求,为中国企业在工业视觉、智能装备、工业软件、人工智能解决方案等领域提供了合作空间;另一方面,德国不断完善的外资安全审查制度、人工智能监管规则和数据合

  • 2026-09-15
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电力现货市场基本规则解读

我省省内电力现货市场共涉及1个基本规则和8个配套实施细则,基本规则是黑龙江省电力市场运营基本规则,8个配套实施细则分别为现货电能量市场交易、辅助服务市场、中长期交易、电费结算、计量管理、零售市场管理、准入管理和信用管理等实施细则,由调控、交易、营销、财务等部门牵头编制,发电企业和电力用户参与编制工作。

  • 2026-07-07
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2026消费智能科技增长白皮书:从技术涌现到商业落地

商业换挡价值落地”政策牵引、产业投入、用户基础与技术成熟正在形成合力,消费智能科技的竞争正从“技术竞赛”转向“商业过去三年,生成式人工智能、大模型、端侧算力与智能硬件持续突破,推动消费智能科技从实验室走向大众视野。

  • 2026-09-02
  • 阅读79
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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