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智慧景区旅游解决方案

应用场景:1.立即寻址幼儿园内孩童位置。 2.记录孩童运动轨迹及历史出入记录。 3.设定孩童的安全范围,可设置允时间。 离开安全范围立即告警。 4.孩童 5.智慧摄像头随时抓取孩童异常行为,及时告警。 Sos 侦测到异常 人员密度及位置追踪 SOS紧急事件处理 6.智能连接考勤系统,考勤、请假一站式管理。 7.家长可根据告警信息调取监控画面。 LoRa 8.校园活动信息、家长建议回馈模块。

  • 2026-08-03
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2025年核技术评论报告

原子能机构的法定目标“加速和扩大原子能对全世界和平、健康及繁荣的贡献”从未像今天这样贴切。无论是供应家庭照明和取暖,还是用于癌症的筛查与及时治疗,抑或是提供能够抵御气候变化的作物,甚至是提供清洁饮水,核电和核技术在应对这些挑战方面都发挥着重要作用。

  • 2026-08-04
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2026 OpenClaw类自主智能体发展白皮书

2025年末至2026年初,人工智能领域经历了一场范式级别的震荡。大语言模型(LLM)不再满足于做一个"会聊天的对话框",它们开始要求文件系统访问权限、Shell终端、浏览器控制权,以及一套能够长期运行、自主决策的“外骨骼"。这场从"对话助手"到"能自己干活数字员工"的转变,由一个奥地利开发者的周末项目在GitHub上引爆。

  • 2026-07-07
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2026年AI驱动保险新增长——懂保汇智能经营体系蓝皮书

几个数字足以说明这场变革的紧迫性:寿险代理人队伍从巅峰时期的900多万人断崖式下滑至不 足200万人,线下客户拜访量年均下降15%-20%。2026年9月30日之后,代理人个人的公域产品宣传通道正式关闭,私域经营从“可选项”变成了“生存题”。与此同时,以ChatGPT为代表的生成式AI技术浪潮席卷全球,深刻地重塑着每一个行业的商业模式。

  • 2026-08-03
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2026大疆机载智能算法开发白皮书

注册成为大疆开发者,申请开发机载算法,通过后,可获取开发相关资源,本地模型训练完 毕后可将模型上传至开发者平台进行量化并验证模型性能,验证通过后基于用户SN打包 模型进行在线或离线模型分发。

  • 2026-09-15
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2026操作导航:从经验驱动到自主运行白皮书

当前,中国石油和化学工业正处在由规模扩张向高质量发展加速转型的关键阶段。在全球产业格局重塑、“双碳”目标持续推进以及安全与合规要求不断提升的背景下,行业对装置运行的安全性、稳定性与经济性提出了更高要求。以数字化、智能化为代表的新一轮技术浪潮,为行业提供了重要 的发展机遇,也为推动运营模式升级带来了新的可能。

  • 2026-07-16
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数据安全治理最佳实践

数据安全治理体系博大精深,需要针对自身的情况选择适当的方法和技术手段来进行。 人员、制度和技术三者相辅相成,缺一不可,并且可以互补。 总体设计、分步实施,数据安全与传统的安全体系不同,需要有深刻的合规、业务等其他知识支撑,因此,对人员、组织结构等方面都有较高的要求,不可能一步到位,需要一个循序渐进的过程。 数据无处不在,不能只关注在一个点上,而需要是对数据存在的所有位置进行统一的规划和设计。

  • 2026-08-03
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2026中国与全球南方的增长联结回顾与再聚焦

随着中国发展融资规模持续扩大、与全球南方的经济联系不断加深,评估其增长效应及内在 机制变得日益重要。本政策简报系统回顾了近年来基于因果识别方法的影响评估研究,发现 中国海外经济活动与全球南方国家经济增长之间存在明确、正向且统计显著的关系。这一效 应与中国发展合作的若干独特特征密切相关,包括需求导向的合作模式、聚焦发展瓶颈的基 础设施投资,以及围绕东道国显性比较优势的产业布局。展望未来,全球发展融资应超越传 统援助框架,在继续促进增长的同时,借助一体化价值链方法将重心重新转向结构性转型。 中国具备相应能力和技术储备,宜通过加快绿色技术扩散、扩大进口和推动产业转移,进一 步支持全球南方的绿色转型。

  • 2026-07-07
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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