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河北金融行业AI应用现状调查报告

2026年4月23日,河北省金融市场协会组织召开“智基赋能·数领未来-2026河北金融行业数字基础设施创新交流会”。会议旨在深入贯彻人民银行2026年科技工作会议精神,以“深化业技融合、稳妥有序推进AI应用”为主线,科学谋划“十五五”科技布局。会议围绕Al算力适配、大模型应用、高可用网络等核心议题展开深度交流,共谋河北金融业“十五五”数字化转型新路径。

  • 2026-06-29
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高温热泵技术研发及工业应用前景

全球工业能耗占到总能耗的37%,其中2/3用于工业供热,长期依赖于化石能源,节能降碳潜力巨大。 能源供给侧实现清洁能源发电和能源消费侧实施全面电气化是实现碳达峰碳中和目标的重要路径。热泵是实现能源消费侧高效电气化的重要技术手段,IEA发布的《2050年净零排放:全球能源行业路线图》指出,至2045年50%用热需求须由热泵满足;IRENA发布的《2022年全球热泵产业调研报告》指出,在目前的碳中和框架下,需要把工业 电力消耗占比从2019年的26%提高到2050年的35%,高温热泵数量需要增长100倍,要达到8000万台。

  • 2026-08-05
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中国经济与日本企业2026年白皮书

中国日本商会自2010年起发布本白皮书,旨在促进与中国中央政府及地方政府的进一步对话。本白皮书针对中国日本商会及中国各地商会组织的日资企业(法人会员8.102家)所面临的问题展开分析,并对解决问题的建议进行了归纳整理。全书分为四个部分:中国经济与日本企业的现状、共同问题及建议、各产业的现状及建议、各地区的现状及建议,共27章,包含572条建议。白皮书描述的是日资企业眼中的中国经济现状,尤其是长期在中国各地开展业务的日资企业在华业务发展过程中所遇到的各类问题。

  • 2026-07-07
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新一代智能终端蓝皮书:从“人工智能+终端”到人工智能终端(2025年)

中国信息通信研究院在《新一代智能终端蓝皮书(2024年)》中提出,“新一代智能终端”是基于信息通信技术,以强感知、强计算、强交互、强体验为特征,能够执行多元化复杂任务,为用户提供强智能服务的新型智能终端。一年来,以大模型为核心的人工智能技术正引发终端智能化的二次革命。新一代智能终端已实现从“人工智能+终端”到“人工智能终端”的历史性跨越。

  • 2026-07-17
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2026漫剧商业化提速行业趋势与增长机遇报告

目标受众优势:AI真人剧相对动态漫在40-59岁的中年用户及60岁以上的老年用户中均有不错的受众基础,覆盖高价值人群 证其商业模式,覆盖免费及付费 商业模式得到验证:无论AI仿真人,还是AI解说漫,在腾讯均已验

  • 2026-07-17
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软件研发效能·2025中国年度调查报告

2016年,南京大学软件研发效能实验室在国内率先发起“DevOps中国年度调查”至今持续发布《DevOps中国年度调查报告》(简称年度报告),并于2023年升级为“软件研发效能中国年度调查”。年度报告秉持非盈利的厂商中立观点,全面反映且综合分析了DevOps及研发效能在国内的发展现状,为软件及IT企业呈现了横向国际国内参照对比与纵向产业趋势演进的多维视角。年度报告的持续发布在工业界和学术界引发了广泛关注和积极反响,并为相关国家标准的制定提供了重要的数据参考。2023年12月1日起,由全国信息技术标准化技术委员会软件与系统工程分技术委员会(TC28/SC7)技术归口,南京大学软件研发效能实验室核心团队联合中国电子技术标准化研究院主持编写并发布了GB/T 42560-2023《系统与软件工程开发运维一体化能力成熟度模型》(简称国标)。软件研发效能已成为“泛DevOps”时代软件企业实现“降本增效”和“持续创新”的核心竞争力,是软件行业新质生产力的集中体现。

  • 2026-07-28
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2026数据要素市场建设与数据资产化案例集

数字经济浪潮下,数据已成为与土地、劳动力、资本、技术并列的五大生产要素之一,其价值挖掘与高效流通是推动数字中国建设、激活经济发展新动能的关键抓手。随着《企业数据资源相关会计处理暂行规定》《“数据要素X”三年行动计划(2024-2026年)》等政策落地实施,数据资产化成为企业盘活数据资源、实现价值增值的核心路径,而数据资产入表作为数据资产化的重要落地环节,更是打通数据资源向资产、资本转化的关键枢纽。

  • 2026-07-07
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2026年B站校园营销通案

<洞察高校人群原生需求> 01/节点作战 高校人群在节点存在共性把握校园情绪黄金节点 02/线下链接 线下校园是人群高度集中,氛围活跃的天然营销阵地,是与TA建立深度连接的关键 03/兴趣渗透 高校人群具有自己的兴趣小圈子用兴趣撬动高校人群的私域流量 04/内容共创 TA不仅是观看者,更是创造者,联动学生共创,让亿高校人群成为品牌内容供应商

  • 2026-08-03
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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