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数据库分析与设计

概念结构设计是根据需求分析的结果产生概念结构设计的E-R模型。由于这个系统比较简单,因此这 里采用自顶向下的设计方法。自 顶向下设计的关键是首先要确定系统的核心活动。所谓核心活动就是系统中的其他活动都要围绕这个活动,展开或与此活动密切相关。确定了核心活动之后,系统就有 了可扩展的余地。对于这个图书管理系统,其核心活动是图书, 学生 与图书之间是通过学生借阅图书发生联系的,管理员与图书之间是通过管理员管理图书发生联系的。

  • 2021-04-25
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大数据驱动的人工智能计算

全面监控新闻、论坛、贴吧。博窖.社区等网络媒体.博客对事件描述最真实,生动,对事件的反思和讨论也最深刻。微博传播速度最快,不是热点则难持久。现阶段,舆情监测的重点对象是论坛,上论坛发帖已经成为了成本最低,最为便捷的舆论诉求方式。网络與情监测系统可以全面地对这些舆情信息进行立体监测。

  • 2021-04-28
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多元化金融应用安全防护.瑞数All.in.one.WAAP解决方案.已脱敏

通过动态技术,针对自动化攻击建立全方位主动防御体系,从而形成事前,事中,事后安全风险闭环,消除用户信息安全体系建设中的“安全孤岛”问题,适应当前复杂多变的网络和应用环境,保障信息系统的动态、长期安全。

  • 2021-04-28
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物联网体系架构解析

从物联网的功能上来说,一是全面感知能力,可以利用RFID、传感器、二维条形码等获取被控/被测物体的信息;二是数据信息的可靠传递,可以通过各种电信网络与互联网的融合,将物体的信息实时准确地传递出去。

  • 2021-04-23
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2020移动互联网广告洞察报告

线上线下营销触点进一步融合后,触点增多,线性购买模式进步被打破,营销的想象力空间增大。教育行业目前处于烧金营销模式阶段,广告投放预算充足,媒介组合全面覆盖。汽车行业广告投放延续既有媒j投放并紧跟互联网媒介趋势进行组合投放。

  • 2021-04-23
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2020企业经营白皮书

作为一款面向企业的商业产品,企业号最常思考的问题是——如何帮助企业实现「利润和价值的最大化」,如何帮更多企业商家经营好生意。这不仅是企业经营的核心痛点,也是企业号产品的愿景。

  • 2021-04-22
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基于边缘计算模式的工业物联网智能制造方案

制造业是国民经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基。因此,我国高度重视制造业的发展。2015年5月19日,国务院正式印发了我国实施制造强国战略第一个十年的行动纲领《中国制造2025》;2019年初,国务院明确将“工业互联网”写入政府工作报告;2020年,因为新冠肺炎对中国经济的巨大冲击,为了促进中国经济的恢复和腾飞,中央政府会议多次提出了“新基建”的计划(5G、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等)。可见,工业互联网是实现智能制造的核心,是支撑智能制造的关键综合信息基础设施,是信息通信技术创新成果的集中体现。由此,本文主要分析基于边缘计算模式的工业物联网智能制造方案。

  • 2021-04-16
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大数据打造互联网物流--菜鸟物流大数据应用分析

电商的快速发展与物流的基础能力和信息化水平不成正比,导致国内物流成本偏高,服务水平低,成为影响电子商务以及信息消费的核心因素之一。菜鸟网络物流数据平台通过整合物流公司、商家、消费者以及第三方社会机构的数据,致力于实现物流过程的数字化、可视化,使物流公司和商家的信息对称化程度获得极大提升,实现数据驱动的云供应链协同平台。菜鸟网络通过物流雷达预警,智能分仓,四级地址库以及电子面单等信息化产品大幅提高了整个物流过程的库存效率、商品处理效率以及送达的准确率。

  • 2021-04-16
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具

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智慧校园音频应用方案

教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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