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云工作负载安全平台助力央企安全上云V2.脱敏精简

云工作负载安全平台(Cloud Workload Protection Platforms)是Gartner提出的一种云上安全的技术解决方案,是一种专门针对云工作负载的方案,和在网络边界上部署安全产品的传统方案不一样的是,云工作负载安全平台部署在操作系统层,因此可以横跨物理机、公有云、私有云、混合云等多种数据中心环境,部署方式更加灵活、防护层面更加丰富,可以实现高效维护云端工作负载安全的目标

  • 2021-04-28
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现代化数据中心全面解决方案

数据中心在规划设计时应遵循实用性、安全可靠性、先进性、经济性、灵活性、可扩展性、可维护性及整体美观性等原则,满足节能减排环保要求,为IT设备系统提供一一个安全可靠运行的空间;在满足机房设计规范、确保机房总体效果的前提下,为机房管理工作人员创造良好的工作环境。充分考虑便于今后的系统扩容、技术升级、设备更新及运行维护等,有效降低机房运行及维护成本。

  • 2021-04-20
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工业互联网最近进展

工业互联网是互联网和新代信息技术与全球工业系统全方位深度融合集成所形成的产业和应用生态,是工业智能化 发展的关键综合信息基础设施。工业互联网是网络,实现机器、物品、控制系统、信息系统、人之间的泛在联接。工业互联网是平台,通过工业云和工业大数据实现海量工业数据的集成、处理与分析。工业互联网是新模式新业态实现智能化生产、网络化协同、个性化定制和服务化延伸。

  • 2021-04-23
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LTE移动互联网分析专题

人中在2/3G时代,影响移动互联网业务感知的最主要因素是无线网络的带宽,而在4G时代,无线网络带宽呈十倍、数十倍增长,已不再是主要瓶颈,终端、平台、内容源等各环节对用户感知的影响作用更加突显。

  • 2021-04-23
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基于区块链的共享储能应用平台

作为我国新能源最为丰富的地区之一,青海省新能源行业发展处于国内各省市区前列。截至2019年12月,青海省电力装机容量达到3182万千瓦,其中太阳能、风电装机分别为1119万千瓦和487万千瓦,新能源已成为青海第一大电源,目前装机占比已达到全省装机的50.5%。然而,与传统的火力、水力发电方式相比,风电、光伏等可再生能源出力具有间歇性、波动性和随机性,受天气条件的影响大,出力可调控能力差,短时间内极易出现功率过剩或缺额现象,给电网规划与调度运行带来挑战。储能是解决青海省新能源发电和负荷用电时空不匹配的绝佳手段,它能够将电力生产和消费在时间上进行解耦,使得传统实时平衡的“刚性”电力系统变得“柔性”。 共享储能是在能源互联网背景下产生的新一代储能理念,具有分布广泛、应用灵活的优点,可以有效提升高渗透率下电网的稳定特性和对新能源的消纳能力,目前已成为能源互联网框架中储能应用的重要研究方向之一。

  • 2021-04-24
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基于AutoCAD软件的智能建筑空间结构视觉设计_韩亮

智能建筑空间网格结构造型设计是总体空间结构视觉设计的关键环节。采用AutoCAD软件设计智能建筑空间结构,将ObjectARX作为AutoCAD软件的二次开发工具,通过排样数据的生成优化以及排样数据向图形转换并绘制实现AutoCAD软件的二次开发。在二次开发的AutoCAD软件中通过前处理模块输入智能建筑空间网格图形、支座以及节点荷载,形成总体数据文件,内力分析及设计模块利用该文件实行计算。得到智能建筑空间的结构内力数据及截面面积后,采用后处理模块在二次开发的AutoCAD软件下得到智能建筑空间结构视觉的内力和杆件截面图,并在AutoCAD软件界面导入图形,构建智能建筑空间结构视觉模型。经实验分析,该设计方法设计效率高,出图时间快,且设计的空间结构视觉模型图透视效果、识别度、图形比例效果都较好。

  • 2021-04-19
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物联网在智慧路边停车的应用探析

为研究物联网在城市智慧路边停车系统中的应用,通过分析物联网与智慧路边停车的关系,智慧路边停车系统需利用物联网技术进行升级,采用窄带物联网技术成为智慧路边停车管理的解决方案。进一步研究基于窄带物联网技术的智慧路边停车系统架构,分析系统的基本工作原理。同时,对物联网在智慧路边停车中的应用实例进行探析,并对智慧路边停车推广过程中的其他效益进行展望,为相关企业、政府管理部门的研究提供一定的借鉴,促进智慧路边停车的科学发展。

  • 2021-04-19
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数字乡村安防系统建设方案

我国当前的智慧乡村建设往往与智慧城市衔接在一起,顺照智慧城市建设理念布局智慧乡村建设。但需要提及的是,乡村与城市之间具有很大的差别,这种差别包括文化、科技、接受程度、交通等等,如果一味把智慧城市建设理念简单“搬迁”至智慧乡村,反而会达到适得其反的效果。就现阶段而言,智慧乡村更应关注智慧的应用,人文的关怀。也就是说。智慧乡村并不能简单地复制智慧城市的建设模式。

  • 2021-04-16
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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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