《安全行业大模型SecLLM技术白皮书 2023》

在 ChatGPT 呈现全球现象级热度时，通用大语言模型（Large Language Model, LLM）技术成为了推动创新和变革的关键驱动力。但由于安全行业的特殊性和复杂性，LLM 并不能满足其应用需求。因此，绿盟科技基于“人工智能 + 安全”多年积累的安全专业经验和高质量数据，稳扎稳打地推出安全可信的安全行业大模型 (Security Large Language Model, SecLLM）

2023-10-23
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电子政务安全保障体系设计概述

电子政务内网所涉及的信息/数据涉及国家秘密，其机密性和完整性尤为重要，是信息安全爱护的重点对象。因此，电子政务内网平台的安全建设应符合国家保密局的《涉及国家秘密的计算机信息系统保密技术要求》和《涉及国家秘密的计算机信息系统安全保密方案设计指南》及其他安全治理部门公布的一系列规定和规范的要求。

2023-09-13
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77页PPT-防错措施与方法_2021-04-29

防错的五类方法和五大原则，有5种类型的错误防止方法：失效-安全装置（Fail-safe devices）、传感器放大（Magnification of senses）、冗余（Redundancy）、倒计数（Countdown）和特殊检验、控制装置（Special checkingandcontrol devices）。

2021-12-17
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基于 5G 技术的转向架组装数字化产线建设方案研究

为提升转向架组装产线效率和交验工位自动化检验效率，中车南京浦镇公司与中车数字公司合作，基于 5G 新一代信息技术和先进制造技术，以转向架车间组装产线为实施载体，以数字化贯通全制造过程，以关键制造环节智能化为核心，打造转向架组装数字化产线．该方案通过产品制造全寿命周期的信息化平台集成应用，能够使产线与既有数字化信息平台兼容，并能提升效率 10%及自动化交验率达到 40%．该方案的实施应用，实现了全过程的优化控制、智能调度、状态监控、质量管控，切实提高流水线的生产效率和产品质量，也为轨道交通车辆制造企业提供了可复制的数字化产线解决方案．关键词: 5G 技术; 转向架组装; 数字化产线

2021-02-13
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非标机械设计手册

应该加强对新材料和新工艺的应用，这样才能使得我国的机械制造业向着绿色化、智能化和系统化的方向发展，当机械制造实现了这种综合性的发展就能在保障机械制造质量的同时，实现信息融合

2022-02-07
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1642页
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机械设计手册.（新版）.第1卷-1346页

采用智能系统可以实现对工作过程及时的效验，通过效验来将分析的结果在第一时间向监控中心进行传达。其次在机械设计的过程中为了满足智能化制造的需要也要对相应的数控加工平台进行开发。

2022-02-07
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1346页
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工业互联网平台助力新一代智能制造的实践和思考

对两化融合大体系下各种概念和工业互联网平台的理解1.两化融合是战略，智能制造转型升级是目标，不管是传统的信息化系统、工业软件等，还是新兴的CPS、数字孪生、工业互联网平台等，都是智能制造落地的载体，但新兴的后者更为高效、先进、全面；2.CPS偏重技术实现，数字孪生偏重虚实映射，数字中台偏重沉淀复用，工业互联网平台偏重三层架构和PaaS赋能，都是将传统的以应用为中心的“烟囱式”信息化建设，转变为以”数据+模型=服务，内外资源自动优化配置”为中心；3.工业互联网平台是新一代智能制造落地的升级版载体，其本质是基于云（私有/公有/混合）的开放式工业操作系统，以工业大数据和工业机理模型微服务为核心，实现工业技术软件化，是推动设备上云和业务上云的“智造引擎”，是降低开发门槛的“双创舞台”，是汇聚产业生态的“行业智库和工业淘宝” ，它面向使用和开发者双向，加速物联网+互联网+智联网三网融合，推动全方位的虚实互进和人机一体。

2021-02-13
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过程控制系统机理建模

从以下方面介绍过程控制系统机理建模方面的内容1. 过程机理分析建模2. 过程试验建模3. 过程变量检测及变送4. 成分分析仪表5. 过程参数采集6. 过程控制仪表

2021-02-15
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随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。

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数据中心电力电子变压器技术探讨

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。