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二三维一体化的 SuperMap GIS软件方案介绍

基于高性能跨平台 GIS 内核的云GIS 应用服务器,具有二三维一体化的服务发布、管理与聚合功能,并提供多层次的扩展开发能力

  • 2019-08-03
  • 阅读1823
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  • 7页
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人工智能搜索策略-2

问题归约表示方法就是由初始问题出发,运用操作算子产生一些子问题,对子问题再运用操作算子产生子问题的子问题,这样一直进行到产生的问题均为本原问题,则问题得解。

  • 2021-07-01
  • 阅读1822
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机床行业深度报告:多因素共振,国产机床有望迎来新一轮上行周期

机床又被称为“工业母机”,是用于制造机器的机器。由于机器设备都是需要通过机 床对金属或其他材料的坯料进行加工制造出来的,因而机床又被称为“工业母机”, 是一个国家所有制造的精度、效率、品质的总起点。国家的工业制造能力就是依靠 机床这样的先导性产业、机器来保障和提升的,当前我国制造业要转型升级,机床 作为最基础的加工机器也必须要向中高端发展。 机床种类众多,狭义的机床即指金属切削机床。机床种类众多,按加工方式的差异 可划分为金属切削机床、金属成形机床、木工机床和其他机床。金属切削机床是我 国机床工具行业的重要组成部分,其数量最多、使用最广泛,因此狭义的机床即指 金属切削机床。

  • 2022-11-22
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中石油2050年世界与中国能源展望

能源是人类社会发展和进步所必需的重要物质基础。能源技术的突破、能源行业的持续发展是推动经济社会发展和国家强盛的动力。 能源发展需遵循其客观规律,促进经济转型发展与能源供需的协调发展,通过推动经济结构优化,降低能源消费强度,实现使用更少的能源支撑经济的高质量发展是各国共同努力的目标。以建设人类命运共同体为使命,探索构建经济发展与生态文明建设兼顾的可持续发展道路是各国的共同追求。依托本地资源、因地制宜构建适合自身发展阶段的能源发展之路是各国能源发展应有之义。依托科技进步实现能源利用效率提升,清洁能源占比提升是能源发展的内生动力。

  • 2021-03-18
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选矿过程中自动控制技术

自动化的发展对选矿过程有着非常重要的作用,可降低选矿过程中人工成本、简化操作过程、提高劳动生产率、降低能耗、稳定产品质量等。据统计,选矿厂采用自动控制技术后一般可使设备的生产能力提高10%~15%,劳动生产率提高25%~50%,生产成本降低3%~5%,能源消耗减少5%~40%,同时能显著提高选矿回收率等生产指标。因此,选矿自动化设备一经投入到生产实践中,就已成为现代选矿必不可少的因素之一。 选矿自动化是在选矿生产中,采用仪表、自动装置、电子计算机等技术和设备,对选矿生产设备状态和选矿生产流程状况实行监测、模拟、控制,并对生产进行管理的技术。选矿过程自动化主要包括:破碎、磨矿分级、选别(包括浮选、磁选、重选、电选等)、脱水过滤及浓缩、尾矿输送等生产过程的自动控制。

  • 2021-06-01
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华为Atlas 500 智能小站 技术白皮书(型号 3000 3010)

随着边缘计算的兴起,边缘设备逐渐向智能化、平台化趋势发展。Atlas智能边缘管理系统,提供了边缘设备的管理平台,支持通过Web浏览器、Restful接口对边缘设备(如Atlas 500 智能小站)进行初始化配置、硬件监控、软件安装等操作。 Atlas智能边缘管理系统(Atlas Intelligent Edge System,以下简称Atlas IES),定位于华为自研智能边缘设备的初始化配置、硬件监控、软件安装、系统运维等功能,提供平台化的管理能力。当前,Atlas 500是第一款适用于Atlas IES的硬件。

  • 2021-06-15
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  • 38页
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系统运维指南(59页)

软件系统日常运行维护的目标,主要是通过常驻运行维护人员和后台支撑团队,提供常态、规范和专业的巡检、故障应急抢修服务来保证系统可靠稳定运行。

  • 2023-05-25
  • 阅读1819
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  • 58页
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什么是大数据?有什么价值?在未来将面临哪些机遇和挑战?

数据:是所有能输入到计算机并被计算机程序处理的符号的总称-人们通过观察现实世界中的自然现象、人类活动,都可以形成数据

  • 2023-07-07
  • 阅读1818
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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