以2018全国大学生数学建模竞赛B题为例,针对RGV车间调度的具体案例,采用和声搜索算法和遗传算法,建立了RGV动态调度模型,解决车间CNC最优排布问题和RGV最短路径问题,得到了一个班次的RGV动态调度策略,以优化工业生产的实际过程.并代入3组系统作业参数,验证了模型的实用性和算法的有效性.
MaxCompute向用户提供了丰富的大数据开发工具、完善的数据导入导出方案以及多种经典的分布式计算模型。能够最快速地解决用户海量数据计算问题，有效降低企业大数据计算平台的总体拥有成本，提高大数据应用开发效率，并保障数据在云计算环境的安全
开源安全治理的价值：？ DevOps成熟度依赖低 ？ 较高的威胁确定性 ？ 足够的威胁震撼性 ？ 误报低、效率高、易自动化 ？ 投入产出比可观
人中在2/3G时代，影响移动互联网业务感知的最主要因素是无线网络的带宽，而在4G时代，无线网络带宽呈十倍、数十倍增长，已不再是主要瓶颈，终端、平台、内容源等各环节对用户感知的影响作用更加突显。
随着互联网 +，5G，4K，VR 等业务的蓬勃发展，OTT 开始进入运营商的市场。由互联网模式的快速业务上线，丰富的业务创新带来的竞争，驱动运营商必须进行互联网化转型，而运营商同时还面临传统电信业务增收乏力，运维成本居高不下的窘境，不管是外部环境还是内部因素，都存在诸多挑战
？数据产生于计算机出现之前:书本、地图、艺术等。 ？计算机出现以后，数据的内涵与表现形式都发生了巨大变化。 ①在存储介质层面，数据表现为各种能保存0，1 两种状态的载体； ②在逻辑层面，数据表现为组织与使用方式。
智能家居是在互联网的影响之下物联化体现。智能家居通过物联网技术将家中的各种设备（如音视频设备、照明系统、窗帘控制、空调控制、安防系统、数字影院系统、网络家电以及三表抄送等）连接到-起,提供家电控制、照明控制、窗帘控制、电话远程控制、室内外遥控、防盗报警、环境监测、暖通控制、红外转发以及可编程定时控制等多种功能和手段。
分析对象： ？ 快手上观看汽车视频或直播、搜索汽车相关内容、参与汽车讨论等一切有表现出对汽车有兴趣的人群 ？ 快手上的汽车相关内容 ？ 汽车领域创作者 ？ 汽车指狭义乘用车 数据周期： ？ 趋势数据取2020年 1 - 1 0月数据 ？ 对比数据取2020年 5 - 1 0月近半年数据 主要内容： ？ 汽车流量和人群分析 ？ 汽车场景及内容解读 ？ 汽车创作者生态洞察
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
随着AI技术的爆发式发展，AI技术正从锦上添花的辅助工具，演变为驱动企业业务创新与效率变革的关键力量。但在新一代AI应用的规模化落地过程中，企业也面临着更加复杂的挑战。其应用成果不仅依赖于单一的技术突破，更在于构建系统性、端到端的落地能力。本报告将从应用层、支撑层、基础设施层和组织层四个维度，对企业级AI应用落地中的关键问题展开研究，力求帮助企业将AI技术转化为实际的商业价值。
在“新型工业化”浪潮奔涌的今天，数字化转型已成为各行各业发展的必修课。如何精准、高效地推进转型，避免“走弯路”？
脑机接口技术涉及到对个人思想的直接访问。人们不仅可以窥探他人的思想，更可以直接对他人的思想和行为进行干预控制。甚至篡改记忆。
现代化产业体系的构建，不仅需要培育新兴产业，也离不开传统产业的全面升级。《建议》对传统产业转型提出了明确方向，主要包括以下四个方面:一是推动重点产业提质升级。《建议》指出需巩固提升矿业、冶金、化工、轻工
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