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【I012】安防监控-公寓智能锁解决方案-中移物联网公司

【I012】安防监控- 公寓智能锁解决方案-中移物联网公司

  • 2022-01-04
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【G039】智慧城市和智慧园区等-智能灾害预警解决方案-广州大气候

【G039】智慧城市和智慧园区等-智能灾害预警解决方案-广州大气候

  • 2022-01-04
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JGJ146-2013建设工程施工现场环境与卫生标准

本标准的主要技术内容是:1.总则;2.术语;3.基本规定;4.绿色施工;5.环境卫生。 本标准修订的主要技术内容是:1.增设“术语”章节;2.“基本规定”中增加关于职业健康的要求;3.“绿色施工”一章中增设“节约能源资源”章节,增加关于绿色施工的要求;4.“环境卫生”一章增加食品卫生相关要求。

  • 2021-05-26
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大数据驱动的人工智能计算

全面监控新闻、论坛、贴吧。博窖.社区等网络媒体.博客对事件描述最真实,生动,对事件的反思和讨论也最深刻。微博传播速度最快,不是热点则难持久。现阶段,舆情监测的重点对象是论坛,上论坛发帖已经成为了成本最低,最为便捷的舆论诉求方式。网络與情监测系统可以全面地对这些舆情信息进行立体监测。

  • 2021-04-28
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互联网金融浅析

互联网金融是传统金融行业与互联网"开放、平等、协作、分享"的精神相结合的新兴领域。指借助于互联网技术、移动通信技术实现资金融通、支付和信息中介等业务的新兴金融模式。狭义上讲,是指通过计算机连接终端和网络服务平台所提供的金融服务和金融产品所形成的虚拟金融市场。广义上讲,还包括互联网金融服务提供的实体金融机构以及相关的法律法规等。

  • 2021-04-21
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单片机的蔬菜大棚控制系统的硬件设计精品

在我国,利用塑料大棚种植蔬菜技术在各地区已广泛流行,尤其是种植蔬菜大棚 在北部地区已成为农民致富的途径之一。温室对农作物生长的的影响是好是坏,产品 质量的高低,关键在于温室环境条件对作物生长和发展需要的适宜性。因此,准确地 监测温室中的环境因素才能确保高效率、高产量、高质量和低消耗。

  • 2021-04-22
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银行科技化之路:银行的分布式核心探索

银行IT系统细分领域众多,除大型银行的核心业务系统外,银行的其他外围系统都采用外包的方式。目前银行IT解决方案市场集中度仍有待提升,前10的解决方案厂商约占市场30%~40%的份额

  • 2021-04-21
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基于运动想象脑电控制的智能家居系统_黄旭彬

将智能家居与脑机接口(Brain Computer Interface,BCI)技术相结合,利用"意念"实现对家居的操作与控制,能够为运动障碍人士提供更友好和便利的家居生活,具有重要的社会意义。本文以左右手运动意图为例提出一种基于运动想象脑电控制的智能家居系统,对系统设计中涉及的脑电信号采集、噪声滤除预处理、特征提取和分类识别等方面进行研究,并给出系统的实现方案。

  • 2021-04-19
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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