网络安全的北回归线__网络安全北向技术和方法探究

北回归线南北北向有哪些方面战略问题在北极的顶端十六字国家战略层面 X战略网缘博弈，四缘博弈的一个方面战略问题在北极的顶端

2021-06-23
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jgj166-2016建筑施工碗扣式钢管脚手架安全技术规范

本规范的主要技术内容是：1？总则；2？术语和符号；3？构配件；4？荷载；5？结构设计；6？构造要求；7？施工；8？检查与验收；9？安全管理。

2021-05-25
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华为智慧城市顶层规划咨询方法论白皮书v1.0

智慧城市是现代城市发展的新模式，是指在城市规划、城市建设、城市治理与运营等领域中，充分利用物联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等新技术手段，对城市居民生活工作、企业经营发展、政府行政管理过程中的相关活动，进行智慧化的感知、分析与集成，从而为市民提供更美好的生活和工作服务、为企业创造更有利的商业发展环境、为政府赋能更高效的运营与管理机制。

2021-04-30
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基于改进稳态遗传算法的桥梁有限元模型修正_秦世强

由于测试误差和结构参数的不确定性,有限元模型修正的局部最优解和全局最优解均有可能是真实解。为了同时获取模型修正的局部最优解和全局最优解,文章提出一种改进的稳态遗传算法（ISSGA）。该算法通过一种双角度算子来判定目标函数的可行解,并通过定义可行解的伴侣解不断优化解的位置,实现目标函数局部最优和全局最优解的寻找。通过两个测试函数和一座混凝土箱梁桥模型修正案例,验证了ISSGA算法的精度、稳定性和计算效率,并明确了算法中各个参数的取值依据。结果表明:ISSGA可同时获得目标函数的局部和全局最优解；双角度算子可有效避免局部最优解的遗漏；ISSGA算法为获得模型修正合理解提供了可能。

2021-04-25
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互联网+_智能供热系统在集中供热中的研究与应用

在工业物联网时代，“互联网+”技术的引进有助于从系统工程层面提升集中供热系统的生产、运行、管理和服务水平。为集中供热领域提出一套“互联网+”智能供热系统，将集中供热物理系统和信息系统深度融合，形成“数字孪生”新型应用模式。以“热源—热网—热力站—用户热力输送”为主线，采用B/S架构，形成由数据感知层、数据采集层、数据访问层、业务逻辑层、表示层与终端访问层组成的智能供热系统。在某源网一体基层热电企业实现了“互联网+”智能供热平台示范建设应用，建设了全网水力平衡分析、源网一体化协同调度、能耗统计与分析、经营收费管理、客户服务管理等子系统模块，在供热指标能耗降低、经营成本节约、工作效率提高和服务质量提升方面取得了显著成效。

2021-04-20
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实体商业中，数字化与隐私保护如何两全

大变革时代下，新商业文明呼啸而来。短期看，新冠肺炎疫情是自1918年西班牙型流感以后最严重的全球性公共卫生危机，这场百年一遇的流行病改变了每个人的生活方式，线下实体商业不得不加快转型升级的步伐。长期看，随着消费升级大潮来临和人工智能技术的落地，零售行业迎来了又一转型升级的重要周期。在商品生产、流通与销售的通路中，每个环节都需要借助新技术来实现改造和创新。

2021-04-18
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智能建筑与智慧城市标准研究发展建议_杜明芳

变风量系统（VAV）风机能耗可随负荷的变化而变化 ,较常规定风量系统（CAV）明显节约能耗 ,因此近几年来变风量空调系统在香港得到了广泛的应用。对香港地区某办公大楼变风量系统 ,就采用定静压控制和变静压控制分别进行了实验测试 ,针对运行中出现的问题进行了探讨 ,比较了变静压控制节能效果。为保证变静压控制VAV系统运行良好 ,要求风机容量与负荷恰当匹配 ,同时要求风管的布置和形式设计合理。

2021-04-19
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大数据服务平台架构方案

大数据平台的整体架构可以由以下几个部分组成: 一、业务应用:其实指的是数据采集,你通过什么样的方式收集到数据。互联网收集数据相对简单,通过网页、App就可以收集到数据。

2021-04-09
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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