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建筑施工工具式脚手架安全技术规范征求意见稿

本规范的适用范围为附着式升降脚手架包括手动、电动和液压升降的三种类型,也包括单片和整体提升的架体。包括简易操作和智能系统操作。高处作业吊篮、卸料平台三类工具式脚手架的设计与施工。

  • 2021-05-24
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信息系统安全维护操作规程

为保证我站信息系统安全,加强和完善网络与信息安全应急管理措施,层层落实责任,有效预防、及时控制和最大限度地消除信息安全突发事件的危害和影响,保障信息系统设备(数字微波机、复用器、解码器、实时控制、信号监测电脑、资料库电脑等)设备设施及系统运行环境的安全,其中重点把维护本站节目传输网络系统、基础数据库服务器安全放在首位,确保信息系统和网络的通畅安全运行,结合实际情况,特制定本应急预案。

  • 2021-04-25
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京东金融大数据分析平台总体架构

通过数据平台和BI应用建设,金融集团将搭建统-的大数据共享和分析平台,对各类业务进行前瞻性预测及分析,为集团各层次用户提供统一-的决策分析支持 ,提升数据共享与流转能力。

  • 2021-04-25
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混合多云安全.始于数据互联与集成.的安全管理平台

安全信息 呈现出碎片化, 不连通的状态, 随着混合多云的发展, 问题变得更加突出。为了获得完整的 安全可见性,安 全分析人员需要 学习很多工具… 浏览很多屏幕 … 依靠效率低下的 流程让孤立的工 具和团队共享安 全见解并采取行 动

  • 2021-04-28
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甲子光年科技行业5G及其相关产业研究

2020年3月4日,中共中央政治局常务委员会会议上,中央正式提出加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设。 对中国而言,5G (第五代移动通信技术)象征着中国科技创新实现了真正意义上的厚积薄发。从历史上看,我国在通信技术标准领域经历了1G空白、2G跟随、3G突破、4G同步的发展历程,在商业化上,虽然中国比欧美晚了8年,但已经能够紧随其后。而在5G时代,我国有望成为主导者,实现“5G引领”的目标。

  • 2021-04-19
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BIM软件REVIT2016基础教程

Revit是Autodesk公司的三维参数化建筑设计软件,是创建信息化建筑模型的设计工具。Revit 2016具有强大的可视化功能,它以三维设计为基础理念,直接采用建筑师熟悉的墙体、门窗、楼板、楼梯、屋顶等构件作为命令对象,能够快速创建出项目的三维虚拟建筑信息模型;可以在任何时候、任何地方对设计做任意修改,真正实现“一处修改,处处更新”; 在创建三维建筑模型的同时还可以自动生成所有的平面、立面、剖面和明细表等视图,可以极大地节省绘制和处理图纸的时间,提高设计质量和设计效率。

  • 2021-04-16
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中国物联网行业白皮书

该报告回顾了2017 年物联网市场格局、热点、技术发展及国内外资本动态,并对2018年物联网行业...

  • 2021-03-29
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“+物联网”的智慧解决方案

随IOT建设的深入,行业内对物联网解决方案的划分也渐进清晰,如生活物联网、智慧农业、智慧制造、智慧城市、智慧园区等。

  • 2021-03-27
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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