当前甘蔗机械收获阶段人工与AI相结合扣杂方式的探讨

2020 年受疫情影响，甘蔗砍收劳动力流动性受到限制，甘蔗砍收劳动成本上涨，糖厂和蔗农以甘蔗机械化收割需求明显增加，长期以来甘蔗的扣杂政策主要是由糖厂单方面来制定，测杂的程序要求各糖厂不同，主要是以进厂甘蔗或地头收获甘蔗取样测杂为主，随着机收量的增加，测杂的人力、物力成本增加，效率比较低下，同时受取样代表性的影响，测杂的数值常常引发争议，如何找到一种各方都参与，测杂的结果相对信服，且效率较高的测杂方式成为迫切需求，本文从影响机收的主要因素出发，通过对各因素之间的关联，建立测算模型，并得出预估值，结合 AI 的相关技术。分析结果表明人工预测杂系统与 AI 机结合的扣杂方式，为解决当前的扣杂方式，协调平衡各方利益，指导蔗农、服务队降低含杂量等方面具有一定的指导意义。

2021-04-22
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面向智慧城市建设的养老服务平台框架设计

目前，金昌市正在大力推进新型智慧城市建设，文章的研究对象主要针对智慧城市建设的重要子项，即智慧养老服务平台。首先，对金昌市养老服务现状和信息化程度做了调查分析；其次，从功能、业务能力和系统数据等层面进行市场需求调查；最后，从该调查并与城市现实情况相结合，针对金昌市智慧养老服务平台总体框架进行了设计。

2021-04-18
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基于数字孪生的智慧供水运管体系研究和构建

智慧供水是智慧水务的核心组成部分，也是智慧城市建设的基础和必然延伸，构建高效、智慧的供水运管体系是推动智慧城市和智慧水务快速发展的必然趋势。本文针对当前供水行业信息化和智慧化发展阶段研究的重点，利用数字孪生技术打造基于模型服务的辅助决策体系，研究供水全流程的数字化、虚拟化应用，构建供水全流程管理“可视、可知、可控、可预测”的运行管理体系。

2021-04-19
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中国5G产业发展与策略报告

5G是指代第五代移动通信技术，其关键能力指标相比此前几代的移动通信技术更丰富，例如用户体验速率达到100Mbps至1Gbps、端到端毫秒级时延、连接密度高达100万个/km2等，网络能力的提升实现了从语音通过到短信文本，再到图片、音乐以及视频等使用功能。与此同时，移动通信标准的迭代促使各代标准融合统一，各国家各行业的通信产业参与者以及使用者能够统一标准下创造行业价值，5G时代的开启也是万物互联时代的起点。

2021-03-17
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曼谷智慧紧凑城市建设对我国的启示

以无序扩张、土地低效利用、交通超负荷、环境污染为特征的城市蔓延现象是全世界都面临的发展难题，泰国曼谷市的情形尤为严重。因此，曼谷近年来一直致力于探寻城市的可持续发展道路，力图通过树立“智慧紧凑城市”理念，指导解决城市交通严重拥堵、土地利用低效与特色文化保护之间的冲突，对快速城镇化及面临粗放增长的城市具有重要的借鉴意义。

2021-04-19
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自适应模型更新的长时目标跟踪算法_张锐

针对相关滤波器在实际应用的长时跟踪场景中,可能出现的例如光照与尺度变化、运动模糊、被遮挡等情况,导致算法失效、跟踪的目标丢失等问题,以快速判别尺度空间跟踪算法（fDSST）为基准算法,提出一种将置信度用于更新和遮挡判定并加入了重检测模块的长时目标跟踪算法,将历史峰值均值和历史APCE置信度均值作为基准,进行模板自适应更新和遮挡判定,加入一个用于重检测的在线CUR滤波器。如认定发生遮挡,启动重检测模块生成候选区域并重新确定目标位置。采用公开数据集OTB50进行算法验证,结果表明了该算法能够有效处理目标遮挡及尺度变化等情况,与作为基准的fDSST算法相比,它在衡量跟踪时的精度与成功率的各项指标上均有了明显的提升。

2021-04-19
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快手指标规范化及OneService平台化实战-刘一凡

在大数据领域，指标是对业务的数据度量，所以业务获取的数据通常都以指标形式进行交付，例如：业务方提出的数据需求内容、向业务方展示的数字看板等，指标可谓是无处不在。但是，对指标的管理以及对外指标服务过程中，常会面临“规范不统一”、“口径不一致”、“出口不统一”等一系列问题。针对这些问题，快手数据平台构建了符合快手现状的指标中台体系（代号：盖亚/Gaia）并在全集团数据中台体系落地。本文为大家详细介绍快手的指标规范化建设以及OneService平台化的实战经验

2021-04-16
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“+物联网”的智慧解决方案

随IOT建设的深入，行业内对物联网解决方案的划分也渐进清晰,如生活物联网、智慧农业、智慧制造、智慧城市、智慧园区等。

2021-03-27
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随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。