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加工中心电主轴复合-转子-轴承-系统动态特性研究

 与化工、冶金等流程工业对于数据传输实时性的高速电主轴具有结构紧凑、振动小、噪声低、响应快等优点。作为机床的核心功能部件,其动态性能的好坏直接关系到机床的加工精度和可靠性。电主轴与数控机床联机装配后,动态特性随安装边界的影响而发生变化。如果要获得与机床联机后的电主轴系统的动态特性参数,就必须对联机后的电主轴进行模态试验,由此带来的问题是: 实验操作不方便甚至无法进行( 无法完成激励和关键部位的信号采集) 。

  • 2023-03-01
  • 阅读1609

聊一聊工业软件和工业APP

工业软件和工业APP是信息技术和知识的融合,是一种赋能企业数字化转型、赋能工业互联网平台的高端工具,下面看看郭朝晖老师如何看待这个话题。 工业人的思维方式,与学术界差别很大:你以为某个技术可以提高产量,但现实中可能不能用:因为它可能影响质量。你以为某个改进可以提高质量,现实中可能也无法用:因为它可能影响安全、稳定。不理解这些“约束”,就写不出合用的软件。

  • 2021-02-26
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盾构机用泥水分离处理系统的自动化控制方案

一,泥水分离自动化控制概述:盾构机的泥水分离处理系统由以下部分组成。 1.分离系统:主要实现从盾构机返回的泥浆进行分离处理。 2.调浆系统:将分离系统处理后的泥浆和新泥浆混合,按配方从新配置调和。 3.压滤系统:将分离系统分离出来的沙石压制成块后,进行处理。 4.制浆系统:将膨润土和水混合处理制作新泥浆的系统。 药剂系统:配置制作新泥浆用的药剂混合系统。

  • 2023-03-15
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基于自适应观测器的永磁同步直线电机模型预测控制系统设计

为了优化永磁同步直线电机的调速性能,解决永磁同步直线电机对速度传感器依赖程 度高的问题,该文设计一种带模型参考自适应观测器的永磁同步直线电机预测电流控制系统 (MPC-MRAS)。利用去除交叉耦合电动势的定子电压方程设计模型预测电流控制器,取代传统电流控制器;自适应观测器的参考模型利用电机的实际模型进行设计,可调模型利用估计的电流模型进行设计,电机估值速度通过参考模型和可调模型的电流差值设计的自适应律得出。该方案不仅降低电流控制器对电机参数的依赖程度,消除电流耦合对模型预测控制器的影响;同时,还使控制系统的复杂性和成本得到了简化,提高控制系统的控制性能和抗干扰能力。利用仿真软件搭建预测控制器和自适应观测器应用于电机控制系统验证所提控制策略的优越性。经过验证该控制策略可以实现对速度进行在线准确辨识,并且还可以有效地减少电流纹波和提高电流的跟踪性能。

  • 2021-06-18
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  • 11页
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智能制造工厂规划

是中国工业未来10年的发展纲领、顶层设计;“中国制造2025”五大工程:制造创新工程,智能制造工程,绿色制造工程,高端装配创新工程,基础强化工程

  • 2021-09-30
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  • 49页
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400万以下不用公开招标,2023年中央及多个省市最新采购政策

在2023年,中央及各省市都将执行怎样的采购政策?小编为大家盘点中央以及多个省份最新采购政策,建议收藏! 其中17省市区(江苏、浙江、山东、广东、湖北、四川、河南、北京、安徽、陕西、上海、山西、天津、黑龙江、内蒙古、青海、海南)明确400万以下项目不用公开招标。

  • 2023-02-10
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绿色制造标准化白皮书(187页)

我国是制造业大国,经过几十年的努力,已建成了门类较为齐全、结构较为完整的工业体系,制造业规模稳居世界第一,转型升级初见成效。然而,与世界先进水平相比,我国制造业的资源环境问题仍较为突出,尚未进入可持续发展的良性循环阶段。特别是在产业深度融合背景下,生产制造过程的连续性、相关性特征在不断增强,制造业绿色发展模式朝着系统性、综合性方向发展,需要充分发挥标准的规范引领作用,建立相应的综合性标准体系,在绿色制造各领域制修订一批重点标准,全面支撑绿色制造实施。

  • 2024-09-03
  • 阅读1606
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江西省工业互联网园区建设指南(2023年版)

7月10日,江西省工业和信息化厅发布了《江西省工业互联网园区建设指南(2023年版)》,根据指南,到2025年,全部省级以上开发区按照工业互联网内涵要求,基本完成工业互联网园区建设,打造20个工业互联网标杆园区

  • 2023-07-15
  • 阅读1606
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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