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25个亚洲一线城市,35个亚洲二线城市,40个亚洲三线城市

25个亚洲一线城市,35个亚洲二线城市,40个亚洲三线城市,中国各占多少?

  • 2023-01-13
  • 阅读1510

钴弹:一种比原子弹、氢弹厉害数千倍的可怕武器

只存在于设想中的核武器。假设在中子弹外面裹一层钴59,在平流层引爆,中子弹爆炸发出的中子打在钴59上,变成钴60,钴60在平流层跑遍整个地球大气层。钴60衰变产生的射线会破坏生物DNA,地球生物会在短时间之内全部灭亡。这种炸弹的辐射更加严重,还会产生更加强烈的伽马射线。

  • 2021-02-10
  • 阅读1509
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  • 7页
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3D打印技术(增材制造)(123页 PPT)

全球制造业企业的整体发展战略已经从上世纪60年代“如何做的更多”、70年代“如何做的更便宜”、80年代“如何做的更好”发展到90年代的“如何做的更快”。

  • 2024-08-22
  • 阅读1509
  • 下载2
  • 123页
  • ppt

智能制造数字工厂规划方案(81页 PPT)

使命:探索工程业务场景的“B2M模式”,打造柔性制造交付能力;聚焦两大核心竞争力: ⑴ 优质交付能力、⑵ 制造技术领先 ;从而为客户提供高品质、短交期、低成本、富有创新的产品和服务。

  • 2024-01-11
  • 阅读1509
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  • 81页
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数字孪生五维模型之2-1:机电一体化装备数字孪生机理模型构建准则

2022年4月上线论文“机电一体化装备数字孪生机理模型构建理论研究”,这篇文章由山东大学胡天亮教授带领的团队完成。论文在综合现有机电一体化装备模型构建方法的基础上,提出了多领域、多层次、参数化、一致性的机电一体化装备数字孪生机理模型构建准则。基于所提出的模型构建准则,给出了机电一体化装备数字孪生机理模型构建方法。最后,基于Simscape语言构建了数控机床(CNCMT)多领域、层次化的一致性数字孪生机理模型,验证了所提方法的可行性与有效性。本论文建模理论和实践方案为迫切需要快速构建一致性机电装备数字孪生机理模型的研究机构奠定坚实基础。同时,本文虚拟调试应用案例的实现为基于数字孪生模型的服务分析提供了应用指导。

  • 2023-02-11
  • 阅读1509

蚂蚁金服在线金融技术解读

进入互联网时代,最大的变化是科技驱动的金融从原来的离线金融走向了在线金 融,核心的改变是因为数据的产生,是因为计算能力得到大量的释放。今天,无论是 谈信贷、理财,甚至是数字货币,背后都是科技创新所引起的。

  • 2022-01-05
  • 阅读1509
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  • 138页
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2024年中国企业数据治理白皮书

本报告将描绘中国数字化转型的宏观环境及市场驱力,剖析企业数字化转型过程中面临到的核心数据问题,点出数据治理的战略性与重要性,并确立数据治理的范围原则,洞察数据治理的行业规模与供需市场,推出【数据工程】方法论,改变传统方式规划与实践“两张皮”、对业务感知弱、缺乏业务价值、数据管理缺乏体系等弊端,实现业务驱动、高效落地、价值体现、管理规范。并以制造业、能源业等行业场景为数据治理实践样本,呈现相关产业在数据治理的诉求、进程及方法,结合头部公司标杆案例,最后对中国数据治理产业的发展趋势给出分析及建议。

  • 2024-07-23
  • 阅读1508

GISINFO:燃气信息化解决方案v0.1

燃气行业和广大百姓日常生活、工矿企业的生产息息相关,燃气管道和相关设备是一个保障城市正常运行的基础设施,对提高人民生活水平、改善大气质量、促进城市可持续发展起到了积极的作用。如何保证供气业务的正常开展是燃气管理的一个重要任务,对燃气管线及其设备的管理也是城市管理的一项重要日常工作。

  • 2022-10-14
  • 阅读1506
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  • 276页
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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