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特征驱动的三维网格模型自适应重采样算法_戴佳佳

提出一种由可编辑特征驱动的三维网格模型自适应重采样算法,该算法运用一组特征曲线控制重采样密度。将网格模型参数化到平面域,用灰度几何图像表示原模型的局部几何信息;由几何图像的灰度及用户编辑信息定义三维模型表面采样的密度控制函数;该函数控制采样点在参数域中的疏密分布,并采用重心Voronoi方法优化采样点的局部分布;将采样结果映射到三维空间生成重采样模型。算法能有效地处理不同模型,得到的重采样点分布具有局部特征自适应性,用户以交互方式控制采样分布。

  • 2021-05-06
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基于OPC DA协议C2攻击链

人操作的接口与控制平台:通常使用windows工作站通过软件来管理和控制网络上的PLC。如果工作站被攻击了,那么SCADA网络中的所有内容都可以被访问

  • 2021-04-25
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中国电信5G工业互联网水泥行业报告33页

“5G+ 工业互联网”融合了云计算、大数据、人工智能等技术,将构建满足水泥行业业务发 展需求的大带宽、低时延、大连接的无线网络基础设施,催生融合创新应用,为水泥行业高质 量发展增添新动能,带来发展新机遇。华润水泥、海螺水泥、千业水泥等一大批水泥企业积极 发力,与基础电信企业合作,利用“5G+ 工业互联网”技术赋能水泥行业各大业务场景,提质增 效显著,为业界树立一批内网改造建设、融合应用创新的标杆样板工程。

  • 2021-04-16
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张亮-万亿级消息队列Kafka在滴滴的实践

滴滴在Kafka高可用建设上在架构与引擎上的针对性优化;在Kafka可观察性与运维友好性上在Kafka云平台的建设实践。

  • 2021-03-25
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ClickHouse在头条的技术演进

ClickHouse 简介 - 性能优越的因素 1. Data Skipping - 分区以及分区剪枝 - 数据局部有序(LSM-like engine, zone map) 2. 资源的垂直整合 - 并发 MPP+ SMP(plan level) - Tuned执行层实现 (multi-variant agg implementation…, SIMD) 3. C++ Template Code

  • 2021-03-25
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用户增长的五个基础

当我们统计产品DAU 按设备统计,还是按账户统计? 要求用户在产品内产生操作吗? 要求一定的停留时长吗? 包括网页端的用户吗? 按前台上报还是后台上报? 包括黑产用户、作弊用户吗?

  • 2021-03-26
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风口下的工业互联网平台——制造业该如何选择合适的商业伙伴

联合国《2019年世界经济形势和展望》报告显示,2019 年和 2020 年,全球经济将以约 3% 的速率稳步增长,但经济下行风险在增加。在经历了互联网泡沫和经济危机之后,世界各国显然已经重新意识到了制造业的重要性,为了抢抓新一轮工业革命的历史机遇,在各国政策与内需的双重推动下,全球制造业正在经历工业互联网、人工智能等新技术全面渗透的转型阶段。

  • 2021-06-23
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智慧林业系统解决方案

设计建设林业防火预防、扑救、保障三大体系,大 幅提高林业防火装备水平、改善基础设施条件,增强预警、监 测、应急处置和扑救能力,实现“火灾防控现代化、管理工作 规范化、队伍建设专业化、扑救工作科学化”。

  • 2021-02-17
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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香港财富管理2026年展望报告

我们的情景分析显示,由于资金流入强劲、投资回报改善以及港府出台旨在吸引富裕移民和家族办公室的政策措施,到2031年香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模(AUM)有望增长近一倍,达到2.6万亿美元。2024年,香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模增长了15%,增速高于2024年10月我们首份专题报告中给出的10%年复合增长率(CAGR)。目前,我们仍预计2025-2031年的CAGR为10%。在主要行业参与者中,随着近期招聘企稳,瑞银的亚洲财富管理市场份额有望回升,而汇丰、渣打和星展的客户资金流入料将保持强劲,尤其是内地客户的资金流入。

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重塑人工智能主权:通过战略投资提升竞争力的途径

最初以创新竞赛为起点的竞争,已经演变为AI基础设施的竞赛--各国经济正竟争加强控制、确保AI竟争力并决定谁制定规则、谁捕获价值、谁维持长期优势。虽然数据中心继续吸引着AI投资的重要份额,但许多经济体正面临一个更根本的问题:如何在加速的竞赛中有意义地参与。与此同时,等待清晰并非选项。不采取行动的风险在于加剧市场间AI和经济差距。在这个关键节点,经济体必须重新思考其对AI主权的策略,并确定如何明智地投资。

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智慧楼宇信息化综合解决方案

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埃森哲-化工行业数字化转型分享(108页PPT)

通过层层系统建设和互联,用技术互联助力管理习惯的生成,实现企业经营决策层在一个计划体系内形成闭环管理,为未来业务的快速增长做好准备

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