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数字CEC:PKS-M架构实践

CEC不是实行远程办公最早的企业,但可能是办公距离最远的中国企业。 愿景:兼具战略支撑力和全球竞争力的中国特色、世界一流网信企业;策略:深化质量变革、动力变革、效率变革,走高质量发展之路

  • 2021-04-24
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有赞数据驱动增长体系的建设-子固

增长没有银弹,而是建立在能力提升和认知升级之上的结果。所谓的数据驱动增长,本质是通过数据来构建增长的能力、升级对增长的认知。而这就是有赞数据中台一直努力在做的事情,我们希望通过平台建设提升增长能力,通过增长实践提升对增长的认知,并把增长认知赋能给有赞的商家,从而帮助商家取得成功。本文主要介绍有赞的数据驱动增长体系的建设,包含了两个部分,平台建设部分概述了埋点管理平台、ABTest平台和增长分析平台的建设,增长黑客实践部分回答了实践过程中的几个核心问题并且分享一些实践案例。

  • 2021-03-25
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未来将至5G农业白皮书2021

5G通用技术具有加速社会经济发展的能力。历史经验告诉我们,每一项前沿技术的普及都将给社会发展和市场经济带来新的动能,技术驱动的变革不断将人类推入新的时代。蒸汽机、电力、大型机械、计算机、互联网、智能终端等改变了人类社会的生产结构、生产方式和生活方式。作为一项重要的通用技术,5G技术也将拥有和以上技术比肩的能力,将我们带入万物互联、信息交互的时代,加速社会经济的发展。

  • 2021-04-07
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Oracle-云计算与大数据-战略、技术与实践

云计算数据基础设施倡导者、研究者与实践者;中国及北美16年以上T研发、管理、咨询综合经验;成功设计研发某大型金融业20PB级海云数据库管理系统;16折世界计算机大会数据管理分会主席;第二界中国青年科技工作者协会员;中国软件技术大会,亚太软件研发管理峰会,Oready企业数据库大会特邀

  • 2021-04-15
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工业数据显示屏解决方案

工业数据显示看板是管理可视化的一种表现形式,即对数据、情报等的状况一目了然地表现,主要是对于管理项目、特别是情报进行的透明化管理活动。它通过各种形式如 LED看板、警灯、语音播报、短信发送等把设备或现场等隐藏的情报揭示出来,包括温度、压力、转速、液位、长度等,以便任何人都可以及时掌握管理现状和必要的情报,从而能够快速制定并实施应对措施。因此,管理看板是发现问题、解决问题的非常有效且直观的手段,是优秀的现场管理必不可少的工具之一。

  • 2021-02-17
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艾瑞咨询2020年面向人工智能新基建的知识图谱行业白皮书

新型基础设施建设是为加快国家规划建设推出的重大工程和基础设施建设项目,面向新产业、新业态和新模式,同时助力传统基础设施的智能化改造。新基建三大规划领域中,两大领域都直接提及人工智能:信息基础设施领域,人工智能与云计算、区块链一起被视为新技术基础设施;融合基础设施领域中,人工智能则被视为支撑传统基础设施转型升级的重要工具。新基建背景下,人工智能将迎来新一轮快速发展。

  • 2021-04-19
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物联网产品的研发测试整体方案

物联网和AI概念如此火爆的今天,许多传统产品的厂商都希望自己的产品能够和物联网技术来个激情碰撞,由此切入智慧城市,智能安防,智能家居,智能穿戴,智能交通,智能农业等等市场。万物互联的需求,首先就需要解决一个最基础的问题,我的产品首先得能够连上网,而且最好是无线的。于是大家迅速普及了一个概念:

  • 2021-03-21
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大数据平台技术方案及案例

大数据平台是为了计算,现今社会所产生的越来越大的数据量,以存储、运算、展现作为目的的平台。大数据技术是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库,数据挖掘电网,分布式文件系统,分布式数据库,云计算平台,互联网,和可扩展的存储系统。

  • 2021-03-27
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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本方案基于DecisioWorks生产决策能力工具包,从一个边界清晰、数据可获取、结果可复核的真实场景开始,完成标准化数据接入、业务语义映射、目标与规则配置、受控求解、结果分析和方案复核。 企业可以先将分散的生产数据整理为具有业务语义的决策数据资产,再通过真实运行验证数据、规则和模型是否有效,进一步将验证结果应用于生产计划、作业排程、产能评估、交期分析和异常响应。 方案采用本地部署和License授权模式,不要求客户将生产数据上传至外部云环境。对于MES、ERP厂商、系统集成商和咨询机构,DecisioWorks也可以作为生产决策能力组件,嵌入合作方现有产品与行业解决方案。 DecisioWorks 主页:https://qiaoyx-or.github.io/production-decision-sandbox

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2026新一代自动化渗透测试应用指南:渗透测试正进入“自主智能体时代”

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