工业用水的硬水软化方法

含有钙、镁离子等杂质的水叫做硬水，硬水软化的目的就是根据需要采用适当的方法降低水中的钙、镁等离子的含量，使硬水软化为软水，这种处理过程叫做水的软化。目前，水的软化主要采用化学方法进行，经常使用的有软水剂法和离子交换法。

2021-03-24
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“电网+5G”-电力物联网深度报告

电力通信网络为电力系统第二张实体网络，是电网生产、调度、运营与管理信息化的基础，是确保电网安全、稳定、经济运行的重要手段电力通信网最初产生原因，为缓解公网发展不足、难以满足电力特殊通信需求的问题发展沿革，从建国后到十三五期间，电力通信紧跟电网系统发展步伐，从模拟电路发展至SDH、OTN等，传输速率与容量持续攀升.

2021-04-15
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华为软通智慧园区IOC解决方案

园区IOC方案通过大屏呈现园区状况，园区当前安全事件、摄像头、安保人员、出入口、设施等位置信息一览无遗，防控管理更高效。华为软通智慧园区IOC解决方案。 1. 智慧园区IOC建设背景 2. 智慧园区IOC建设内容 3. 智慧园区IOC实施建议 4. 智慧园区IOC案例分享

2021-03-05
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特斯联人工智能城市解决方案

特斯联科技是光大控股孵化的高科技创新企业，以人工智能+物联网应用技术为核心，致力于打造中国最大的城市级智能物联网平台，为政府、企业提供城市管理、建筑能源管理、公共安全管理等多场景一站式解决方案。特斯联科技利用AIoT（智能物联网）赋能新型智慧城市，已发展成为科技赛道的独角兽企业。

2021-03-20
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基于Hotbooting_Q算法的多微网能量交易博弈模型_李聪

文章构建了多个风-光-储微网能量交易博弈模型,每个微网可根据风光等新能源机组的发电水平以及负荷需求,确定自己与其余微网和上级电网的能量交易策略。在对多微网能量交易博弈模型的求解上,提出了一种将热启动Hotbooting技术与Q-学习相结合的Hotbooting Q交易算法,并以电力市场相似场景下的大规模实验数据作为训练数据。通过算例表明,微网间能量交易减少了从上级电网的购电量,采用Hotbooting Q交易算法可加快系统的收敛速度,提高微网的交易学习效果。

2021-04-23
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智能建筑在智慧城市发展中的作用

目前，全球超过一半的人口居住在城市，各大洲的城市化程度都在上升，到2050年，这一数字将攀升至近70%。由于全球推进净零目标，建筑和城市变得更宜居、更可行和更可持续，再加上人口和城市化的增长，预计到2025年，全球智慧城市市场的价值将达到3.6万亿美元。

2021-04-18
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中国人工智能产业发展联盟2020年虚拟数字人发展白皮书

在人工智能、虚拟现实等新技术浪潮的带动下，虚拟数字人制作过程得到有效简化、各方面性能获得飞跃式提升，开始从外观的数字化逐渐深入到行为的交互化、思想的智能化。以虚拟主播、虚拟员工等为代表的数字人成功进入大众视野，并以多元的姿态在影视、游戏、传媒、文旅、金融等众多领域大放异彩。

2021-04-19
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利用面片法向量保留模型特征的3D打印自适应分层算法_朱敏

针对传统算法计算复杂、不能有效保留模型特征的问题，提出一种以STL文件中三角面片法向量为计算基础、可以减小台阶效应并且识别和保留模型特征的自适应分层算法。计算面片法向量在分层方向上的分量，识别出分量较大处即为模型表面倾斜角度较小的地方，在该地方采用较小的分层厚度以减小台阶效应。给出一种识别模型特征的方法，利用面片法向量计算模型面片之间的二面角大小和顶点的复杂程度指标，识别出模型表面的锐边和复杂点特征。在特征附近采用较小的分层厚度以保留模型特征，其余地方采用较大的分层厚度以减少打印时间。检测遗漏的三角面片并对分层厚度进行修正，以防止模型特征丢失。实验结果表明，对于实验所采用的哑铃模型，所提算法能识别出传统算法识别不出的非局部最高或最低特征点；对于龙猫模型和椎体模型，该算法可以识别出所有模型特征，并且可以根据模型特征的复杂程度调节分层厚度，在保证尖端高度分别为0.400 mm和0.355 mm的前提下，分层数较传统识别模型特征的自适应分层算法分别降低了2.5%和1.2%。

2021-04-19
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密码应用与安全性评估—解决方案

平台摆脱了传统硬件堆叠模式，实现密码设备算力最优化利用，满足虚机云环境、容器云环境等不同场景下的密码应用需求。平台采用插拔式框架设计，实现通用密码服务、典型密码服务、密钥管理服务、专用密码服务的动态接入、无感扩容提供丰富的密码应用SDK，构建全场景的密码应用体系。

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绿色数据中心行业洞察：对算力行业的一点思考（302页）

液冷、间接蒸发冷却、AI能效优化、模块化预制、高效电源等绿色节能技术成熟;TEE、机密计算、区块链等保障数据可信流通与安全的技术加速应用;智能调度、柔性负荷调节技术支撑绿电高效消纳。

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医疗健康大数据洞察报告：2025年医疗健康领域非全日制博士申请者画像

本报告基于对600份有效问卷及申请数据库的深度分析，旨在揭示2026年中国医疗健康领域非全日制博士中请者的核心特征、需求偏好与行为趋势。研究显示，申请者群体呈现出“资深从业者寻求职业深化”与“高潜力新生代追求学历升级"并存的鲜明特征，其需求高度务实，对交叉学科及数字化方向兴趣浓厚，但普遍面临政策认知与实践之间的“知行鸿沟”

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智能体与传播应用研究报告

《智能体与传播应用研究报告》(以下简称为“报告”)在融合传播和应用创新的视角下，以智能体(AIAgent)与传播的融合为主轴，以智能体传播的形式、载体、现象、产品、案例为观察对象，通过分析智能体与传播的融合表现、融合机制、融合生态与融合影响，探讨Agentic AI 不断深度融入媒体与传播的未来图景。