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智慧水利大数据平台建设方案 69页 PPT

物联网(The?Internet?of?Things)通过智能感知、识别技术与普适计算、泛在网络的融合应用, 是继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。 传统思维是将物理基础设施和信息基础设施分开,即一方面是机场、公路、建筑物,而另一方面是数据中心、个人电脑、宽带等;在物联网时代,钢筋混凝土、电缆、芯片与宽带整合为统一的基础设施。统一基础设施更像是一块新的地球工地,世界的运转在它上面进行,这个世界包括经济管理、生产运行、社会活动乃至个人生活。

  • 2024-09-26
  • 阅读1999
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  • 70页
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《2021中国移动智慧中台白皮书》

在2021中国移动全球合作伙伴大会智慧中台生态创新发展分论坛上,《中国移动智慧中台白皮书》(以下简称《白皮书》)正式发布,展示了中国移动依托智慧中台向业界共同构筑数智经济美好未来的新蓝图。 《白皮书》围绕智慧中台AaaS(能力即服务)体系的战略背景目标、体系内涵、合作生态和重点开放能力进行了阐释,传递出智慧中台赋能社会数智化发展的理念和实践。 《白皮书》指出,智慧中台是中国移动贯彻落实中央推动治理体系和治理能力现代化决策部署的重要举措,是充分发挥技术、数据要素作用的有效手段,是中国移动数智化转型升级、实现价值经营的关键基础设施。中国移动将推动建立“AaaS+”创新发展新生态,广泛聚合优质合作伙伴,畅通中台内外循环,围绕经济社会数智化发展需求,与业界携手互促共进、各展所长,促进全社会技术、资本等创新要素高效流通。

  • 2021-11-08
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SCADA系统全解析:功能、优劣势、选型指南与价格参考

SCADA系统(Supervisory Control and Data Acquisition,数据采集与监视控制系统)是工业领域实现远程管控的核心工具,其核心价值在于对远程工业设备进行集中监视、数据采集与自动化/半自动化控制,保障工业流程稳定高效运行。以下从功能、优劣势、选型方法及价格参考四方面展开详细说明。

  • 2025-09-23
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  • 4页
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智能工厂MES系统总体需求方案(62页 PPT)

MES定义为“位于上层的计划管理系统与底层的工业控制之间的面向车间层的管理信息系统”MES定义为“位于上层的计划管理系统与底层的工业控制之间的面向车间层的管理信息系统”

  • 2024-10-09
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  • 62页
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GISDEC:2022产业链供应链数字经济创新应用示范案例集

“十四五”规划纲要明确指出,要提升产业链供应链现代化水平,推动数据赋能全产业链协同转型。“十四五”数字经济发展规划指出,我国数字经济发展也面临关键领域创新能力不足,产业链供应链受制于人的局面尚未根本改变的问题和挑战。并提出在智慧农业和智慧水利、商务、智慧物流、金融、能源等重点行业加快开展数字化转型提升工程。

  • 2023-04-11
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机加工刀具管理规定

机加工刀具管理规定

  • 2022-11-28
  • 阅读1998

从供需格局看银行IT高景气

中国银行业信息化已经走过了30余年的发展历程,从电子化阶段,到联网化阶段,到数据大集中阶段,到部署核心系统阶段,目前已经进入了国产化阶段。随着国家信创工程的不断推进,银行业作为涉及国计民生的重大行业之一必定首当其中,在国有大行积极尝试主机下移的带动下,行业国产化需求旺盛。鉴于分布式技术的发展和成熟,国产化的进程被大大加快,银行业务系统沿着从周边非重要系统到核心重要系统的替代路径,进入分布式替代周期。

  • 2022-03-29
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现代液压气动手册数智液气技术产业化20221125

物联网靠什么万物互联? 靠“身份证”,带“芯片”(硬件)的身份证! 靠“数字码”,唯一特征的人脸“数字码”! 数字社会:“人”= 身份证硬件+人脸数字码软件

  • 2022-12-07
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

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