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电力运维系统可行性研究报告

目前市场上能够从事电力运维托管技术服务行业的企业较少,主要分为四类:第一类为国有大型发电集团,比如华电运营公司,目前专门涉足这一行业的只有这一家企业;第二类为国有企业的调试试验所、安装公司,最近两三年在其业务不饱满的情况下开始尝试运行业务的分包,目前来看只能作为业务的补充和延伸;第三类是国有电站的三产公司,如山东大唐电力运行检修运营公司等,这些企业主要从事海外项目的运行、维护业务,大部分都是其老客户的延续;第四类,属于私营企业为主的小型运营承包公司。 如何服务好这些运维公司,实现省综和代维企业,用电企业的多方盈利,为当前业务的首要目标,因此,通过建立一个电力运维综合服务平台,实现各方企业统一一站式管理,是打造良好的电力运维生态环境的第一步。

  • 2024-03-09
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  • 96页
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28 张图,一次性说清楚 TCP概念及运维

做IT相关的工作,肯定都离不开网络,网络中最重要的协议是TCP。无论是实际工作还是笔试面试,你看哪里能少得了TCP? 我看过RFC中与TCP相关的文档,也看过linux中TCP相关的源码,也看过不少框架中的TCP相关的代码,对TCP是有点感觉了。 一直想找个时间来分享下TCP相关的知识,如果大家有疑问,欢迎相互交流。其实,搞透了TCP之后,发现它也就那么回事。考虑最简单的情况:两台主机之间的通信。这个时候只需要一条网线把两者连起来,规定好彼此的硬件接口,如都用USB、电压10v、频率2.4GHz等,这一层就是物理层,这些规定就是物理层协议 。

  • 2022-06-30
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  • 22页
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智能工厂MES项目实施建设方案(72页 PPT)

在工厂研发生产一件新产品,它都会拥有自己的数据信息。这些数据信息在研发、生产、物流的各个环节中被不断丰富,实时保存在一个数据平台中。而这座工厂的运行,是基于这些数据基础,PLM(产品全生命周期管理系统)、NX(全三维参数字化设计和分析)、 ERP(人财务)、 MES(制造执行系统)、TIA(全集成自动化)及WMS供应链管理,全部实现了无缝的信息互联,造就出了一幅透明的数字化工厂的画面。

  • 2024-10-09
  • 阅读1555
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  • 72页
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【行业案例】化工企业生产执行系统建设方案(化工MES解决方案)(29页 WORD)

? 实时数据的采集与存储:能够全方位地获取和存储工厂数据,即从现有的 DCS 系统、PLC 系统、SCADA 系统、智能仪表中获取并存储相关的生产数据。 ? 在线质措监视与管理:提供在线质措实时监视,以保证产品的质措,并根据生产的状况提出更正的建议。并经系统自动分析、统计整理,制成动态曲线图、质措控制图,以直观表达,主要产品质措指标达到按班统计,并能以曲线图直观表达。

  • 2024-12-20
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  • 30页
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数据中台解决方案(126页)

数据中台的核心,是避免数据的重复计 算,通过数据服务化,提高数据的共享能 力,赋能数据应用。数据中台的核心,是避免数据的重复计 算,通过数据服务化,提高数据的共享能 力,赋能数据应用。

  • 2023-04-23
  • 阅读1554
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  • 125页
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云原生消息队列Apache RocketMQ

消息服务作为应用的通信基础设施,是微服务架构应用的核心依赖,也是实践云原 生的核心设计理念的关键技术,通过消息服务能够让用户很容易架构出分布式的、高性 能的、弹性的、鲁棒的应用程序。消息服务在云原生的重要性也导致其极可能成为应用 实践云原生的阻塞点,所以消息服务的云原生化是至关重要的。

  • 2021-05-07
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  • 108页
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简明机械零件设计手册 2011

机械设计(machine design),根据使用要求对机械的工作原理、结构、运动方式、力和能量的传递方式、各个零件的材料和形状尺寸、润滑方法等进行构思、分析和计算并将其转化为具体的描述以作为制造依据的工作过程。

  • 2021-12-09
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  • 861页
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2030年的元宇宙产业

元宇宙本质:数字化人的感官体验——不仅是视觉、听觉,也包括触觉、味觉、嗅觉等;且作用于人的三个维度——时间、 空间、体验。就如电影《黑客帝国》《盗梦空间》之中描绘的那样,元宇宙的核心逻辑是把我们身上所有的眼耳鼻舌身意等 感官均/全部数字化,让感官体验在虚拟世界之中与现实世界几乎没有差别。

  • 2022-02-11
  • 阅读1552
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  • 215页
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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