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大数据时代前言数据模板讲解

数据挖掘是20世纪80年代后期发展起来的一种新兴技术。它是商业、企业竞争和技术发展的需求的结果,数据挖掘技术是多种学科的交叉的产物.

  • 2021-06-24
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智慧城市业务解决方案培训课件

智慧城市的热潮很大程度上缘于政府的推动,智慧城市的营造正成为全球城市之间竞争的基础要件之一,是证明一个城市信息化水平的“名片”、是保持城市竞争力的重要手段。电信运营商(尤其是移动运营商)在市场趋于饱和、并伴随着市场竞争的加剧,开始需求“蓝海”机会,电子政务、交通运输、城市安全等市政公共服务是一个规模庞大而具稳定收益的市场,是一块“肥肉”.

  • 2021-06-18
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GB12523-2011建筑施工场界环境噪声排放标准

本标准规定了建筑施工场界环境噪声排放限值及测量方法。 本标准适用于周围有噪声敏感建筑物的建筑施工噪声排放的管理、评价及控制。市政、通信、交通、水利等其他类型的施工噪声排放可参照本标准执行。 本标准不适用于抢修、抢险施工过程中产生噪声的排放监管。

  • 2021-06-03
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诺基亚智能制造——三一重工智能仓储项目汇报材料

资产卫士是典型的物联网应用方案,系统由NB-IoT智能终端和后台管理系统组成,采用模块化分层结构,具备WEB接入管理和手机APP接入管理功能,实现企业管理者随时随地对贵重设备、固定资产进行各种管理的目的。

  • 2021-04-28
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大型企业基础架构安全

1. 服务注册与API级访问申请 2. 同步服务间访问策略与密钥 3. 加密请求并使用密钥签名 4. 通过TLS通道发送request至服务B 5. 解密服务A发送过来的request

  • 2021-04-24
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中国信通院5G产业标准必要专利发展趋势

5G 是当前全球新一轮科技革命的焦点,是新时期拉动投资、实现产业升级、发展新经济的新通道和新平台,已成为各国数字经济战略的优先发展领域。5G 作为标准主导且专利密集型的领域,对标准必要专利的应用提出了更高的要求和挑战。据统计,我国标准必要专利纠纷中近 96%的案件都聚焦于通信领域。随着移动通信技术在5G+产业的广泛应用,通信领域的标准必要专利纠纷也逐渐蔓延到5G+产业,并引发全球范围内一系列标准必要专利相关诉讼,所以对5G 及相关产业的标准必要专利应用环境展开研究,对我国 5G+产业发展具有重要意义。

  • 2021-03-19
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工业用水的硬水软化方法

含有钙、镁离子等杂质的水叫做硬水,硬水软化的目的就是根据需要采用适当的方法降低水中的钙、镁等离子的含量,使硬水软化为软水,这种处理过程叫做水的软化。 目前,水的软化主要采用化学方法进行,经常使用的有软水剂法和离子交换法。

  • 2021-03-24
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2020年中国AI+金融行业发展研究报告

近年来,金融业务触网程度不断加深,业务场景日趋复杂,边界逐渐淡化,在繁荣发展的同时也为金融监管带来了挑战, P2P行业暴雷后,监管部门更加坚定了监管愈严的大方向。此外,本着”堵不如疏”的原则,监管力度加大的同时,监管创新也在跟进,以"监管沙盒”的形式通过沙盒工具,在模拟场景中对人工智能、区块链等技术,以及银行API接口开放等模式,在金融业务中的应用进行弹性监管实验,降低了运营风险和技术不确定性带来的隐患,以试错的方式探寻金融科技下的监管更优解。从趋势上看,监管仍将坚持收紧和创新两手抓的方针,对金融科技公司的业务范畴、数据规范等保持严格的监督,对新技术、新模式持有审慎的态度,科技公司将脱离金融服务业务,更加聚焦于技术输出,市场与监管脱节的洪荒时代终将不复返。

  • 2021-04-15
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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