基于证据推理的相邻碎片判定方法

2021-08-23
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安全风控技术的研究与实践探索

风控技术客户端安全难题困扰公开资料或多或少存在不足传统方案老，攻击下限底,对抗难度大；效率、稳定、可信等缺乏大量验证安全、调优、合规，协同难度高安全固重要,业务更优先；最小化原则，不可侵犯隐私现实环境极其复杂,没有"银色子弹"并非所有设计都能符合预期；没有“劳永逸”的解决方案；"现网教你做人”

2021-07-19
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基于受体模型和源成分谱的缺失组分反演算法_彭杏

针对目前在线监测仪器无法监测Al、Si标识组分可能增加源解析结果不确定性的问题,基于正交矩阵因子分解法模型和实测源成分谱反演Al、Si受体数据,提出缺失组分反演-嵌套PMF算法.设置周期性和非周期性模拟实验,利用PMF模型对缺失Al、Si受体数据、含反演Al、Si受体数据和含Al、Si受体数据分别进行源解析评估,并将源解析结果与真实值进行对比分析,验证缺失组分反演-嵌套PMF算法的可靠性.研究结果表明对于周期性扰动模拟实验,缺失Al、Si对解析土壤源、机动车、燃煤源有较大的影响,反演Al、Si能优化源解析结果,降低源解析结果的不确定性.

2021-05-06
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改进视觉背景提取模型的前景目标检测算法_郁怀波

针对经典视觉背景提取算法（ViBe）在动态背景场景下检测精度不高,以及长时间存在鬼影的问题,提出一种改进的视觉背景提取算法.该方法在背景模型初始化阶段考虑到像素点之间的颜色相似性以及空间距离,选取像素点邻域内的同质像素点对背景模型进行初始化；根据场景动态程度自适应调整每个像素点的阈值以及背景模型更新的速率,改善了在动态背景场景下的检测精度；根据光流判断像素点是否存在运动来把真实前景目标和鬼影区分开来并及时对背景模型进行修正,从而尽快消除鬼影现象.使用changedection测试集进行测试,改进后的ViBe算法在能提取到较完整前景目标的同时,检测准确率相比原始ViBe算法也有所提高.

2021-05-06
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NG-DLP：新一代数据泄露防护

？数据泄漏通道和场景层出不穷？告警事件太多，大海捞针？误报率太高，无法立案调查？影响用户正常工作？缺乏专职的安全团队

2021-04-24
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高效的 PowerShell 脚本解混淆系统及对应的检测方案设计

我们针对攻击者常用工具 PowerShell 的混淆难题，（1）通过对抽象语法子树细粒度的分析，准确定位混淆片段；（2）利用混淆脚本自身逻辑进行解混淆，减少了手工分析的工作，可以处理未知混淆，提高了鲁棒性；（3）最后将混淆检测、解混淆逻辑、验证三个阶段有机的结合在一起，可以处理多层混淆。实现了第一个轻量且有效的 PowerShell 解混淆系统。有效的提升了解混淆后脚本的检测精度。

2021-04-25
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工业互联网标准体系框架

标准化工作是规范产业发展、提升发展水平的重要抓手国务院《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》在基本形势部分指出，“标准体系不完善”是我国工业互联网发展与发达国家相比的重要差距之一。工业互联网功能架构工业互联网的架构可以从多种角度进行描述，其中，从工业互联网功能部署的角度看，业界公认的主要由边缘层、平台层、应用层三层构成。

2021-02-23
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中国工程院中国制造强国发展指数

党的十九届五中全会提出，要坚持把发展经济着力点放在实体经济上，坚定不移建设制造强国。制造业是立国之本、强国之基，是实现我国经济稳中求进、长期向好的重要支撑，是适应国内大循环、国内国际双循环新发展格局的重要抓手。当前，世界正处于百年未有之大变局，更需保持战略定力、危中寻机，把制造业高质量发展放在更加突出的位置。为系统反映制造强国发展进程，中国工程院通过“制造强国战略研究”系列课题持续开展了主要国家制造强国发展指数跟踪测评工作。

2021-03-16
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。