【J007】设备监控-设备用户-物联网应用管理系统-蘑菇物联

2022-01-04
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大数据导论：数据描述性分析

数据描述性分析用统计学方法，描述数据的统计特征量，分析数据的分布特性。主要包括数据的集中趋势分析（Central tendency）、数据离散趋势分析（Dispersion tendency）、数据的频数分布（Frequency distribution）等。

2021-12-27
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通信用电源设备抗地震性能检测规范

本规范是依据工业信息化部《关于2011年通信工程建设标准编制计划的通知》（工信厅通[2011]66号）的要求,在广泛征求各方意见的基础上,对原中华人民共和国通信行业标准YD 5096—2005《通信用电源设备抗地震性能检测规范》进行修订。本规范是依据工业信息化部“关于2011年通信工程建设标准编制计划的通知”（工信厅通[2011]66号）的要求，在广泛征求各方意见的基础上，对原中华人民共和国通信行业标准YD 5096-2005“通信用电源设备抗地震性能检测规范”进行修订.

2021-05-17
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基于人工智能的计算机辅助教学

　随着现代科学技术的飞速发展，先论文联盟.Ll.进的技术在教学领域得到了广泛的应用，并对教学过程产生了深刻的影响。其中，人工智能技术产生的影响最为深刻。它将先进的教学手段引入教学过程，在营造理想的学习环境、激发学生的学习兴趣以及提高教学效率等方面起到了重要作用。

2021-04-20
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工业互联网平台的架构设计

工业互联网是面向制造业数字化、网络化和智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接。弹性供给、高效配置的工业云平台。从工业互联网定义来看，工业互联网平台需要具备四个基本功能。一是需要实现将不同来源和不同结构的数据进行广泛采集；二是需要具备并支撑海量工业数据处理的环境；三是需要基于工业机理和数据科学实现海量数据的深度分析，并实现工业知识的沉淀和复用；四是能够提供开发工具及环境，实现工业APP的开发、测试和部署。因此，工业互联网平台体系架构必须能完全实现着四个功能，即涵盖边缘层、IaaS层、工业PaaS层、工业SaaS层以及贯穿上述各层级的安全防护。其中，边缘层、平台层、应用层是工业互联网平台的三大核心层级。

2021-02-12
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基于机器视觉和数据挖掘技术的水泥智慧工厂

红狮集团是国家重点支持的十二家全国性大型水泥企业之一，是中国企业500强、中国民营企业500强和中国最大民营建材企业。集团正处于高速发展期，各分厂普遍存在生产管控信息化水平低、巡检靠人工、效率低下、能耗大、设备维护困难等问题，制约企业的发展。

2021-06-11
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智慧城市物联网应用技术解决方案

通过智慧井盖管理系统，可实现对井盖统一管理，达到井盖远程监测、智能管控、防丢防窃的“三位一体”成效，从而解决因传统管理方式带来的痛点。智慧井盖管理系统利LoRaWAN窄带通讯技术来实现对井盖的追溯监管，维护道路和地井安全，一旦井盖丢失，立即发送报警信息到后台数据处理中心，后台通过短信方式将报警信息发送给维护人员，维护人员可根据识别卡识别出出产权单位，在最短时间内补装井盖。

2021-03-21
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浙江省数字化改革总体方案

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻落实党的十九大和十九届二中、三中、四中、五中全会精神，坚持以人民为中心的发展思想，完整、准确、全面贯彻新发展理念，忠实践行“八八战略”，奋力打造“重要窗口”，以数字化改革撬动各领域各方面改革，聚焦“七个关键”，突出一体化、全方位、制度重塑、数字赋能和现代化，以重大任务和年度目标为切入点，以破解问题为工作导向，建设跨部门多场景协同应用，加快完善高质量发展、高水平均衡、高品质生活、高效能治理的体制机制，提高省域治理科学化、精准化、协同化水平，争创社会主义现代化先行省。

2021-03-22
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢，协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒，可检视性是可控性的前提，若无法检视循环，便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口，支持检视、复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。