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Octopus(大章鱼):基于R语言的跨平台大数据机器学习与数据分析系统-南京大学-黄宜华

南京大学PASA大数据实验室是国内最终从事大数据技术研究和教学的团队之一。早在大数据还鲜为关注的2009年,本实验室已经进入大数据技术研究领域。实验室自2009年以来在大数据技术领域开展了一系列系统深入的研究开发工作,在分布式大数据存储和查询、分布式文件系统、大数据并行计算模式与系统、Hadoop/Spark性能优化与功能增强、 并行化机器学习和数据挖掘算法、大数据机器学习系统、大规模Web信息挖掘集成、大规模文本语义分析、并行机器翻译算法、大数据行业应用等方面,开展了广泛的研究,积累了系统的研究和技术基础,近6年来课题组在国内外学术期刊和国际会议上发表了大数据相关研究论文30多篇,

  • 2021-04-15
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移动蜂窝物联网演进方案研究

物联网应用中,低速率业务占比超过了50%。以NB-IoT和LTE-eMTC为代表的低功耗广域蜂窝技术在低功耗、广覆盖业务中扮演着重要角色。对物联网通信技术的分类和演进路线进行了阐述,介绍了NB-IoT和LTE-eMTC这两种典型的蜂窝通信技术的标准进展,最后给出了中国联通物联网的演进策略和蜂窝物联网的部署方案。

  • 2021-03-17
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数据指标体系建设方法分享

在构建指标体系的过程中,首要动作就是明确指标的分类以及约束指标命名方式,使各个指标能够做到见名知意、减少沟通成本,这里我们按照阿里对指标的划分规范指标命名: 数据指标分为原子指标和派生指标。

  • 2023-10-19
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数字孪生体系在整车电子开发过程中的应用

?数字孪生“Digital Twin”概念最早提出是在航空航天领域。在2010年,NASA提出了数字孪生概念,当时数字孪生定义为“集成了多物理量、多尺度、多概率的系统仿真过程”当时数字孪生在飞行器设计、维修、故障情况预测和性能评估中有大规模的应用。

  • 2022-08-24
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滚轧直螺纹钢筋连接接头(JG163-2004)

滚轧直螺纹钢筋连接接头(JG163-2004)

  • 2022-03-01
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中服云-工业品厂家入驻教程

中服云工业品库秉承着“服务千万家企业完成数字化转型,成为客户首选的工业品平台”的企业愿景, 汇聚超千名工业制造+互联网厂家,依托工业生态伙伴的多年行业积累, 形成针对工业产业链上下游的全链路数字化管理体系,为企业带来便捷透明的一站式采购体验。

  • 2022-01-13
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埃森哲项目管理体系

项目管理就是以项目为对象的系统管理方法,通过临时性的、专门的柔性组织,对项目进行高效率的计划、组织、指导(领导)和控制,以实现项目全过程的动态管理和项目目标达成的综合协调与优化。 项目管理的基本要素:(1)制定好计划(2)建立好组织(3)配备好资源(4)监控执行(5)总结提高

  • 2021-09-22
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基于改进蝗虫优化算法的光伏电池模型参数辨识_吴忠强

针对蝗虫优化算法容易陷入局部最优、收敛精度不足等缺点,提出一种改进蝗虫优化算法。将混沌算法与蝗虫优化算法融合,对蝗虫优化算法进行混沌初始化,改善初始种群质量;再引入差分进化算法的差分策略,通过变异、交叉和选择过程,维持种群的多样性,增大算法跳出局部最优的可能性,从而使算法能搜索到更好的解;在个体更新部分引入了粒子群算法的思想,以当前的最优个体为目标进行个体位置更新,加快算法寻优速度。将改进蝗虫优化算法用于多晶硅太阳能电池模型参数的辨识中,并通过与其它智能优化算法的比较,验证了改进蝗虫算法辨识太阳能电池参数的有效性和优越性。通过实验验证了改进蝗虫优化算法在不同光照下对太阳能电池参数的辨识效果

  • 2021-04-21
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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