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大数据导论：回归分析

在大数据分析中，回归分析是一种预测性的建模 技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测 器）之间的关系。这种技术通常用于预测分析、时 间序列模型以及发现变量之间的因果关系。

  • 2021-12-27
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警务云计算平台解决方案

警务云计算平台解决方案

  • 2021-11-01
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大数据_平台用户持续参与网络社区价值共创的动因及中介机制研究

近年来，网络社区已成为顾企协作共创价值的重要平台，其形成机制与影响因素备受学界和业界关注。 本文以具有网络社区参与经验的用户为研究对象，构建了网络社区用户持续参与价值共创的动因机理模型，并利用收集 的315份有效样本数据和路径分析法进行了实证检验。实证结果表明：平台用户持续参与价值共创的众多动因中，用户 价值感知类因素均存在显著正向影响，而平台特征因素仅存在部分直接影响作用；用户情感因素“社区认同”显著影响用 户持续参与价值共创意愿，且社区认同在用户“认知”与“行为”间通过影响个体情感感知发挥中介作用。据此，提出了打 造轻便型网站设施平台、建立社区互惠规范、增强内容娱乐性、设计社交提升通道、建立效能肯定机制等平台管理建议。

  • 2021-06-20
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导弹作战行动网络流模型及动态规划算法_宋志华

为了能快速高效地求解导弹作战行动规划问题,深入研究了导弹作战行动规划问题的数学模型及其精确算法.首先根据问题的多阶段特性,建立了问题的抽象动态规划模型,提出了带禁忌列表的Bellman方程,满足了导弹作战行动规划中发射点不重复的战术要求约束并避免了经典动态规划求解方法的“后效性”；然后以此为基础,将导弹作战行动方案的求解映射为在网络流模型中求解最小费用最大流的问题,并为其设计了基于带禁忌列表Bellman方程的动态规划算法.在计算实例中,得到的最小费用增广链与最优火力打击行动方案对应,满足发射点不重复的约束.算法求解快速高效,可以为较大规模的多车多波次导弹火力打击行动规划问题的求解提供支持.

  • 2021-05-06
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工业互联网时代低压电器行业的创新与发展

从行业企业运营状况、新技术与新产品发展、智能制造、工业互联网行业应用等方面入手，深度剖析将对行业转型与创新发展产生重大影响的新模式、新技术、新产品、新应用场景等，归纳与梳理现阶段行业发展的特点与瓶颈，进一步提出低压电器行业未来发展的系列思考与建议。

  • 2021-04-26
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基于回归算法的证件物品识别器参数辨识模型_尚宝麒

证件物品管理识别器参数辨识存在局部最优现象,噪声干扰下辨识精度下降,提出基于回归算法的证件物品管理识别器参数辨识模型。将证件物品管理识别参数输出误差平方和,代入粒子群算法适应度函数,通过粒子群优化算法实时更新粒子个体最优值以及全局最优值,初步辨识证件物品管理识别器参数,并将所获取结果作为支持向量回归算法迭代初始值,利用支持向量回归算法,最终辨识证件物品管理识别器参数。模型测试结果表明,采用该模型可有效辨识证件物品管理识别器参数,参数辨识精度高达99%以上,且噪声干扰情况下仍具有较高的辨识精度。

  • 2021-04-20
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使用深度学习的社交物联网信任预测模型

摘要:社交物联网是社交网络概念在物联网中整合后兴起的一个蓬勃发展的研究领域。提出了一 种适用于社交物联网网络的改进型节点级信任模型,并通过与其他信任模型的对比彷其实验扯明在恶意节点的攻击下,提出的模型拥有更好的稳定性和适用性,总体波动较小。同时,针对实际社交物联网网络中新加入网络的陌生节点可能遇到的网络延迟影响信任值评石的同趣,压汉府堂习预测后任模型的基础上进一步使用了深度学习模型对其进行信任值预测。仿真证明,使用深度学习预测后模型的系统性能明显优于不使用深度学习的模型,成功交互率提升约1.8%

  • 2021-04-19
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前沿技术-极具发展潜力的20项油气勘探开发新技术

为增储上产和降本增效，未来油气勘探开发领域在向智能化方向迈进 的同时，将陆续推出或应用一些新技术、新装备、新材料。跟踪分析 世界石油科技最近进展，筛选出 20 项在未来 10 年极具发展潜力的油气勘探开发新技术，具体包括：智慧地质、勘探开发一体化智能化协同平台、智能油田、纳米智能驱油技术、井下油水分离技术、地下原位改质技术、高精准智能压裂、智能化海底工厂、浮式 LNG 装置、海域天然气水合物安全高效低成本开发技术、压缩感知地震勘探技术、人工智能地震解释技术、弹性波成像技术、随钻前探与随钻远探技术、光纤测井技术、“一趟测”测井技术、耐超高温井下仪器及工具、智能钻井、连续运动智能钻机、双壁管反循环钻井。

  • 2021-04-08
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