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分解学习+对比学习实现更清晰的时间序列预测建模

基于深度学习的时间序列预测方法一般采用端到端的方式训练模型,将原始的时间序列通过网络映射到一个表示,再基于这个表示进行预测。然而,这种方法将时间序列的所有信息映射成一个向量,这个向量耦合了很多不同维度的信息,容易造成过拟合,对序列中噪声的敏感程度也更高。

  • 2022-11-21
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APS机械加工行业自动生产排程实例

机械行业,只要是与机械有关的行业都可以说是机械行业,这个分为广义的机械行业与狭义的机械行业。而机械加工是通过机械设备对工件的外形尺寸或性能进行改变的过程。机械加工行业工序繁杂,设备众多,生产计划的制定和修改都有困难。APS自动生产排程系统提供了解决方案,帮助企业实现快速排程、设备优化、按期交货,从而赢得市场和客户。

  • 2022-08-31
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深度学习十年:AI没有走入死胡同,“革命”仍如火如荼

人工智能(AI)先驱 Geoffrey Hinton 是十年前深度学习初创“革命”的开拓者之一。在他看来,未来 AI 技术的发展势头仍将一路加速。

  • 2022-09-27
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基于智能优化算法的工程结构可靠度研究

基于智能优化算法的工程结构可靠度研究成果

  • 2022-05-06
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中美人工智能竞争现状对比分析及启示

人工智能是驱动经济和社会发展的重要力量,具有巨大的应用价值,是各国争相布局的战略领域。本文旨在从宏观和微观两个角度对中美两国在人工智能领域的竞争现状进行了详细对比,分析各自的优势与不足,并对我国人工智能的发展提出有效建议。在宏观角度,梳理和分析中美两国人工智能的政策战略,对比两国国家层面的发展规划。在微观角度,从科研现状、产业发展、人才支撑、硬件基础、市场应用、数据规模六个指标维度比较中美人工智能的具体发展现状以及各自存在的竞争优势。研究发现,美国当前依然保持着世界人工智能发展的总体领先地位,尤其是在高质量研发、高质量人才、人工智能芯片、融资环境等方面具有相当大的优势。中国在研发总量上远超美国,在超级计算机数量、人工智能应用、数据等方面表现更为优异。未来,中国要不断吸引全世界的高精尖人才,制定激励举措鼓励研究人员进行高质量的研究。此外,建立大学、研究机构与企业之间的桥梁,加强三者间的深度交流与合作,加速关键领域的突破。

  • 2022-03-15
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大数据导论:基于Hadoop的数据仓库之二课件

Hive中的元数据包括表的名字,表的列和分区及其属性,表的属 性(是否为外部表等),表的数据所在目录等。 由于Hive的元数据 需要不断的更新、修改,而HDFS系统中的文件是多读少改的, 这显然不能将Hive的元数据存储在HDFS中。目前Hive将元数据 存储在数据库中,如Mysql、Derby中。我们可以通过修改Hive 的配置文件以修改元数据的存储方式。

  • 2021-12-27
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新华三智能联接白皮书

数字化改变生产资料对象,推动人类文明发展 数字化的发展与成熟标志着人类社会从以原子为生产资料的时代演进到以数字为生产资料的时代。未来,数字化与原子化生产资料将相互影响、深度融合,并推动人类社会进入新的发展阶段。通过数字化技术,人们有效地重构了现有生产工具,提升了生产效率,优化了生产关系,释放了更多生产力,如互联网、数字中台等。 随着数字化与原子化生产资料的相互融合,数字孪生技术应用而生,并逐步发展。数字孪生将推动人类文明在物理世界之外建立一个数字世界,这将是人类创造出的第一个四维世界,记录历史并演绎未来。数字孪生世界的发展为人类文明的发展带来无限的可能性。

  • 2021-03-20
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小微企业数字化转型方案

小微企业要做好数字化转型并不容易,因为他们并不像大企业那样实力雄厚、资源丰富,小微企业不仅人力短缺,资金也相对不足。但是良好的数字管理又如此的重要,因为如果没有扎实、稳健的管理制度、丰富的数据积累、科学理性的决策,挥洒自如的领导力就无从发挥,就像《孙子兵法》里就说过的,只有 “以正合”,才会有“以奇胜”的基础,基本管理都做不好,领导力艺术性就更无从发挥。

  • 2021-03-19
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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

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信息光子技术发展与应用研究报告(2025年)

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