制造执行系统协会（Manufacturing Execution System Association，MESA）对MES所下的定义：“MES能通过信息传递对从订单下达到产品完成的整个生产过程进行优化管理。当工厂发生实时事件时，MES能对此及时做出反应、报告，并用当前的准确数据对它们进行指导和处理。这种对状态变化的迅速响应使MES能够减少企业内部没有附加值的活动，有效地指导工厂的生产运作过程，从而使其既能提高工厂及时交货能力，改善物料的流通性能，又能提高生产回报率。MES还通过双向的直接通讯在企业内部和整个产品供应链中提供有关产品行为的关键任务信息。”
本标准的主要技术内容是:1.总则；2.术语和代号；3.基本规定；4.检測评估；5.上部结构养护；6.下部结构养护7.抗震设施:8.人行地下通道；9.隧道:10.附属设施养护11.成市桥梁安全防护；12.养护抑工程的检査及验收。
同样因为工业领域的特殊性或者因为合规性的要求，不管是国内国外，我们在去年也推出了移动工具箱去帮助用户在特殊的厂站做实时检测部署，整个部署也非常的简单，它只需要连上去做一个发现，可能在这里两个小时的时候就可以拿到必要的数据做离线分析。所以我们之后再回过头来看看，整个Cyberbit提供的四大产品，其实在OT网络的领域当中我们构成了很有机的闭环去为用户实现整体安全。
由于应用场景不同、负荷设备多样等问题，准确率等单一因素在评价算法时易造成评价结果畸形且不易察觉纠正，从而无法综合有效地评价非侵入式算法性能。为此，文章提出一种基于融合决策的TOPSIS模型，以多种评价指标构建评价体系，采用基于AHP和变异系数法的融合权重，兼顾专家经验、工程需求和数据客观规律，避免单一的主观赋值造成具有明显差异的指标数据被忽略，以及单一的客观赋值夸大数据误差波动，最后利用逼近于理想解的排序方法计算评价对象与正负理想解的接近程度，得到算法综合排序结果。实验结果表明文中所提评价模型能够有效评价算法性能，为非侵入式负荷辨识算法的综合评价提供一种新的解决方案。
NR中的随机接入流程与LTE的基本相同，UE侦听系统消息获取本小区PRACH信道配置并向gNB发送Preamble, gNB下发RAR,冲突的UE都可能会受到，并在ULGrant指示的时机向gNB发送Msg3，并携带UE标示。gNB下发MSG4,包含竞争解决MCE,指示竞争成功的UE标示
5月22日，“腾讯全球数字生态大会·智慧出行分论坛”在昆明举行。腾讯车联提出向以人为中心的“生态车联网”进化的行业价值主张，并发布“生态车联网”解决方案，将腾讯系及第三方的内容服务生态有机地接入到汽车中，通过超级ID+在线支付，打通车前、车中、车后的无缝化体验。基于AI场景引擎，实现智能场景化驱动的“千人千面+服务找人”。同时，腾讯车联在“生态车联网”解决方案中集成了车载微信服务，为用户提供更人性化的车上服务。
智能车联正成为车企与消费者之间新商业模式的纽带，存量客户变现的全新入口。（1） 传统汽车商业模式面临变革，软件服务逐渐成为主角：特斯拉初步构建 FSD 付费、OTA 付费升级以及高级车联网三大软件创收模式，其中 FSD 成为主要收入来源，特斯拉的成功 倒逼车企争相推出软件服务；（2）传统经销模式改变：传统模式下，车企直面经销商， 无法接受用户端反馈，并与之产生互动。而特斯拉及新势力采取的线上+线下的直销模式 带来用户体验提升，推动传统经销模式变革。在商业模式的变革中，智能车联 APP 凭借 丰富功能和良好的交互体验，成为整车厂触达用户的重要渠道。
工业互联网产业联盟（以下简称“AII/联盟”）依托试验平台组、产业发展组，持续组织开展工业互联网应用案例征集工作，2017 年 3 月到 2019 年 2 月，联盟持续推进相关工作，通过多次组织专家评审，共遴选出了 48 个测试床、59个优秀应用案例，19 个典型安全解决方案、30 个网络优秀解决方案汇编成册并 发布。希望通过产业应用案例汇编，全方位呈现工业互联网重点行业的应用实践和成效，展现工业互联网的核心能力和解决方案，展望未来产业创新发展趋势与方向，为工业互联网的实施部署提供示范和标杆，加速产业发展。
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
随着我国道路客运行业转型升级的深入推进，班车客运定制服务(以下简称定制客运)发展模式和路径日益清晰。定制客运线路规模持续扩张，服务广度与深度显著提升，涌现出一批特色服务品牌，展现了强劲的发展韧性与创新活力，有力地满足了人民群众优质便捷的出行需求。
落基山研究所(Rocky MountainInstitute,RMI)成立于1982年，是一家立足市场、独立运作的专业智库，致力于通过经济可行的市场化解决方案推动全球能源转型，构建繁荣、韧性、清洁的低碳未来。落基山研究所与企业、政策制定者、科研机构、创业者及跨领域伙伴广泛协作，推动战略性投资，以扩大清洁能源解决方案的规模化部署、减少能源浪费、并提升可负担清洁能源的可及性，在保障能源安全和经济效益的同时，携手共创可持续的美好愿景。目前，落基山研究所的研究和实践已覆盖全球50余个国家和地区。
根据寻熵研究院基于公开项目信息的追踪统计，2025年1-10月，我国用户侧储能项目的新增并网项目超1600个，装机规模5.6GW/12.4GWh，项目数量和装机规模同比分别增长26%和86%。2025年用户侧储能单月平均新增并网规模已经超过1GWh。
本报告以“十四五”期间全国“双一流”高校已公开的第二轮“双一流”建设高校整体建设方案为基础，重点汇总“双一流”高校的中长期远景建设目标、2021一2025年整体建设目标、一流学科体系建设目标，全面呈现“双一流”高校的差异性定位及发展蓝图。此外，从“国内学科建设”与“全球ESI排名”两大核心维度展开系统性分析，同时对比两轮“双一流”建设中高校在两重维度下的实际进展，进而全面梳理“双一流”高校在学科竞争力与全球学术影响力方面取得的实际成效。
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