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mysql必知必会

MySQL是世界上最受欢迎的数据库管理系统之一。书中从介绍简单的数据检索开始,逐步深入一些复杂的内容,包括联结的使用、子查询、正则表达式和基于全文本的搜索、存储过程、游标、触发器、表约束,等等。通过重点突出的章节,条理清晰、系统而扼要地讲述了读者应该掌握的知识,使他们不经意间立刻功力大增。

  • 2021-06-17
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基于深度学习的汽车装配在线检测案例

简易科技定位为智能制造服务、系统与解决方案供应商,为持续提升效益提供信息化手段、工具、平台和服务,达到为客户提升效益和质量的目标。 项目解决的痛点:1、企业检测成本高,部分或全部取代人工检测;2、产品实时在线全检代替离线抽样检测,提高产品检测效率。3、产品质量检测的自动化、智能化。

  • 2021-06-11
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数据安全的几道防线

数据安全的现状 ? 2011年发生的重大安全事件 ? 数据安全面临的主要安全威胁 ? 数据安全的几道防线

  • 2021-04-27
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一种基于融合决策TOPSIS模型的NILM算法评价_王雅倩

由于应用场景不同、负荷设备多样等问题,准确率等单一因素在评价算法时易造成评价结果畸形且不易察觉纠正,从而无法综合有效地评价非侵入式算法性能。为此,文章提出一种基于融合决策的TOPSIS模型,以多种评价指标构建评价体系,采用基于AHP和变异系数法的融合权重,兼顾专家经验、工程需求和数据客观规律,避免单一的主观赋值造成具有明显差异的指标数据被忽略,以及单一的客观赋值夸大数据误差波动,最后利用逼近于理想解的排序方法计算评价对象与正负理想解的接近程度,得到算法综合排序结果。实验结果表明文中所提评价模型能够有效评价算法性能,为非侵入式负荷辨识算法的综合评价提供一种新的解决方案。

  • 2021-04-25
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从表征到行动---意向性的自然主义进路

人们常说,哲学没有新问题。这种说法是适用于意向性问题的。如果认真地分析,可以说在古希腊就已经提出意向性问题了。但是,真正把它作为一个哲学问题来研究还是从布伦塔诺开始的。从那之后,意向性问题的研究从现象学和分析哲学两条进路进行。

  • 2021-03-20
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网格化+智慧城市解决方案

新型智慧城市的建设是在科学发展观的指导下,以创新为驱动,以人为本,借助新一代的物联网、互联网、云计算等先进的信息技术和城市管理技术深度融合为手段,对城市的基础支撑、资源环境、社会民生、产业经济、市政管理领域活动中的人物环境进行智慧化的感知、互联、协同和处理。 网格化使政府各部门之间实质性的协调与联动成为现实,优化了城市综合服务管理流程和运行机制。网格化通过“网”与“格”将城市综合服务管理中的人、地、物、事、组织有效整合,构建了一个信息化、智能化、交互性的运行体系,实现了城市综合服务管理资源的有效整合,是一次政府基层治理模式的变革和突破。

  • 2021-03-30
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智慧化工园区建设指南

受工业和信息化部原材料工业司的委托,中国石油和化学工业联合会化工园区工作委员会(简称“园区委”)牵头组织编制的《智慧化工园区建设指南》(GB/T 39218-2020)国家标准已于 2020 年10 月 11 日正式发布,将于 2021 年 5 月 1 日开始实施。

  • 2021-04-09
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AR 边缘云白皮书技术

2019 年,AR 及其云服务和能力融合构架进入了百舸争流的快速发展阶段。各 ICT,人工智能以及互联网的领军企业纷纷发布了令人眩目的新技术并拓展其基于云的服务模式,如结合 AR 技术的 3D 高精度地图服务——Cybervers 和基于视觉定位系统 Live View 的 Maps AR 导航功能。线下物理世界和线上数字世界之间的融合和相互激励已逐步呈现。同时 5G 时代的到来和商用化部署的加速,加速了数字信息流转以及物联规模的发展,并以更加安全和灵活的方式保护了数字资产和隐私信息,为物理和数字世界的融合与启动以视觉自然交互为基础的人物交互机制(HTI:Human Things Interaction) 开辟了高速公路。机遇和挑战并存,如何积极和理性的看待当前相关技术的发展红利和机遇,同时厘清需要快速解决的核心技术问题,是时代赋予数字视频和机器视觉相关领域专家和从业者的重任,也是真正开启物理和数字世界融合之门的前奏。

  • 2021-03-28
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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