中国心理健康产业科技创新研究报告-亿欧智库-2022.11-48页

随着心理健康认知的提升以及收入水平的提高，大众对心理健康服务的需求继而慢慢释放出来，市场潜力巨大。心理健康产业与创新技术的融合也为产业带来了新的发展机遇。各科技创新企业基于自身优势进入这一赛道，为心理健康产业注入了新的技术融合形式、新的数据源、新的应用模式。

2022-11-10
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APS排产算法是怎样的？

2022-08-31
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全统市政定额道路工程预算定额与工程量清单计价应用手册

2022-01-28
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基于蚁群算法的电力数据网络APT攻击预警模型_梁晶亮

高级持续性威胁（Advanced Persistent Threat,APT）是通过预先对攻击对象的业务流程和目标系统进行多维度、多阶段、多对象的持续信息采集,隐匿地实现网络空间的数据窃取。电力网络具有天然的稳定性需求,其覆盖广、涉及面大、灾后损失大。当前APT攻击预警技术存在网络节点碎片化的有限安全域以及全域特征动态检测问题。本文提出基于蚁群算法的电力数据网络APT攻击预警模型。通过设计电力网络的全域可信系统模型,采用流形进行安全边界扩散,将碎片化节点进行柔性关联,确保全域安全控制。构建APT攻击的时效模型,实现攻击对可信系统的损害分析。将APT攻击特征等效为蚁群信息素,实现对APT攻击的自动跟踪和适应。通过实际测试表明,蚁群APT监测预警算法的预警精度有效提升12.6%。

2021-05-07
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基于滑窗算法和序列翻译模型的非侵入式负荷跨域分解_刘海东

非侵入式负荷分解作为实现电网与家庭用户能量监测的关键技术，能够量化能耗，为合理分配能源提供数据支撑。虽然目前已有算法在同数据集中功率分解准确率上有了很大的提高，但模型泛化性差且跨数据集间分解准确率低。为此，文中提出了一种基于滑窗方法的序列翻译优化模型，并运用迁移学习实现算法的跨数据集分解。该模型以滑动窗口的方式读取主电源有功功率的时间序列，采用基于LSTM编解码的序列到点模型预训练，经迁移学习获得训练模型，实现在不同数据集中的负荷分解。算例结果表明提出的深度学习模型在不同的数据集间训练测试均有较高的分解性能和准确率，提高了算法的泛化能力。

2021-04-26
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基于随机森林算法的湖北省水资源承载力评价模型及其应用_陆佳慧

依据PSR框架建立水资源承载力评价指标体系,以指标阈值为依据构造随机样本,在此基础上应用随机森林算法对湖北省水资源承载力进行评价。结果表明,随机森林能够很好地拟合指标因子与水资源承载力等级之间的关系,训练模型精度高,方案可操作性强,具有一定应用性；随机森林算法能无偏识别变量重要性,其中需水模数与供水模数是湖北省水资源承载力的关键影响因素,应予以重点防控；湖北省水资源承载力空间分布不均,鄂西地区和咸宁市水资源承载力为良好级,鄂东和鄂中地区为一般等级,以武汉市为核心的江汉平原地区属较差级,建议加强水资源分区管理,以促进水资源涵养能力与经济社会同步发展。

2021-04-23
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一种军事代表软件技术状态管理解决方案

针对目前军事代表对软件技术状态管理所面临的技术状态演变过程难以跟踪和控制、技术状态变更过程不受控等诸多问题，提出了一种军事代表软件技术状态管理解决方案。方案采用特定算法对软件源代码、目标码文件生成唯一校验码的方式，对软件技术状态进行唯一标识。通过该校验码能够确定唯一一个软件技术状态。另外，首次提出了将编译环境纳入配置管理中，解决了软件源代码与目标码文件之间的一致性问题。

2021-03-20
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Octopus（大章鱼）：基于R语言的跨平台大数据机器学习与数据分析系统-南京大学-黄宜华

南京大学PASA大数据实验室是国内最终从事大数据技术研究和教学的团队之一。早在大数据还鲜为关注的2009年,本实验室已经进入大数据技术研究领域。实验室自2009年以来在大数据技术领域开展了一系列系统深入的研究开发工作,在分布式大数据存储和查询、分布式文件系统、大数据并行计算模式与系统、Hadoop/Spark性能优化与功能增强、并行化机器学习和数据挖掘算法、大数据机器学习系统、大规模Web信息挖掘集成、大规模文本语义分析、并行机器翻译算法、大数据行业应用等方面，开展了广泛的研究，积累了系统的研究和技术基础，近6年来课题组在国内外学术期刊和国际会议上发表了大数据相关研究论文30多篇,

2021-04-15
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中国定制客运发展报告（2024）

随着我国道路客运行业转型升级的深入推进，班车客运定制服务(以下简称定制客运)发展模式和路径日益清晰。定制客运线路规模持续扩张，服务广度与深度显著提升，涌现出一批特色服务品牌，展现了强劲的发展韧性与创新活力，有力地满足了人民群众优质便捷的出行需求。

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中国分布式光伏韧性发展路径：2026与2027年展望报告

落基山研究所(Rocky MountainInstitute,RMI)成立于1982年，是一家立足市场、独立运作的专业智库，致力于通过经济可行的市场化解决方案推动全球能源转型，构建繁荣、韧性、清洁的低碳未来。落基山研究所与企业、政策制定者、科研机构、创业者及跨领域伙伴广泛协作，推动战略性投资，以扩大清洁能源解决方案的规模化部署、减少能源浪费、并提升可负担清洁能源的可及性，在保障能源安全和经济效益的同时，携手共创可持续的美好愿景。目前，落基山研究所的研究和实践已覆盖全球50余个国家和地区。

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中国用户侧储能发展报告2025（摘要）

根据寻熵研究院基于公开项目信息的追踪统计，2025年1-10月，我国用户侧储能项目的新增并网项目超1600个，装机规模5.6GW/12.4GWh，项目数量和装机规模同比分别增长26%和86%。2025年用户侧储能单月平均新增并网规模已经超过1GWh。

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“十四五”期间“双一流”建设成效分析报告

本报告以“十四五”期间全国“双一流”高校已公开的第二轮“双一流”建设高校整体建设方案为基础，重点汇总“双一流”高校的中长期远景建设目标、2021一2025年整体建设目标、一流学科体系建设目标，全面呈现“双一流”高校的差异性定位及发展蓝图。此外，从“国内学科建设”与“全球ESI排名”两大核心维度展开系统性分析，同时对比两轮“双一流”建设中高校在两重维度下的实际进展，进而全面梳理“双一流”高校在学科竞争力与全球学术影响力方面取得的实际成效。