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智能化「下半场」,终于轮到中国人来定义

1984年常常被认为是计算机发展史的里程碑。 在这一年,除了第一台采用图形用户界面的Macintosh的诞生,还有令人印象深刻的1984广告,一个代表嬉皮士的白发红裤的姑娘,用手中的长锤,击碎巨大屏幕上机械宣教的头像,在台下众人麻木之后的瞠目结舌中,宣告计算机真正走出实验室的象牙塔,开启了智能化上半场的征程。

  • 2023-02-11
  • 阅读475

一份报告背后的中国企业智能化真实现状

智能化是衡量制造业企业强弱的关键指标之一,但现状并不乐观。 近日,联想集团联合中国信息通信研究院发布了《中国企业智能化成熟度报告(2022)》(下称《报告》),揭开了中国企业智能化转型的现状。

  • 2023-02-13
  • 阅读691

砂石骨料矿山智能化建设现状与建议|行业研究

智能化是提高砂石骨料企业核心竞争力,推动砂石骨料产业转型升级的重要途径。本文研究通过矿山实地考察、智能矿山解决方案供应商考察、已建设智能化矿山的案例分析、专家访谈、问卷调查及文献调查等方法,对中国砂石骨料矿山智能化建设现状进行深入研究,对中国砂石骨料矿山智能化具体需求进行分析总结,提出了基于当前智能矿山技术发展水平的砂石骨料矿山智能化建设的建议,包括智能矿山基本体系架构,资源环境数字化、设计计划三维化、生产作业自动化、安全环保集成化、经营决策智能化、管控一体化和信息网络化等智能矿山建设七大主要建设模块,以及成立组织、制定规划、标准先行、保障资金四项保障智能矿山建设顺利开展的措施。

  • 2023-02-13
  • 阅读740

汽车智能化发展趋势深度解析:找到爆发力与空间兼具的7大赛道

智能驾驶与智能座舱/车联网,本是两条完全独立的技术路线,经过了近百年的技术发 展后,终于在 21 世纪初叶融合到了一起,共同成就了一台智能汽车。当下正是智能网联汽 车发展的关键窗口期已经成为了行业共识,智能网联汽车的发展至未来,硬件会逐步趋同, 汽车也会由软件来定义,数据也会成为主要的驱动力。智能汽车领域具有很大的机遇

  • 2023-02-11
  • 阅读518

100大机器学习数据集

大家经常反馈,在日常开发过程中,找不到合适的数据来做训练。基于此,我们呕心沥血的整理了一下100+大数据集,希望助大家一臂之力,欢迎分享给更多的朋友们!

  • 2023-02-09
  • 阅读648

开源时间序列数据集整理

数据是驱动科技发展的源泉,平时我们科研中也经常需要在各种开源数据上验证自己模型的效果。那时间序列目前可以使用的开源数据集有哪些呢?本期为大家做一次较为全面的整理汇总。

  • 2023-02-09
  • 阅读574

【数据集】开源车辆轨迹数据集详细汇总

车辆轨迹在交通流分析建模、驾驶行为分析和驾驶决策模型的设计、训练、验证方面都有很重要的作用。本期为数据集系列第四篇,介绍高质量的车辆轨迹数据集和获取方式。 第一篇:【数据集】交通领域开源数据集详细汇总 第二篇:【数据集】自动驾驶领域开源数据集详细汇总 第三篇:【数据集】交通网络数据集详细汇总

  • 2023-02-09
  • 阅读653

长安汽车*IoTDB|构建1.5亿时间序列车况数据处理方案,查询稳定实现毫秒级返回

重庆长安汽车股份有限公司是中国汽车四大集团阵营企业,是一家开发、制造、销售全系列乘用车和商用车的汽车公司,其主要产品有全系列乘用车、小型商用车、轻型卡车、微型面包车和大中型客车,全系列发动机等。长安汽车始终以“引领汽车文明,造福人类生活”为使命,以客户为中心,以产品为主线,持续提供高品质的产品和服务,奋力推进第三次创业——创新创业计划,向智能低碳出行科技公司转型,为实现世界一流汽车企业努力奋斗。

  • 2023-02-09
  • 阅读717
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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非结构化数据中台建设方案

全球经济下行,人口红利、城镇化红利、互联网红利逐渐消失,数字化转型是未来唯一的增长红利。当下,转型领军企业竞争壁垒已然显现,更多传统企业加速布局,数字原生企业快速涌现,数字化转型持续深入。

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内容交换模块(CSM)一将高级内容交换集成入Cisco Catalyst6500系列,提供了缓存、防火墙、Web服务器和其他网络设备的高性能、高可用的负载均衡。

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2026酒店业人工智能与自动化应用报告:应对当下挑战塑造未来价值

本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域,收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示,78%的酒店集团已启用人工智能,89%计划新增应用场景,但多数项目仍停留在试点阶段,或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分),凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值,需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算,以及全企业级的系统整合。

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