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交通综合运行协调与应急指挥平台解决方案

交通综合运行协调与应急指挥平台架构1+3+3,即1个数据资源中心(综合交通数据资源中心),3个综合应用平台综合交通运行监测与预警子平台、综合交通运行协调指挥子平台、综合交通辅助决策支持子平台),3个基础业务系统,包括安全生产系统、四好农村路管理系统、联网治超管理系统。

  • 2023-08-18
  • 阅读558

智慧安监管理平台建设方案

“互联网+”安全生产监管监测大数据平台将移动互联网、物联网、云计算技术等先进技术应用到安全生产监督管理业务中,通过感知数据的统一集中管理、海量信息的智能化处理,构建一个面向服务的智慧安监管理平台,实现安全生产要素实时监控、事故隐患智能分析、智慧安全管理、应急协同指挥、培训教育考核一体化的“互联网+”大数据管理创新模式,为企业安全生产和政府部门监督管理提供高效实时的智能应用与服务 平台的建设能有效推进安全生产信息化技术创新,加强信息化基础设施建设和标准体系建设,强化安全生产信息系统开发和信息资源利用,促进企业和各级安全监管部门之间的互联互通和监管监控

  • 2023-08-18
  • 阅读1194

中国信科:2023 6G网络体系架构白皮书-全域覆盖场景智联

移动通信网络从基础的语音业务发展到 5G 时 代的三大典型场景业务,业务场景逐步向通信感知 融合和普惠智能的方向发展。面对丰富的业务形式 和智能接入设备应用场景,未来网络架构需要设计 重构和优化以提供更加优质的业务体验。

  • 2023-08-15
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中国信科&中信科移动:2023星地融合通信白皮书

近年来,低轨(LEO)卫星互联网成为无线通信领域新的竞争赛道和焦点,并对传统地面移动通信技术提出巨大挑战。第 3 代合作伙伴组织(3GPP)在 5G 非地面网络(NTN)及未来 6G 协议中,从无线传输技术、网络架构与安全、终端接入与认证等方面融合卫星通信和地面移动通信,为构建天地一体、全球立体无缝覆盖的星地融合通信系统创造条件,以满足万物互联、无限沟通的需要。

  • 2023-08-15
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中国新一代人工智能发展战略研究院:2023中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数

在研究中,我们把人工智能科技产业的发展看作是一个复杂适应系统。区域 人工智能科技产业兴起和发展是包括企业、大学和非大学科研机构、投资者、链 接者和政府在内的多元创新主体相互联系和作用过程中的涌现现象。

  • 2023-08-15
  • 阅读426
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  • 29页
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中国通信标准化协会:2023扩展现实设备芯片需求白皮书 (1)

计算机自从诞生以来,不断向着小型化、智能化、个人化方向发展,计算硬件经历了从大型机到小型机、从个人电脑到智能手机的转变,人机交互方式也从早期的打孔纸带发展到键盘、鼠标、触摸屏。人与计算机之间距离越来越近,使用计算机的时间也越来越长,计算机越来越成为人们日常工作和生活中离不开的工具。

  • 2023-08-15
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中国开源软件(OSS)推进联盟:2023中国开源发展蓝皮书

2023年,在全世界开源大发展的背景下,中国开源迎来了新的发展高峰,其发展速度仍旧为全球最快, 其迸发的活力、潜力和速度已得到全球开源界的认可,中国开源部分领域和部分企业已接近或达到世 界先进水平,在国际开源事务中的影响力正与日俱增,发挥着越来越重要的力量。

  • 2023-08-15
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中国工业互联网研究院:通用人工智能大模型工业领域知识问答性能评估

人工智能大模型作为实现通用人工智能的重要途径,正在对互联网的关键技术、架构体系、产业发展、应用模式产生变革性影响。近期,在工业和信息化部科技司的指导下,中国工业互联网研究院依托通用人工智能与工业融合创新中心(筹备组,简称“中心”),深入研究人工智能大模型在工业领域的应用性能、技术架构、标准体系。

  • 2023-08-14
  • 阅读533
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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中服云工业物联网平台,为速冻食品企业构建速冻工序数据监控体系。速冻库温度、风速、速冻时间——实时采集、自动记录。每一批产品的“速冻档案”完整可查。温度异常自动报警,工艺参数自动比对。

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业界拥有多种专用迁移工具,并提供完善的迁移服务,助力用户快速将应用与数据从自建或其他云厂商数据中心迁移上云平台,实现业务的云化应用

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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