2021年工业互联网产业联盟（AII）正式发布了《工业光网白皮书》，首次提出了工业光网的技术体系、网络架构和关键技术。
院士说:“人有智能是因为有时间、空间的感知能力，然后依据需要作出决策，并实现在精确位置精准的时刻对目标、对象或事件实现调控。如果让万事万物都具备精准的时空定位告知能力和对变化了场景或状态等进行适应性调控，我们就使万物具备了类人的智能，人类就进入一个智能时代。
当今社会，以互联网、大数据、云计算、物联网、人工智能、5G、VR/AR、区块链接等信息技术为代表的科技革命对人类生活、工作、学习等方面产生了巨大影响，在教育领域智慧校园已成为办学的基本条件，特别是职业院校已成为支撑教育教学、沟通校企合作、促进师生发展必需环境。
我们认为商用密码市场自2021年开始进人快速增长通道，未来伴随商用密码合规侧要求的持续加深以及应用领域的全面铺开，商用密码渗透率有望自2023年开始加速提升。
5G 网络敏捷的网络架构、优秀的网络性能，带来了更加丰富的移动业务场景，也引入了更多基于位置的差异化连接需求。一方面5G 网络与垂直行业深度融合，业务部署更加分散，ICT、消费互联网、金融、汽车、制造等各类应用所处的行业、服务对象不同，在内容资源、网络时延、服务的客户范围等方面存在不同的需求，因而其业务部署位置、形态也存在较大差异:另一方面，移动宽带普及，进步扩大了用户的活动范围，远程办公、空中课堂、在线娱乐，用户需要随时随地接入全网业务。
绿氢是通过光伏发电、风电及太阳能等可再生能源电解水制氢或生物质等其他环保方 式制氢，与基于碳基原料生产的灰、蓝氢相比，绿氢在制氢端实现了低碳甚至零碳排放。 根据国际能源署的数据，2021 年全球氢气基本来自化石能源制氢，绿氢占比仅为 0.4‰。我国是世界上最大的氢能生产和消费国，目前生产的氢气绝大多数为灰、蓝氢， 绿氢仅占中国氢气总产量的不到 1%
本白皮书结合5G技术、终端融合技术和智慧矿山行业进行深度融合，通过对智慧矿山的场景、终端需求及终端技术要求深入的研究和探讨。本白皮书由中国电信政企信息服务事业群牵头编制，修改和解释权属中国电信政企信息服务事。
随着新技术的发展，信息传播内容和渠道日渐多元化、碎片化作为人们获取信息的重要入口，移动搜索的边界不断延展，由工具向服务转型，流量入口的价值逐步增加，成为互联网商业生态下市场竞争与合作的重要抓手。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域，收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示，78%的酒店集团已启用人工智能，89%计划新增应用场景，但多数项目仍停留在试点阶段，或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分)，凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值，需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算，以及全企业级的系统整合。
无论是在自然科学、工程技术，还是经济与社会科学领域，高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库，如果同时具备全面的元数据，能够与其他数据源实现互操作，其用途将更加广泛。科研本身如此，科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程，旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素，始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。
本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系，全面识别其在技术演进与规模化 落地过程中面临的各类安全威胁与风险点，并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系 不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地，同时为行业标准制定、整 体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。
北京大学能源研究院是北京大学下属独立科研实体机构。研究院 以国家能源发展战略需求为导向，立足能源领域全局及国际前沿， 利用北京大学学科门类齐全的优势，聚焦制约我国能源行业发展 的重大战略和科技问题，按照“需求导向、学科引领、软硬结合、 交叉创新、突出重点、形成特色”的宗旨，推动能源科技进展， 促进能源清洁转型，开展专业及公众教育，致力于打造国际水平 的能源智库和能源科技研发推广平台。
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