在推进“新基建”的大背景下，5G、物联网、云计算、大数据、人工智能等先进技术与基础设施深度融合，为数字化、智能化的楼宇建设与应用发展带来了巨大契机，将极大程度改善人们的智慧化工作和生活方式。智慧楼宇包括多个数字化子系统。在既有供给模式中，楼宇的数字化设施和子系统往往由不同供应商提供，烟囱式地各自发展，难以实现对资源的最优化利用，各子系统数据成为孤岛，无法形成整体性的智能系统。
智慧医院通过以患者为中心，以行政为支撑的医疗卫生理念，依托信息化建设+智能化建设的管理平台，打造智禁医院全生态，解决患者"“三长一短”，减轻医护人员“繁杂工作量”，缓解医院“管理压力”等痛点问题，营造一个安全、便捷、高效、有序、舒适、和谐的医疗环境， 实现与社保、药监、公安、民政、应急等部门的快速协作和智慧决策，推动医疗卫生事业的繁荣发展。
AGI 科技变革驱动 AIGC 演化为新一轮内容生产力革命。创意软件行业涵盖文档创意、图像创意、视频创意等多种内容维度，主要面向广大 C 端用户辅助其进行内容生成与加工工作，历经 PGC(平台1专家生成内容)》UGC(用户生成内容)AIUGC(Al辅助用户生成内容)三大发展阶段，目前在 AGI赋能之下已全面进入 AIGC(A独立生成内容)时代。
回顾“十三五”电力信息化发展历程，分析“十四五”数字电力发展面临的机遇与挑战，介绍数字电力发展的指导思想和总体目标、关键技术、主要任务、重点工程以及保障措施，最后对未来做了展望。
ChatGPT 是一种自然语言处理技术，它的核心是基于人工智能的语言生成器，可以生成类似于人类写作的文本。在当今数字化的时代，品牌内容的创作变得越来越重要，因为它可以增强品牌形象，吸引潜在客户，并提高销售量。ChatGPT 的出现使得品牌内容的创作更加简便、高效和便捷。
商业内容的市场价值，在眼下这个阶段，甚至有超越新闻资讯的趋势。当然，不是说新闻没有价值，只是没有特色的新闻，缺乏持续价值。ChatGPT能否替换新闻撰稿人？结论：深度定制，ChatGPT无能为力。
习近平总书记在2014年提出“四个革命、一个合作”能源安全新战略，今年10月提出我国二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值，争取在2060年前实现碳中和的宏伟目标。十九届五中全会提出的“十四五”目标是能源资源配置更加合理、利用效率大幅提高，推进能源革命，为能源转型和绿色发展提出了更高要求。数字革命以网络化、信息化、智能化为核心，将有力加速能源升级转型进程。
AI大模型技术对基于“专业技术能力” 的工作/商业模式的颠覆，人人拥有低成本的企业定制和个人定制的超级助理，低成本的知识型专业人员无限量供应，接近0成本的大学毕业生无限量供应。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域，收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示，78%的酒店集团已启用人工智能，89%计划新增应用场景，但多数项目仍停留在试点阶段，或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分)，凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值，需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算，以及全企业级的系统整合。
无论是在自然科学、工程技术，还是经济与社会科学领域，高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库，如果同时具备全面的元数据，能够与其他数据源实现互操作，其用途将更加广泛。科研本身如此，科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程，旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素，始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。
本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系，全面识别其在技术演进与规模化 落地过程中面临的各类安全威胁与风险点，并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系 不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地，同时为行业标准制定、整 体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。
北京大学能源研究院是北京大学下属独立科研实体机构。研究院 以国家能源发展战略需求为导向，立足能源领域全局及国际前沿， 利用北京大学学科门类齐全的优势，聚焦制约我国能源行业发展 的重大战略和科技问题，按照“需求导向、学科引领、软硬结合、 交叉创新、突出重点、形成特色”的宗旨，推动能源科技进展， 促进能源清洁转型，开展专业及公众教育，致力于打造国际水平 的能源智库和能源科技研发推广平台。
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