国家知识产权局：2023数字经济核心产业专利统计分析报告

党中央高度重视发展数字经济，将其上升为国家战略。党的二十大强调，加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》将数字经济核心产业增加值占 GDP 比重纳入经济社会发展主要指标，并对发展数字经济做出专篇部署。

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工信安全中心：新型工业化下的管理升级-高端ERP白皮书

企业资源计划（ERP）系统作为企业数字化转型的核心基石，在国内企业中的应用已有较长历史和较深基础。当前，随着新一代信息技术如云计算、大数据、人工智能等的广泛应用，ERP 正在发生新的革命性变化，向着更加智能化、立体化和生态化的方向演进，为企业数字化转型升级带来新的机遇和挑战。

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《原则（实践版）》

原则是应对现实、实现你人生愿望的方法。原则可以反复应用于类似的情况，帮助你实现目标。每天，我们每个人都面临大量必须处理的事务。假如没有原则，我们将被迫逐一考虑多种类型的事情，主动去应对，就像第一次经历这些事。相反，假如我们把每件事都看作“同一类型事物的又一个表现”，以妥帖的原则来应对这些类型的事物，就能更快地做出更好的决定，从而拥有更好的生活。

2023-08-09
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2023年数字乡村建设解决方案

数字乡村是伴随网络化、信息化和数字化在农业农村经济社会发展中的应用，以及农民现代信息技能的提高而内生的农业农村现代化发展和转型进程，既是乡村振兴的战略方向，也是建设数字中国的重要内容。

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2023年度全球建筑业调查探索新方法应对旧挑战 -kpmg

2023年度全球建筑业调查结果显示，由于政府大量的基础设施激励措施、可再生能源革命、在战略重要性行业资本投资的加大以及新冠疫情过后的业务需求释放等因素，为工程建筑公司创造了绝佳的发展机遇，该行业正弥漫着一种审慎乐观的情绪。

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智慧机房解决方案（113页 WORD）

机房综合监控系统实现了在对机房设备的运行状态、温度、湿度、洁净度、供电的电压、电流、频率、功率、配电系统的开关状态、测漏系统等进行实时监控并记录历史数据，同时将机房设备的工作状态进行实时的视频监控，实现对机房五遥（遥测、遥信、遥控、遥调，遥视）的管理功能，使机房监控达到无人或少人值守，减轻了机房维护人员负担，提高了系统的可靠性，满足了“集中监控、集中维护、集中管理”的维护管理目标要求，具有实时监控设备以及预期故障发生、迅速排除故障、记录和处理相关数据、进行综合管理等多重功能，从而实现集中维护，集中管理，为机房科学高效的管理和安全运营提供有力的保证。

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《洞察2022-云上数据安全与重要事项》

CSA 于 2022 年 7 月通过线上开展这项调查，收到了 1633 份回复，分别来自于不同规模、不同地点组织内的信息技术和安全专业人员。CSA 的研究分析师对这份报告进行了数据分析和说明，阐述了 4 个重要发现，重要发现 1：各组织正在努力保护和跟踪云中的敏感数据；重要发现 2：第三方和供应商对敏感数据的访问权限相似；重要发现 3：暗数据问题源于人员配置问题和部门间的冲突；重要发现 4：大多数安全专业人士认为，他们的企业明年将会遭遇数据泄露。此调查报告总结详尽，数据分析维度值得大家参考。

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“九州”算力光网目标网架构白皮书（2023.6)-15页

算力网络的蓬勃发展带来的新业务、新应用、新技术、新模式如雨后春笋般规模涌现，对底层网络的架构、容量、速率、时延、能效、智能、安全性等提出了一系列的新要求。以网络为桥梁，使算力成为继水、电之后的新型社会基础性服务，为数字化转型业务提供更加经济、高效、泛在的算力供给方案。

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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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信创云国产政务云解决方案

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进