基于大数据和产业互联网的企业数字化转型

数字化创立了数字疆域，网络化使得数字疆域快速扩张到全局，智能化为数字与实体世界融合提供指挥棒。数字化和网络化分别将零边际成本和网络效应代入一般商业，而智能化用人的主观意图去支配上两阶段的成就，把人的主体性和智慧外化在一个数字与实体无缝融合的信息世界中

2023-09-28
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基于5G网络连接的工业智能化巡检测试床

中国移动通信集团政企客户分公司（简称：政企分公司），成立于 2012 年 8 月，是中国移动通信集团下属经营集团客户市场的专业化分公司。政企分公司依托于中国移动在网络、客户、渠道、业务和产业链等方面的整体优势，紧密围绕“移动改变生活”的发展愿景，为各行各业提供安全有效的行业解决方案，做质量更好、服务更优、创新更强、价值更高、管理更有效的运营商和现代服务企业。

2023-09-28
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华为·数字化转型必修课（终稿）V2 - 229页

一提到数字化转型，很多企业就会想，能为我带来什么呢？数字化转型是一个运用数字技术和新能源对企业业务持续优化的过程，是一次系统工程。在旅程中，数字化转型的企业能够收获的是体验提升、效率提升以及模式创新。

2023-10-08
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构建数字化工厂的智能制造解决方案（82页）

信息系统与生产设备连接实现生产计划的直接在设备上的落实. 、M 2 M 生产设备之间连接实现生产工艺之间自动协调. 、生产设备与生产人员的连接实现生产过程的随时监控和调整。、生产设备与产品的连接实现生产的及时切换C/O 。、产品质量的自动检测和优化。

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工业制造企业数字化人才战略指南

数字化人才是保障数字化转型战略落地实施的基石。本白皮书定义了针对工业制造企业的十余种核心“数字化岗位图谱”，并提出了“Π 型数字化人才能力模型”，通过分享西门子在数字化转型道路上人才积累的实践，对建立数字化人才体系的一系列基础性问题进行了探讨和解答。

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工业以太网的基础知识（42页 PPT）

连接网络终端设备信号放大减少数据流量目标相关的数据包传输分离逻辑网络单位不同的媒体访问程序之间的改变不同的网络架构之间的信息传输

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工业物联网IoT平台建设方案（42页 PPT）

风速、功率、有功、无功、电流、电压（不同风机型号判断规则略有差别）问题：会有误判现象测风仪在低速情况下变化较小发电量在细微变化情况下，前置机是否发送？

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工业生态智库手册特辑

英特尔持续推动和引领边缘计算、AI、5G 等关键技术的融合创新，提供全球最多样化的计算、连接性、内存和存储技术。同时，英特尔更全面赋能生态伙伴释放边缘计算的价值，携手产业加速智能升级。

2023-09-28
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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人人都会Vibe Coding面向普通人开发者的科普与实用指南

Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告（2026年）

智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进