英国国际战略研究所发布《军事平衡2019》研究报告。本文简单介绍其中“量子计算与防御”相关章节内容。这一部分内容主要阐述了量子技术在国防领域的主要应用、世界主要国家的发展情况，以及量子技术在计算机领域尤其是地缘政治方面所具有的作用优势，认为量子技术将对各国的国防建设发展产生深远影响。
国防科技工业智库是中国特色新型智库体系和国防科技创新体系的重要组成部分，理清国防科技工业智库定位和发展思路，对国防科技工业智库建设具有重要指导作用。结合国防科技工业深化改革面临的形势，概述国外从事国防工业研究与咨询的智库性质和分类，分析了国内国防科技工业智库的发展现状和问题，提出了新时代国防科技工业智库的定位任务和总体构想。国防科技工业智库建设应重点关注咨询体系建设、顶层政策指导、高端力量建设、稳定支持机制、考核评价机制、智库联盟组建等方面。
随着网络与信息技术的快速发展，人工智能技术和智能设备广泛应用，为公众带来了巨大便利。但与此同时，由于大部分老年人不会使用智能设备，自身数字技能不足，社会学习途径缺乏，以及市场上涉老智能产品开发不够等原因，导致老年人与社会普通大众之间的数字鸿沟愈发严重。特别是新冠疫情发生以来，老年人在融入智能社会过程中困难重重，就医、出行、购物等日常生活都受到一定影响。提升老年人数字技能，积极推动智能社会的适老化，更好满足老年人对美好生活的需要，是贯彻落实党的十九届五中全会精神的实际行动。课题组围绕老年人数字技能的现状和问题开展研究，提出有关建议，供参阅。
青年是科技人才队伍的中坚力量，青年科技人才也是科技事业的主力，是创新活力最积极的群体。本文从人才培养、人才引进、人才使用、人才评价等4个方面分析未来中国青年科技人才的发展战略，并提出相关政策建议。？
矿井必须建立健全通信联络系统值班制度、设计安装验收制度、使用维护管理制度、机房及设备管理制度、责任追究制度、人员培训制度等。
根据《关于深化改革？ 培育世界一流科技期刊的意见》，分析当前我国科技期刊的发展现状及面临的主要问题，从运营模式、质量控制等方面简述国际科技期刊的发展趋向，结合科学出版社相关实践和探索，有助于加深对中国科技出版机构建设世界一流科技期刊的思考。
随着科学技术的发展.检测技术已应用于人类科研、生产、生活等活动中。检测技术既是服务于其它学科的工具,又是综合运用其它多门学科最新成果的尖端技术。因此检测技术的发展是科学技术和生产发展的重要基础,也是一个国家生产力发展和现代化程度的重要标志。而研究检测技术的进步总是从检测的新方法与新对象来考虑。但不论是检测方法的更新还是检测对象的扩展,都与传感器的开发有着密切的联系,也就是说检测技术的发展,如果离开传感器的开发那是绝对不行的。
自1900年量子理论提出以来，量子力学、量子场论不断发展和完善。尽管量子科学领域仍存在许多未知有待科学家挖掘和发现，但是现有量子科学支撑下的量子技术已经深入人类生活的方方面面，甚至带来了革命性变化，成为了新一轮科技革命和产业变革的领军领域。为此，很多国家都从国家战略角度规划和支持量子科学，特别是量子技术的发明和应用。此报告借英国量子技术战略来分析量子技术在国家战略中的重大意义。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域，收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示，78%的酒店集团已启用人工智能，89%计划新增应用场景，但多数项目仍停留在试点阶段，或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分)，凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值，需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算，以及全企业级的系统整合。
无论是在自然科学、工程技术，还是经济与社会科学领域，高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库，如果同时具备全面的元数据，能够与其他数据源实现互操作，其用途将更加广泛。科研本身如此，科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程，旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素，始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。
本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系，全面识别其在技术演进与规模化 落地过程中面临的各类安全威胁与风险点，并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系 不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地，同时为行业标准制定、整 体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。
北京大学能源研究院是北京大学下属独立科研实体机构。研究院 以国家能源发展战略需求为导向，立足能源领域全局及国际前沿， 利用北京大学学科门类齐全的优势，聚焦制约我国能源行业发展 的重大战略和科技问题，按照“需求导向、学科引领、软硬结合、 交叉创新、突出重点、形成特色”的宗旨，推动能源科技进展， 促进能源清洁转型，开展专业及公众教育，致力于打造国际水平 的能源智库和能源科技研发推广平台。
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