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华院计算&中国信通院:2023认知智能技术与应用研究报告

随着深度学习技术演进,语音识别、图像识别等技术准确率得到大幅提高,机器的听、看等“感知”能力已经达到甚至超越人类水平逐渐进入应用成熟期。然而,当机器在面对思考、推荐、决策、联想等复杂“认知”问题时,仍无法完全满足应用要求。

  • 2023-08-22
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家电行业深度报告:工具行业锂电化+智能化趋势下,中国制造从幕后走向台前

工具行业市场空间接近千亿美金,中国企业长期凭借制造优势承接海外品牌的代工订单。近年来,全球“双碳”背景下锂电类工具渗透率持续提升,同时智能化趋势下割草机器人完成度亦大幅提升。海外传统工具龙头受制于原有布局转型艰难,中国企业迎来弯道超车的历史性机遇,有望从幕后走向台前。

  • 2023-08-22
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勾正数据:2022H1中国智慧屏行业发展白皮书

电视机品牌间的激活占比变化不大,传统厂商和互联网品牌占比略有提升,不同省之间,各类型激活终端占比差异不大。

  • 2023-08-24
  • 阅读503
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电子:智能驾驶之眼,视觉硬件崛起

特 斯拉引领 智 驾 BEV+Transformer“ 重 感知 ”风潮 ,视觉硬 件再崛 起。BEV+Transformer 为特斯拉提出的“重感知”自动驾驶算法路线,BEV(Bird’s Eye View)结合 Transformer 神经网络模型,以视觉感知为核心,为自动驾驶开启上帝视角,将传统 2D 图像转换为鸟瞰图视角下的 3D 感知。

  • 2023-08-22
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戴德梁行:坐班+远程:中国内地的混合办公模式

简单来说,混合办公模式是指一段时间回到办公室内办公,一段时间采用远程办公的工作形式。该模式提供了更高的工作灵活性,通常员工将具有更多的独立性,并且工作与生活的平衡也会得到提升,从而提高员工敬业度。

  • 2023-08-22
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大数据研究所:数据中台实践指南(1.0版)

数据作为新型生产要素,是数字化、网络化、智能化的基础,已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节,深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。

  • 2023-08-22
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存储行业:周期拐点初现,AI引领成长

存储行业处于周期底部,当前库存仍需消化,原厂耐不住亏损有强烈涨价意愿,模组厂正在加快备货。我们对23Q3~23Q4存储价格展望乐观,但当前需求端能见度低,相关厂商业绩同比修复尚需时间。

  • 2023-08-22
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辰安科技:燃气安全运行监测白皮书

改革开放后,城市燃气事业得到了很大发展,城市燃气已成为城市建设的重要基础设施现代城市的重要标志。目前,随着国内煤改气、油改气进程的加快和城镇化率的不断提高,我国对天然气的需求量不断增大。

  • 2023-08-22
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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2026酒店业人工智能与自动化应用报告:应对当下挑战塑造未来价值

本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域,收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示,78%的酒店集团已启用人工智能,89%计划新增应用场景,但多数项目仍停留在试点阶段,或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分),凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值,需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算,以及全企业级的系统整合。

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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术,还是经济与社会科学领域,高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库,如果同时具备全面的元数据,能够与其他数据源实现互操作,其用途将更加广泛。科研本身如此,科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程,旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素,始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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2026面向企业的AI智能体全生命周期安全体系白皮书

本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系,全面识别其在技术演进与规模化 落地过程中面临的各类安全威胁与风险点,并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系 不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地,同时为行业标准制定、整 体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。

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2026年从供给焦虑到需求韧性—大变局下的中国能源安全与战略重构白皮书

北京大学能源研究院是北京大学下属独立科研实体机构。研究院 以国家能源发展战略需求为导向,立足能源领域全局及国际前沿, 利用北京大学学科门类齐全的优势,聚焦制约我国能源行业发展 的重大战略和科技问题,按照“需求导向、学科引领、软硬结合、 交叉创新、突出重点、形成特色”的宗旨,推动能源科技进展, 促进能源清洁转型,开展专业及公众教育,致力于打造国际水平 的能源智库和能源科技研发推广平台。

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