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科大讯飞:国产大模型的使命与担当

2023年5月6日,讯飞发布“1+N”星火认知大模型,并在文本生成、知识问答、数学能力3种能力上超越ChatGPT。 2023年8月15日,星火V2.0版本突破代码与多模态交互能力,并重磅发布大模型软硬件一体机,预计2023年10月24日实现全面对标GPT3.5。我们认为,科大讯飞作为我国人工智能国家队,在“算力+算法+数据”等领域积累深厚,将有望持续引领我国AI大模型的技术创新,助力人类迈向通用人工智能时代。

  • 2023-08-22
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贵阳智能大数据战略研究院:绿色金融的数字化未来

数字化技术可以从降低银行信用风险、提升监管水平、促进产品创新、完善信息共享机制等方 面赋能绿色金融的发展。

  • 2023-08-22
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英国研究与创新署资助国际研究与创新合作:应对全球气候变化带来的挑战

英国研究与创新署(U.K. Research and Innovation,UKRI)宣布了一项资助金额为7900万英镑的国际合作项目。该项目涉及17个主要国家的科研人员联合开展国际合作,通过创新来应对人类21世纪面临的先进作物育种、传染性疾病和清洁能源等重大挑战。本报告对该项目宣布的具体计划进行摘编。

  • 2023-08-22
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工业互联网产业联盟:工业互联网标识解析-冷链物流追溯白皮书

自 2020 年新冠疫情爆发以来,我国冷链物流市场规模快速扩张、市场需求持续旺盛、企业注册量大幅增加,整体产业呈现指数级增长趋势,冷链物流的特殊性使其成为疫情防控、民生保障的重要一环。

  • 2023-08-22
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工业互联网产业联盟:2023可信工业数据流通应用案例集

随着新一代信息技术与制造业的深度融合发展,全球工业数据应用已经进入纵深发展的 新阶段,数据作为新型生产要素和重要战略资源,正在制造业数字化转型过程中发挥出更大 的作用。

  • 2023-08-22
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工信部:2022年中国船舶工业经济运行报告

2022 年,我国船舶工业沉着应对百年变局和世纪疫情挑 战,坚持以推动高质量发展为主题,深入推进“十四五”规 划实施,船舶行业经济运行总体平稳向好。造船市场份额保 持全球领先,高端装备取得新突破,产业链供应链韧性和安 全水平提升,海洋工程装备去库存成效显著,经济运行质量 明显改善,但短期问题与中长期问题叠加,未来发展形势依 然严峻

  • 2023-08-24
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英国政府发布创新战略

7月22日,英国政府发布“英国创新战略:创造引领未来”(UK Innovation Strategy:Leading the future by creating it),制定了促进私营部门投资的新计划,以巩固英国在全球创新竞赛中的领先地位。 该战略的主要愿景是“到2035年,英国将成为全球创新中心”,而强大的知识产权制度将是实现这一目标的关键。 英国政府还制定7项战略技术,以优先考虑并利用英国现有的研发优势、全球竞争优势和产业实力,包括先进材料与制造;人工智能、数字和先进计算;生物信息学和基因组学;工程生物学;电子学、光子学和量子学;能源和环境技术以及机器人和智能机器。

  • 2023-08-22
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英国智库NESTA的技术预测研究——人工智能技术面临的问题及对策

国家科学、技术与艺术基金会(NESTA)是英国最大的支持科技创新发展的非政府机构,它从2012年开始,每年定期发布技术预测的相关报告。本文通过对NESTA已经实施的7次技术预测的内容进行梳理,总结出人工智能技术发展将面临的6大挑战,并提出安全发展人工智能技术的对策建议。

  • 2023-08-22
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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2026酒店业人工智能与自动化应用报告:应对当下挑战塑造未来价值

本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域,收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示,78%的酒店集团已启用人工智能,89%计划新增应用场景,但多数项目仍停留在试点阶段,或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分),凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值,需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算,以及全企业级的系统整合。

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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术,还是经济与社会科学领域,高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库,如果同时具备全面的元数据,能够与其他数据源实现互操作,其用途将更加广泛。科研本身如此,科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程,旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素,始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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2026面向企业的AI智能体全生命周期安全体系白皮书

本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系,全面识别其在技术演进与规模化 落地过程中面临的各类安全威胁与风险点,并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系 不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地,同时为行业标准制定、整 体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。

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2026年从供给焦虑到需求韧性—大变局下的中国能源安全与战略重构白皮书

北京大学能源研究院是北京大学下属独立科研实体机构。研究院 以国家能源发展战略需求为导向,立足能源领域全局及国际前沿, 利用北京大学学科门类齐全的优势,聚焦制约我国能源行业发展 的重大战略和科技问题,按照“需求导向、学科引领、软硬结合、 交叉创新、突出重点、形成特色”的宗旨,推动能源科技进展, 促进能源清洁转型,开展专业及公众教育,致力于打造国际水平 的能源智库和能源科技研发推广平台。

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