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通信行业人工智能数据治理实践指南2025:惟实励新

人工智能与数据的演进轨迹始终同频共振。从20世纪中叶符号主义开启人工智能的启蒙时代,到联结主义推动数据成为智能核心燃料,再到大模型时代数据与智能的深度融合,近一个世纪的技术迭代中,两者从并行发展的"双轨线",到相互赋能的"共生体",最终形成"DataforAI"与"AIforData"的螺旋式发展格局,深刻重塑了产业形态和发展主线。

  • 2026-02-03
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数据流通利用设施发展研究白皮书

数据流通利用设施是实现数据采集、汇聚、传输、加工、流通、利用、运营、安全八大能力的主要载体,为跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务数据流通利用提供安全可信环境,包括可信数据空间、数场、数据元件、数联网、区块链网络、隐私保护计算平台等技术设施。

  • 2026-02-03
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人工智能是旅游和酒店业的核心-赋能个性化、效率和增长

随着人工智能(AI)从实验走向必要,它正在重新定义旅游和酒店行业如何竞争、运营和成长。 作为竞争力战略赋能者,人工智能正驱动该行业效率、可持续性和创新革新传统系统、预测顾客偏好并实时优化性能。

  • 2026-02-04
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人工智能开源生态研究报告(2025年)

当前,人工智能技术与开源模式的深度耦合,正引发全球科技创新范式与产业价值链的系统性重构。开源已超越单纯的代码共享范畴,演变为配置全球算力、数据与智力资源的核心机制。在算法框架、基座模型、工具链及数据要素等关键环节,开源生态的规模化渗透不仅大幅压缩了技术从实验室到产业界的转化周期,更有效消融了闭源技术垄断的壁垒。

  • 2026-02-04
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  • 55页
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人工智能背景下大电网安全稳定的探索与思考

山东电网建成国内最大交直流混联电网,新能源装机占比达1/3,AI技术助力安全管控准确率超93%。面对2030年1.6亿千瓦负荷挑战,将实施四大"人工智能+"工程,从技术支撑迈向系统赋能,筑牢新型电力系统安全基石。

  • 2026-02-03
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全球人工智能技术应用洞察报告

我们正身处一场由人工智能驱动的历史性变革之中。这不再仅仅是实验案中的法兒赛,而是深刻港透实体经济肌理、重塑社会生活形态的全球性产业革命。从建谷到深圳,从基础研究的突破到应用场景的遍地开花,A技术正以惊人的速度跨越奇点,成为国家竞争力、产业转型升级与人类未来发展的核心变量。

  • 2026-02-03
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《低空经济发展报告(2025-2026)》

2025年,是我国低空经济发展历程中具有里程碑意义的?“制度建设与体系构建发力年”。这一年,行业从前期概念热?启与局部试点,全面转入制度构建、规则落地、能力夯实的?新阶段,为低空经济迈向“飞得起、飞得好、飞得稳”奠定?了至关重要的基础。

  • 2026-02-04
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算力互联网体系架构研究报告

算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

  • 2026-01-28
  • 阅读169
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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具身智能训练场研究报告(2026年)

本研究报告自2026年4月启动编制,分为前期研究、框架设计、文稿起草、征求意见和修改完善五个阶段,面向具身智能训练场软硬件技术提供方、基础支撑技术提供方、建设方、运营方、场景合作方、服务应用方开展了深度访谈和问卷调查等工作。本报告由中国信息通信研究院人工智能研究所联合人形机器人(上海)有限公司、具身智能测试实验室牵头撰写。

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AI原生软件时代—— 从软件工程到智能体工程的范式革命

AGI(通用人工智能)对软件行业的本质影响是:软件不再是被人编写的工具,而是能够理解意图、自主生成并持续进化的“数字智能系 统”。智能体工程(Agentic Engineering)体系负责将AGI能力工程化落地,重构整个软件生产范式。

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智能体互联网架构体系·核心技术·产业生态

智能体互联网将推动互联网从“信息互联”向“智能互联、价值互联、生产力互联”跃迁,从根本上重塑数字经济的底层逻辑。这一变革既为人工智能产业的爆发式增长和数字社会的稳健建设提供了关键底座,也构筑起万物智联、自主协同、价值共创的未来生态,有望进一步释放社会生产力,广泛改变大众的日常生活图景。

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太空算力基础知识

SpaceX此前已经在星链上进行了光学星间链路(ISL)的在轨验证。当前每颗星链卫星带3-4套激光终端,单条速率可达约200Gbps。整个星链系统(9000多颗卫星),已实现约5.6Tbps的总吞吐、日均搬运约42PB数据。星地链路方面,新一代Starlink V3单星对地容量约1Tbps(约为V2mini的十倍)。SpaceXAl1算力卫星,很可能会复用这套体系。

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