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国网宁夏电力有限公司 陈小乾等|基于注意力机制和RCN-BiLSTM融合的风电机组故障识别

综上,与DT、LSTM、BiLSTM、CNN-BiLSTM和RCN-BiLSTM模型相比,本文提出的RCN-BiLSTM-Attention模型故障识别平均准确率提高了2.04%~12.06%,平均F1值提高了4.20%~24.36%。表明所提模型能够兼顾对故障数据的空间特征提取与时序特征提取,关注故障发生时数据特征的变化规律,实现了风电机组故障的精准识别。

  • 2025-09-19
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华为:54页,AI大模型的“粮荒”怎么破?

数据是 AI 的 “燃料”,但 “漏损的燃料”(隐私泄露)会炸掉引擎,“凝固的燃料”(数据孤岛)烧不起来 ——AI 可信数据空间就是给燃料加了 “安全阀” 和 “输送管”,让 AI 既能 “吃饱” 又能 “吃安全”。

  • 2025-09-19
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全国数标委:92页,可信数据空间的标准指南

数据是数字经济的‘石油’,但要把‘石油’从地下抽出来,变成能驱动发展的‘能源’,需要可信的数据空间 —— 这是连接数据提供方、使用方、监管方的‘管道’,是数据要素流通的‘基础设施’。但如果‘管道’的尺寸不统一、材质不一样、接口不兼容,‘石油’永远流不起来。

  • 2025-09-19
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智慧园区安防解决方案

据是数字经济的‘石油’,但要把‘石油’从地下抽出来,变成能驱动发展的‘能源’,需据是数字经济的‘石油’,但要把‘石油’从地下抽出来,变成能驱动发展的‘能源’,需

  • 2025-10-09
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一汽铸锻工业物联网平台整体设计

一汽铸造有限公司铸造园区、一铸厂、二铸厂,一汽铸造有限公司锻造一厂、二厂、三厂,一汽铸造有限公司青岛锻造工厂、成都有色工厂、无锡铸造工厂、天津变速箱工厂(以下简称 "各厂")作为一汽集团的重要制造基地,在数字化转型浪潮中,亟需构建统一的工业物联网平台,实现设备互联、数据互通、应用互融,提升生产效率、产品质量和管理水平。

  • 2025-09-18
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中服云工业物联网平台及数字孪生技术在汽车变速箱制造空压机应用

汽车变速箱作为汽车动力传输的核心部件,其制造过程涉及精密加工、装配等多个关键环节,对设备稳定性和供气质量要求极高。当前汽车变速箱制造行业正面临以下挑战: 1.设备效率与能耗问题:空压机作为变速箱制造中的关键动力源,其运行效率直接影响生产成本。传统空压机控制方式能耗高、响应慢,无法满足精密制造对供气稳定性的要求。 2.设备维护与故障处理:变速箱制造中使用的空压机数量多、型号杂,传统的定期维护模式不仅成本高,而且难以提前发现潜在故障,导致非计划停机频发。 3.生产工艺优化需求:随着汽车行业竞争加剧,变速箱制造工艺需要不断优化,而传统控制系统难以实现对供气参数的精准调节,限制了工艺改进空间。 4.数字化转型需求:汽车制造企业正加速数字化转型,但空压机等基础设备的数据采集和集成仍存在困难,成为智能制造的"数据孤岛"。

  • 2025-09-18
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国网冀北电力有限公司 陈瑞等|电化学储能系统接入条件下正序故障分量方向元件适应性分析

国网冀北电力有限公司 陈瑞等|电化学储能系统接入条件下正序故障分量方向元件适应性分析国网冀北电力有限公司 陈瑞等|电化学储能系统接入条件下正序故障分量方向元件适应性分析

  • 2025-09-18
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三峡大学 王辉等|基于多主体三层博弈的区域综合能源系统低碳运行策略

三峡大学 王辉等|基于多主体三层博弈的区域综合能源系统低碳运行策略三峡大学 王辉等|基于多主体三层博弈的区域综合能源系统低碳运行策略三峡大学 王辉等|基于多主体三层博弈的区域综合能源系统低碳运行策略三峡大学 王辉等|基于多主体三层博弈的区域综合能源系统低碳运行策略

  • 2025-09-18
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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