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OpenClaw入门指南

在讨论OpenClaw之前,我想先帮你建立一个完整的坐标系。很多焦虑来自于「只见树木不见森林」--你看到了一个个爆炸性的产品名词,但不知道它们之间的关系,不知道整个技术浪潮走到了哪里。

  • 2026-03-14
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OpenClaw完全使用手册

OpenClaw(曾用名Clawdbot、Moltbot)是一款开源的个人AI助手平台,于2026年初在GitHub上迅速走红,成为近年来增长最快的开源项目之一。它能够在用户自己的设备上本地运行,通过WhatsApp、Telegram、Discord、飞书、钉钉等多种通讯平台与用户交互,实现从简单的对话问答到复杂的自动化任务执行。

  • 2026-03-14
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半导体行业2025年信用回顾与2026年展望

2025年前三季度,AI已成为驱动半导体产业进入高景气周期的核心推动力。大模型迭代升级、终端智能场景渗透深化创造需求增长极,叠加智能手机、PC等传统终端市场需求企稳回暖,共同带动半导体行业规模增长。当年国内半导体资本开支虽仍面临总量调整压力,但开支降幅收窄,且投资重心向设备、高端材料等核心环节集中,既体现出国产替代进程的持续

  • 2026-03-14
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地缘经济风险与全球产业链供应链格局再调整

在地缘经济风险持续上升的背景下,全球产业链供应链的重构与国际贸易、投资体系的演变呈现出深度联动。一方面,地缘政治冲突、贸易保护主义和大国博弈削弱了跨境贸易环境,贸易壁垒如加征关税直接扰动了企业间的供应链合作关系,导致全球价值链中的互补性关系断裂,推动企业对供应链合作关系再布局;另一方面,国际投资流向也发生了结构性变化。FDI在技术敏感行业和关键制造环节的审查趋严,加快了部分产业的制造环节回流本土或向“友岸”阵营转移,重塑了全球生产要素的空间配置。投资限制还抑制了技术扩散与产业协同,助长了产业保护主义倾向,使全球创新体系呈现出分裂化趋势。

  • 2026-03-14
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互联网安全行业:2025开源供应链投毒分析技术报告

随着大语言模型(LLM)的逐步成熟、对话式智能体的广泛验证、AI场景化训练数据的快速积累,以及企业对智能化与目标驱动型AI应用的迫切需求,越来越多的企业将AI数智化转型作为提升核心竞争力的关键,其中AgenticAI的应用成果不仅依赖于单一的技术突破,更在于构建系统性、端到端的落地能力,同时也催生新型AI原生安全风险与数字供应链治理挑战。

  • 2026-03-14
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能源行业2025年信用回顾与2026年展望

近年我国持续推进绿色低碳转型,可再生能源消费占比增加显著,能源消费结构朝着清洁化、低碳化方向稳步迈进。受国内经济增长动力转换影响,以网络通信、新能源新材料、人工智能、生命科学等为代表的新质生产力成为能源消费增长新驱动,我国能源消费总量仍保持了较高增速。2024年以来我国煤炭、原油及天然气产量继续增长,新型储能保持蓬勃发展。

  • 2026-04-08
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品牌增长的下一个必争之地!2026年GEO趋势与实战策略报告

推荐流量,来自算法分发。它的优势极其明显--起量快、爆发强,一条内容、一轮投放,可能在极短时间内带来远超预期的曝光。但它的短板同样致命:生命周期短、波动性大,对平台规则和算法高度依赖。一旦推荐衰减,流量几乎同步归零。它更像一次性红利,而不是长期资产。

  • 2026-03-14
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汽车行业2025年信用回顾与2026年展望

汽车行业是我国国民经济发展的支柱产业之一,具有产业链长、关联度高、就业面广、消费拉动作用强等特性。2025年受益于国内政策组合效应推动及出口市场较好韧性,1-11月我国汽车产销呈较快增长态势。其中新能源渗透率持续上行,单月首次突破50%,出口增速则明显回落;燃油车销量仍承压,乘用车自主品牌市占率进一步上升,商用车表现回暖并呈内需与出口双增态势。

  • 2026-03-14
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

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