低秩稀疏矩阵优化问题的模型与算法

低秩稀疏矩阵优化问题是一类带有组合性质的非凸非光滑优化问题. 由于零模与秩函数的重要性和特殊性, 这类 NP-难矩阵优化问题的模型与算法研究在过去？几年里取得了长足发展. 本文从稀疏矩阵优化问题、低秩矩阵优化问题、低秩加稀疏矩阵优化问题、以及低秩张量优化问题四个方面来综述其研究现状；其中, 对稀疏矩阵优化问题, 主要以稀疏逆协方差矩阵估计和列稀疏矩阵优化问题为典例进行概述, 而对低秩矩阵优化问题, 主要从凸松弛和因子分解法两个角度来概述秩约束优化和秩（正则）极小化问题的模型与算法研究. 最后，总结了低秩稀疏矩阵优化研究中的一些关键与挑战问题, 并提出了一些可以探讨的问题。

2021-04-17
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基于交叉滑动窗口模型算法的非接触心率测量方法

为解决传统接触式心率测量系统设备昂贵、操作复杂的问题，在远程光电容积描记法（remote photoplethysmography，rPPG）测量心率的基础上，提出一种基于交叉滑动窗口模型（cross sliding window model，CSWM）算法的非接触心率测量方法。首先调用人脸检测模型 SSD300 检测视频中的人脸，然后使用 Otsu 算法对人脸皮肤区域进行分割，并用形态学方法腐蚀皮肤之间的眼睛、嘴巴区域，同时用 KCF 算法跟踪人脸，并将人脸区域均分为 2 × 2 的大小，然后使用 CHROM 算法提取 rPPG 波形，最后运用 CSWM 方法对 rPPG 波形进行处理，得到实时变化的心率。实验结果表明：该方法计算出的心率与同时用脉搏血氧仪测出的心率之间的平均准确率为 97.921 7%，Bland-Altman 一致性系数达 0.962 302，完全满足临床要求。

2021-04-17
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中国TMT报告

TMT，是电信、媒体和科技（Telecommunications，Media，Technology）三个英文单词的首字母，整合在一起，实际是未来电信、媒体\科技（互联网）、信息技术的融合趋势所产生的。

2021-04-17
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基于人工神经网络算法的大气污染统计预测模型研究进展

人工神经网络算法（ANNs）能够对影响大气污染物各变量间的非线性关系进行较好描述，因而在空气质量预测、重污染预警工作中得到了广泛的应用。随着算法结构的不断发展，基于 ANNs 的大气污染统计预测模型在其预测精准性上得以显著提升。对近年来的相关研究成果进行归纳，从变量的选取与预处理、算法结构的调整与优化等方面总结提升模型预测性能的主要方法，最终形成构建基于 ANNs 的大气污染统计预测模型的方法体系。

2021-04-17
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TMT行业AR产业演进速度研究

全球发明专利申请数据显示：第一次和第二次工业革命期间专利数量井喷，增速峰值达250%。专利制度极大推动了人类科技进步速度，目前专利已在国际和企业竞争中发挥极为重要作用。

2021-04-17
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基于云模型的混合粒子群算法的统一混沌系统时变参数辨识

统一混沌系统是在内部参数改变时系统随之变化的一族混沌系统．为了求解统一}昆沌系统的辨识问题，提出了一种基于云模型的混合粒子群算法．该算法通过引入基于云模型的进化与变异策略提高辨识精度，通过交叉操作提升收敛速度，并利用抗差优化模型进一步提升算法的抗扰动能力．实验结果表明，在加入扰动的统一混沌系统中，该策略能够精确的辨识出时变参数，可有效避免算法陷入局部最优，且具有收敛速度快及抗扰动能力强的优点

2021-04-17
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中信证券-人工智能专题报告之策略篇：人工智能，扬帆未知的蓝海

人工智能的研究是高度技术性和专业的，各分支领域都是深入且各不相通的，因而涉及范围极广。

2021-04-17
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斯坦福：人工智能百年研究首份报告

2014 年秋季，？人？工智能百年研究（One Hundred Year Study）项？？目启动，这是？一项对？人？工智能领域及其对？人类、社区、社会影响的？长期学术研究。这项研究包含使？用？人？工智能计算系统的科学、？工程和应？用实现。监督该「百年研究」的常务委员会（Standing Committee）组建了？一个研究？小组（StudyPanel）来每五年评估？一次？人？工智能所处的状态——这是本项？？目的核？心活动。

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2025法国光伏发电应用国家调查报告

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