工业互联网发展与“两化”深度融合

文章阐述了信息化与工业化深度融合的国际环境、重要平台和发展新态势，重点探讨了工业互联网的核心要素和应用，分析了中国发展工业互联网的前景、机遇和潜在优势。最后，结合工业互联网面临的问题与挑战，对我国发展工业互联网提出了相关建议。

2021-04-17
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工业互联网标识解析二级节点建设思路

工业互联网标识解析二级节点面向行业、企业提供标识解析服务，是衔接国家顶级节点和企业的重要枢纽，是工业互联网标识解析的重要组成部分。目前，已有众多企业投入到工业互联网标识解析二级节点建设中，但建设内容、标准不尽相同。本文基于工业互联网标识解析二级节点的定位，提出了二级节点的建设思路，围绕管理体系、功能体系和应用体系展开建设，并给出了二级节点后续运营条件。

2021-04-17
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工业4.0与工业互联网_比较、启示与应对策略

工业 4.0与工业互联网是在新工业革命背景下分别产生于德国和美国的未来工业发展模式，并分别得到国内产学研用各界的联合推进。深入对比分析工业 4.0与工业互联网的异同，发现二者在动因、内核、方向、结果等方面基本一致，但因两国在工业和互联网领域的比较优势差异显著，进而导致两种模式在内涵、实现路径、实施重点与效果等方面明显不同。工业 4.0与工业互联网之间的大量相似点，实际指明了全球工业未来发展的新方向，不同之处则暗示出只有结合国情的发展模式才能获得广泛支持，这无疑给我国制定应对策略、加快推进两化融合战略提供了可资借鉴的宝贵经验。

2021-04-17
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人工智能与全屋定制家具融合发展趋势探究_雷焕平

随着大数据和人工智能等技术的迅速发展,智能家居在生活中扮演着越来越重要的角色。5G的商业使用也导致近年来中国智能家居的快速发展。智能家居一词经常出现在主要媒体上,并已成为熟悉的词汇。大多数人都使用智能家居并逐渐提高了对智能家居的接受度,购买智能家居的消费者也正在经历爆炸性增长。国内智能家居的发展是如此之快,因此让中国智能家居"走出去"尤为重要。本文以中国智能家居发展现状为切入点,探究中国智能家居"走出国门"面临的困境,并据此提出合理建议,促进中国智能家居的全球化发展。

2021-04-17
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基于IPv6的物联网智能家居仿真部署与实现_李清平

将 IPv6 协议引入物联网技术，既适应计算机网络技术的未来发展趋势，又符合当前智能家居的应用模式。通过对 IPv6 和物联网设备关键技术的研究，在 Packet Trac－er7.0 仿真平台上搭建智能家居应用场景，采用 DHCPv6 协议自动分配 IPv6 地址，通过域名和 IoE 监视器两种途径让外网和内网主机登录并配置 IoE 服务器，对核心设备（温度调节器）编写调控代码并设置控制条件。物联网智能设备获取 IPv6 地址并在 IoE 服务器注册后，实现对环境参数的实时获取，在温度调节器的调控下满足智能家居的需求。

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面向智能物联网的多媒体通信关键技术研究与应用_程宝平

随着5G大规模商用和人工智能技术的日趋成熟，基础通信服务开启新一轮革新。以固话和手机为代表的传统通信正逐步向场景化智能通信演进，基础通信连接也正在从70亿人和人的连接，向200亿人与人/物的实时音视频连接迈进，呈现超清体验、交互智能、终端多态、服务泛在的发展趋势。本文提出面向智能物联网的多媒体通信系统架构以及关键技术研究，为新形势下的多媒体通信服务提供创新思路。

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智能制造装备预测性维护技术研究和标准进展

2021-04-17
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深度报告2021迎转型发展之元年以内容广告深挖用户价值

报告关键要素:我们认为可从三个角度理解新媒股份投资价值：确定性、弹性、预期差。

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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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新兴技术研究：农业科技风险投资首秀

2026年第二季度前十大交易均为后期风险投资轮，没有早期或种子期交易进入前列。加上交易数量萎缩，这一集中趋势表明投资者正为少数经过规模化、处于后期阶段的公司开出更少但实质上更大的支票。

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中国制造业PMI报告

在13个分指数中，有11个与6月份相比录得下降。值得注意的是，新订单指数7月份下跌2.7点，降至三年低点48.5，显示市场需求恶化。新出口订单指数跌破关键50点，降至49.6，重新进入收缩区间。在此背景下，产出指数7月份下降1.5点至49.9，指向制造业生产略有收缩。此外，投入采购指数下降2.0点至49.4，表明采购活动减少。此外值得注意的是，出厂价格尽管投入价格持续上涨，但仍进一步下降:材料价格持续上涨，但速度放缓，投入价格指数为53.2。与此同时，出厂价格指数微降0.4点至47.8，显示出厂价格下降。

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重卡超充化、运动域智能化助力电动汽车产业高质量发展

构建以兆瓦超充为主的充电基础设施是推动重卡电动化从封闭场景走向开放场景的关键。围绕“点-线-面”，联合客户与伙伴共同打造高质量兆瓦超充网络。

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2025法国光伏发电应用国家调查报告

国际能源署光伏发电系统计划(TEA PPS)是国际能源署(1EA)内的一项合作计划(TCP)，成立于1993年。该计划的任务是“加强国际合作，以促进光伏太阳能作为可持续能源系统转型基石的作用。”为实现这一目标，该计划成员已开展多种光伏发电系统应用领域的联合研究项目。该整体计划由一个执行委员会领导，该委员会由每个国家或组织成员指派一名代表组成，该委员会指定不同的“任务”，这些任务可以是研究项目或活动领域。