工业互联网发展与“两化”深度融合

文章阐述了信息化与工业化深度融合的国际环境、重要平台和发展新态势，重点探讨了工业互联网的核心要素和应用，分析了中国发展工业互联网的前景、机遇和潜在优势。最后，结合工业互联网面临的问题与挑战，对我国发展工业互联网提出了相关建议。

2021-04-17
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工业互联网标识解析二级节点建设思路

工业互联网标识解析二级节点面向行业、企业提供标识解析服务，是衔接国家顶级节点和企业的重要枢纽，是工业互联网标识解析的重要组成部分。目前，已有众多企业投入到工业互联网标识解析二级节点建设中，但建设内容、标准不尽相同。本文基于工业互联网标识解析二级节点的定位，提出了二级节点的建设思路，围绕管理体系、功能体系和应用体系展开建设，并给出了二级节点后续运营条件。

2021-04-17
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工业4.0与工业互联网_比较、启示与应对策略

工业 4.0与工业互联网是在新工业革命背景下分别产生于德国和美国的未来工业发展模式，并分别得到国内产学研用各界的联合推进。深入对比分析工业 4.0与工业互联网的异同，发现二者在动因、内核、方向、结果等方面基本一致，但因两国在工业和互联网领域的比较优势差异显著，进而导致两种模式在内涵、实现路径、实施重点与效果等方面明显不同。工业 4.0与工业互联网之间的大量相似点，实际指明了全球工业未来发展的新方向，不同之处则暗示出只有结合国情的发展模式才能获得广泛支持，这无疑给我国制定应对策略、加快推进两化融合战略提供了可资借鉴的宝贵经验。

2021-04-17
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人工智能与全屋定制家具融合发展趋势探究_雷焕平

随着大数据和人工智能等技术的迅速发展,智能家居在生活中扮演着越来越重要的角色。5G的商业使用也导致近年来中国智能家居的快速发展。智能家居一词经常出现在主要媒体上,并已成为熟悉的词汇。大多数人都使用智能家居并逐渐提高了对智能家居的接受度,购买智能家居的消费者也正在经历爆炸性增长。国内智能家居的发展是如此之快,因此让中国智能家居"走出去"尤为重要。本文以中国智能家居发展现状为切入点,探究中国智能家居"走出国门"面临的困境,并据此提出合理建议,促进中国智能家居的全球化发展。

2021-04-17
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基于IPv6的物联网智能家居仿真部署与实现_李清平

将 IPv6 协议引入物联网技术，既适应计算机网络技术的未来发展趋势，又符合当前智能家居的应用模式。通过对 IPv6 和物联网设备关键技术的研究，在 Packet Trac－er7.0 仿真平台上搭建智能家居应用场景，采用 DHCPv6 协议自动分配 IPv6 地址，通过域名和 IoE 监视器两种途径让外网和内网主机登录并配置 IoE 服务器，对核心设备（温度调节器）编写调控代码并设置控制条件。物联网智能设备获取 IPv6 地址并在 IoE 服务器注册后，实现对环境参数的实时获取，在温度调节器的调控下满足智能家居的需求。

2021-04-17
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面向智能物联网的多媒体通信关键技术研究与应用_程宝平

随着5G大规模商用和人工智能技术的日趋成熟，基础通信服务开启新一轮革新。以固话和手机为代表的传统通信正逐步向场景化智能通信演进，基础通信连接也正在从70亿人和人的连接，向200亿人与人/物的实时音视频连接迈进，呈现超清体验、交互智能、终端多态、服务泛在的发展趋势。本文提出面向智能物联网的多媒体通信系统架构以及关键技术研究，为新形势下的多媒体通信服务提供创新思路。

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智能制造装备预测性维护技术研究和标准进展

2021-04-17
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深度报告2021迎转型发展之元年以内容广告深挖用户价值

报告关键要素:我们认为可从三个角度理解新媒股份投资价值：确定性、弹性、预期差。

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026工业网络现状报告

十多年以来，关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键，您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而，如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚，行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。