聚类集成算法在客户细分模型中的应用

营销分析、客户分析和内部运营管理是企业大数据应用最广泛的３个领域。基于某市烟草零售数据，运用聚类集成算法构建客户细分模型，实现烟草零售精准营销。本算法集成了Ｃｌａｒａ算法和Ｋ－ｍｅａｎｓ算法，首先采用Ｃｌａｒａ算法随机生成初始聚类中心，Ｋ－ｍｅａｎｓ算法进行无监督学习，得到最少代价的聚类中心，然后基于零售客户基本信息进行聚类因子建模，将类别与档位进行维度交叉，对零售客户在档位内二次细分，优化迭代分配，解决烟草零售客户档位内部差异化大的问题。经多种聚类算法比较，本文方法的总误差和误差波动率小于其他单一的聚类算法。将该方法用于烟草营销投放策略，经市场验证，能够提升订足率和需求满足率。

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金融科技行业创新数字化解决方案

“德积分”是德勤推出的基于区块链技术的全新数字化人力资源管理工具，通过数字化手段进行员工激励、提升的员工福利体验、促进了D.Coin生态圈中企业的互联互通。

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滴滴业务中台构建实践-何修峰

中台搭建的时机，如何甄别哪些业务适合放入中台以及中台的边界界定；在技术层面如何从 0 到 1 落地中台能力；如何与业务进行协作，让业务从中台受益；如何保证中台的稳定性。

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全场景智能联接解决方案白皮书

固定宽带网络作为“信息高铁”，是衡量国家综合国力的重要指标之一。世界银行研究表明，宽带人口普及率每提升 10%，会平均带动 GDP 增长 1.38%。《中国数字经济发展与就业白皮书（2019 年）》指出，中国的固定宽带网络支撑了 31.3 万亿数字经济的发展，对 GDP 的增长贡献率超过 68%。2020 年 4 月 20 日，国家发改委首次明确将固定宽带（也即光纤宽带）网络纳入新型基础设施建设（新基建），面向高质量发展需要，支撑千行百业数字转型、智能升级和融合创新。

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智慧能源与智能制造专场-泛在物联促进产业物联网_郭振宇

电力物联网发展目标是实现电力系统各环节万物互联、人机交互，满足人民美好生活用能需要。目前，国家电网加速推广泛在电力物联网应用，在推进能源生态建设、智慧物联等方面开展57项建设任务，有效带动上下游产业发展，计划到2021年初步建成泛在电力物联网

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预估模型的遗传算法在WRSN中的充电调度研究

高效充电调度问题一直是无线可充电传感器网络研究的关键之一。针对该问题，提出一种基于充电路径预估模型的遗传算法。该算法能够有效地完成充电任务从而使得传感器及时得到充电服务。算法包含了充电路径预估模型、染色体结构、选择、交配以及变异操作这几部分的设计。仿真结果表明，与 EDF、REDF 和 NJNP 相比，该算法有效地提高了网络的性能。

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电动机设备状态在线监测装置及其监测方法

一种电动机设备状态在线监测装置包括依次连接的数据采集模块（10）、数据处理模块（20）、数据分析模块（30）、数据输出模块（40）以及电源模块（50）。该装置的监测方法包括：利用数据采集模块采集电动机的参数；对所采集的数据进行处理，适应数据分析模块的需要；数据分析模块对数据进行全面分析，并把分析结果输出至数据输出模块。本发明改变了传统的电动机检测方式，运用在线监测的方式，更准确、实时的掌握电机在各个状态的健康状况，更有效、早期的解决电机存在的故障隐患，不依赖于工作人员的技能水平，电动机的在线状态监测及故障诊断是未来发展的必然趋势。

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软件可靠性模型算法分析与评价

关于软件可靠性的确切含义，学术界有过长期的争论，经过长期的争论和研究，1983 年美国IEEE计算机学会对。“软件可靠性”一次正式做出如下定义:（1）在规定条件下，在规定的时间内，软件不引起系统失效的概率，该概率是系统输入和系统使用的函数，也是软件中存在的错误的函数:系统输入将确定是否会遇到已存在的错误（如果错误存在的话）:（2）在规定的时间周期内，在所述条件下程序执行所要求的功能的能力。

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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新兴技术研究：农业科技风险投资首秀

2026年第二季度前十大交易均为后期风险投资轮，没有早期或种子期交易进入前列。加上交易数量萎缩，这一集中趋势表明投资者正为少数经过规模化、处于后期阶段的公司开出更少但实质上更大的支票。

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中国制造业PMI报告

在13个分指数中，有11个与6月份相比录得下降。值得注意的是，新订单指数7月份下跌2.7点，降至三年低点48.5，显示市场需求恶化。新出口订单指数跌破关键50点，降至49.6，重新进入收缩区间。在此背景下，产出指数7月份下降1.5点至49.9，指向制造业生产略有收缩。此外，投入采购指数下降2.0点至49.4，表明采购活动减少。此外值得注意的是，出厂价格尽管投入价格持续上涨，但仍进一步下降:材料价格持续上涨，但速度放缓，投入价格指数为53.2。与此同时，出厂价格指数微降0.4点至47.8，显示出厂价格下降。

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重卡超充化、运动域智能化助力电动汽车产业高质量发展

构建以兆瓦超充为主的充电基础设施是推动重卡电动化从封闭场景走向开放场景的关键。围绕“点-线-面”，联合客户与伙伴共同打造高质量兆瓦超充网络。

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2025法国光伏发电应用国家调查报告

国际能源署光伏发电系统计划(TEA PPS)是国际能源署(1EA)内的一项合作计划(TCP)，成立于1993年。该计划的任务是“加强国际合作，以促进光伏太阳能作为可持续能源系统转型基石的作用。”为实现这一目标，该计划成员已开展多种光伏发电系统应用领域的联合研究项目。该整体计划由一个执行委员会领导，该委员会由每个国家或组织成员指派一名代表组成，该委员会指定不同的“任务”，这些任务可以是研究项目或活动领域。