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煤矿F5G应用技术白皮书

移动通信产业从1G到5G演进众所周知,在固定网络领域也正在进行代际演进,F5G悄然来临。2020年2月,ETSI正式成立F5G产业工作组,致力于推动从光纤到户迈向光联万物。

  • 2021-04-24
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智慧政务大数据解决方案

智慧政务大数据解决方案-借助大数据,还能逐步实现立体化、多层次、全方位的电子政务公共服务体系,推进信息公开,促进网上办事实时受理、部门协同办理、反馈网上统一查询等服务功能,加快推进智能化电子政务服务和移动政务服务新模式的初步应用,不断拓展个性化服务,进一步增强政府与社会、老百姓直接的双向互动、同步交流。

  • 2021-04-24
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健康管理应用解决方案-客户经理版

健康管理应用解决方案-客户经理版:一种个性化的健康管理服务,最早见于美国,在我国才刚刚兴起,处于初始阶段,与传统医疗机构的医疗诊断不同,健康管理更注重于疾病发生前的预防,通过对用户的健康进行全面监测、分析、评估,实现对健康危险因素提早干预的全过程,健康管理一般不涉及疾病的诊断和治疗过程。建立以区域医疗中心为龙头的,纵向整合、协同服务的独立医疗机构联合体,将医疗的供方和需方进行有效的连接,对县乡村三级的医疗资源进行重新分配,实现公平和普遍的部署,做到医疗卫生服务的重心前移、下沉。

  • 2021-04-24
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康康在线-健康管理解决方案

马鞍山市市立医疗集团体检中心去年一月份和康康在线建立合作关系,迄今为止,已使用康康在线查询报告7563次,提供了1300次左右咨询,调查中体检者大多表示医院越来越“先进”、越来越“人性化”,好感度、满意度激增。 方法1:登录官网(http://www.kkol.com.cn)将康康在线下载至电脑,然后连接数据线传至手机; 方法2: 使用微信等二维码扫描工具,扫描下图中的二维码下载(扫描后在弹出的页面右上角点击按钮,选择“在浏览器中打开”即可下载),下载完成后点击安装。

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网络订餐电子商务解决方案【最新版】

宁波市网络订餐系统提供全宁波市的外卖网络预订服务。订餐用户可登录网站、手机APP查看所在地附近合作饭店提供的菜品,通过网站在线或手机在线发起订餐需求;网站或手机APP会根据当日所定菜品区域快递员人数、所定菜品制作时间、所定菜品排队等候人数等各项指标因素,在线给用户提醒:您好,XX,您将要预订的XX饭店XX菜,当前排队人数X人,预计送达您处需用时XX分钟;由用户来选择是否提交预订。

  • 2021-04-24
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无线蓝牙个人健康管理解决方案

无线蓝牙个人健康管理解决方案:广州市华聪计算机科技有限公司:中国领先的手机及移动通信终端厂商,更是国内较早从事的手机应用软件产品的开发商。移动通信终端与血压计、健康知已、心率计、血糖仪、耳温仪和血氧仪等健康监测终端相结合,进行个人健康管理监测,让用户随时掌握和监测自已的健康状况,分享健康资讯,同时通过健康终端与个人健康保健医生保持联系,用户可及时获得相应的医疗健康咨询服务,真正实现“以防为主,防治结合”的健康理念!

  • 2021-04-24
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面向大数据隐私保护的联邦学习算法航空应用模型研究_陈涛

对目前人工智能算法在航空领域存在的数据孤岛问题和数据隐私保护问题进行了分析,并提出了面向数据隐私保护的联邦学习航空出行预测方法,在数据隐私保护的前提下,融合高铁出行数据、第三方应用App记录的居民消费数据进行联邦学习,大大提高了航空出行预测的准确性和可靠性,同时解决了多企业、多行业数据融合及机器学习带来的数据隐私保护问题。

  • 2021-04-24
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基于BP神经网络算法的粮食储存品质预测模型构建研究_兰雪萍

粮食安全预警对于储粮企业意义重大,本研究基于BP神经网络算法,采用Python软件构建了粮食储存品质预测模型。通过使用全国各储粮生态区的质量品质数据来训练和测试,构建了基于BP神经网络算法的两种预测模型,时间序列品质预测模型可进行连续单指标跨期预测,温湿度-品质预测模型可进行度夏后粮情预测。经验证,时间序列品质预测模型对粮食储存品质指标预测效果较好,预测误差均低于15%。

  • 2021-04-24
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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固态电池产业化的革命性创新

弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力,能完整保留物料原始粒型与理化性能,避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。

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新时代背景下零碳园区建设的原理和方法

2026年“十五五”开局的绿色转型使命 统 2026年作为“十五五”规划开局之年,中国正以前所未有的决心推进经济社会全面绿色转型。实现碳达峰、碳中和不仅是应对全球气候变化的国际承诺,更是我国实现可持续发展、构建新发展格局的内在要求。

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