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基于区块链和智能合约的物联网访问控制架构

为解决传统的中心化的物联网(Internet of Things,IoT)访问控制解决方案中存在的单点失效、规模受限等安全问题,基于以太坊区块链和智能合约技术,采用中心化与去中心化相结合的方法,提出了一个面向IoT的访问控制架构。该架构中设计了多个访问控制合约、一个设备管理合约、一个管理员管理合约等多种合约,来实现去中心化的和可信的访问控制功能;利用访问控制列表机制来表示资源访问策略,利用智能合约来实现基于策略的授权决策。该架构将IoT访问控制过程分为智能合约注册、IoT设备和管理员注册、IoT设备访问策略的制定和资源访问授权决策四个阶段。最后,还对架构的安全和性能进行了分析。

  • 2021-04-21
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基于物联网技术的电力系统地下沟管环境监测系统应用研究

为保障地下电缆沟环境的安全与可靠性,文中对管道的远程环境监控技术进行了研究。详细分析了低功耗广域物联网 NB-IoT 技术与局域物联网 ZigBee/Lora/BLE 技术在地下电缆沟复杂环境远程监测时的可行性。然后基于系统工程的理论进行需求分析,设计了一套地下窄带物联网络用于电力系统地下沟管环境的监测。经过实际部署测试,该网络的性能参数可达到上行速率 220kbps,下行速率 230 kbps,传输误码率<10e-4,可以满足采集数据传输的可靠性及速率要求。此 外,该系统可以通过数据采集,实现动态评估关键硬件设备在不同工作模式下的工作寿命,以保证电网的稳定运行,为未来城市综合管廊的建设提供了参考。

  • 2021-04-21
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物联网云平台的肺康复护理对老年慢性阻塞性肺疾病稳定期患者肺功能的影响

探讨老年慢性阻塞性肺疾病(简称“慢阻肺”)稳定期患者经基于物联网云平台的肺康复护理效果.方法 本研究采用回顾性分析, 收集 2018 年 3 月—12 月四川大学华西医院接受常规肺康复护理且完成随访的69 例老年慢阻肺稳定期患者的临床资料,作为常规组;收集 2019 年 2 月—11 月于四川大学华西医院接受基于物联网云平台的肺康复护理且完成随访的 72 例老年慢阻肺稳定期患者的临床资料, 作为研究组. 分别于干预前、干预 6 个月后,检测两组肺功能;使用英国医学研究委员会改良的呼吸困难量表(mMRC)评估两组呼吸困难变化情况,使用慢阻肺生活质量评分表(CAT 评分)评估患者日常生活影响情况,使用自制调查问卷调查两组对肺康复训练相关知识的掌握情况.

  • 2021-04-21
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基于工业互联网标识体系的协同制造研究

为了实现全生产要素的网络化协同以及智能化生产,解决生产过程中因不同地区、不同企业、不同 编码体系而导致的无法协同设计、生产,以及产品追溯不完整,设计了基于工业互联网平台的标识解析 体系,对不同企业、订单、设备、物料、生产过程、产品等进行统一分级注册,按需实时解析;设计了相应的 智能示范产线,实现了在个性化定制模式下的全程自主控制;融合数字孪生与图像识别等先进技术,测 试验证了基于工业互联网标识体系在异主异地异构生产时的有效性。

  • 2021-04-21
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大数据来袭,你应该懂点ETL

大数据来袭,你应该懂点ETL 信息是现代企业的重要资源,是企业运用科学管理、决策分析的基础。目前,大多数企业花费大量的资金和时间来构建联机事务处理OLTP的业务系统和办公自动化系统,用来记录事务处理的各种相关数据。

  • 2021-04-21
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移动互联网时代短视频MCN模式优化设计

为了提高移动互联网时代短视频的多通道网络组网(Muli-Channel Network,MCN)检索能力,提出移动互联网时代短视频MCN模式优化设计,通过局部模糊特征分块辨识法跟踪融合短视频图像,提取与分析图像的边缘相似度特征,根据频谱特征分析法重建提取的短视频局部模糊特征分布,筛选边界信息特征量,利用图像RCB特征分解方法对预处理后的特征信息进行模板匹配,实现MCNI模式的优化。仿真实验结果表明,采用该方法进行短视频MCN构造的输出信噪比与边缘信息的融合度较高。

  • 2021-04-21
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大数据体系架构及其应用介绍

大数据体系架构 及其应用介绍 1大数据的基本概念和核心问题 2大数据的核心体系架构 3大数据的应用

  • 2021-04-21
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大数据不是人民的名义

大数据不是人民的名义 大数据会给企业、局部的社会治理,带来新的洞察、流程优化和更强的决策能力,但是不可能改变整体社会的市场主导。试图通过数学经济模型来提高预测和控制经济周期,只是美好的想象。

  • 2021-04-21
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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数据中心是国家标准《数据中心设计规范》GB50174-2017新版规范重新定义的专业名词。数据中心的定义:为集中放置的电子信息设备提供运行环境的建筑场所可以是一栋或几栋建筑物,也可以是一栋建筑物的一部分,包括主机房、辅助区、支持区和行政管理区等。灾备数据中心用于灾难发生时,接替生产系统运行,进行数据处理和支持关键业务功能继续运作的场所。

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