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腾讯安全银行业数据安全白皮书

金融科技作为现代金融运行不可或缺的组成部分,关系到国家安全、社会稳定、经济发展各个层面。银行业信息化建设已经走在各个行业前列,而作为国家发展的重点基础保障服务之一,银行业也无时无刻不在面临网络安全问题,其中数据作为银行业服务核心资源面临的问题尤为突出,数据威胁事件时有发生,造成的社会影响也非常负面。

  • 2021-04-24
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中国中小学校智能+教育发展洞察2020

《中国中小学校智能+教育发展洞察2020》对传统中小学校智能化的背景现状、实践案例进行综合梳理,并基于案例总结出中小学校智能+教育的场景应用以及未来趋势。 在政策支持和技术助推下,中国中小学校智能+教育总体进入深化阶段。AI、大数据、云计算等技术加速进校,发展出更多的智慧校园产品、服务与方案;学校的智能化建设需求和供应品牌选择多元,人工智能概念大单项目频出。目前,智能化已经渗透中小学教育全环节,重塑从教学到管理的六大场景,助力智适应教育实现并增强校园管理的科学性,全面赋能学生、教师、家长与学校。未来,供应商通过综合型解决方案助力中小学校建成一体化、个性化的共享智慧教育生态将成为主流趋势。

  • 2021-04-24
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AISecOps:多维度可扩展的企业侧告警评估

企业安全运营模式的转变 安全运营的困惑 看告警,看的到底是什么? 企业侧AISecOps 单一维度告警评估的两难困境 多维度可扩展告警评估技术的总体框架

  • 2021-04-24
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如何构建下一代安全防御和体系响应

多维度?络及系统安全?险管理系统,覆盖全?,精准评估 企业?动化渗透测试系统,漏洞验证,社会?程,?动?效收集信息 安全编排和?动化响应平台,流程加速,?动协调,简化流程 Web安全审计系统,全语?,?扩展性,报告直观,?持漏洞验证

  • 2021-04-24
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驭数而新,安全为本

? 数字经济:以往数据仅仅是信息的载体,在数字经济时代,数据本身就变成了资产,数据是五大基本生产要素之一。 ? 数据边界虚拟化:众多企事业在部署云计算,大数据,实行移动化办公,数据集中,开放,流动。 ? 数据共享更加高效:数字化转型将原来散落在各处的数据进行整合,数据共享变得更加高效。 ? 数据安全面临威胁:然而数据的接触面在不停放大,摆在了全世界黑客面前,让我们面临更大的安全威胁

  • 2021-04-24
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实战化全景运营防御体系

安全研究院 : 公司设立的专门从事前 沿安全攻防技术研究和新技术应用的研究 机构,为公司产品技术创新提供基础研发支持;威胁情报中心:公司设立的致力于安全数据归 集共享和开发利用、研究和生产高质量核心威胁情 报的团队。威胁情报中心通过提供标准化的情报库 与数据接口,持续提升公司全系列产品与服务在区 域安全态势感知、未知威胁检测、威胁溯源分析、 主动防御等场景的威胁探测覆盖能力

  • 2021-04-24
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大型企业基础架构安全

1. 服务注册与API级访问申请 2. 同步服务间访问策略与密钥 3. 加密请求并使用密钥签名 4. 通过TLS通道发送request至服务B 5. 解密服务A发送过来的request

  • 2021-04-24
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制药设备在生产过程中污染的防控方案

从上可知,生产环境与生产条件、设备是影响药品质量要素的一个方面。而在药品生产中,生产环境与生产条件的污染一般有微生物、粉尘、微粒、腐蚀、差错及交叉污染等。制药设备对生产中污染的防控包含两层意思,第一设备自身不对药物产生污染,也不会对环境产生污染;第二应具有有效控制污染手段。为此,GMP对直接参与药品生产的制药设备作了若干个指导性规定,其基本点是保证药品质量,防止在生产过程对药物可能造成的各种污染,以及可能影响环境和对人体健康的危害等因素。因此,制药设备的设计要符合GMP的要求,减少污染因素,并对污染要有很好的防控。

  • 2021-04-24
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

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