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解析欧美科幻电影中人工智能形象背后的人类意识建构

2016年3月,一场充满话题性的人机大战将“人工智能”这一颇有距离感的技术 名词领入了大众的视野。随着科学技术日新月异的发展,以人工智能为主题的科幻电影 越来越多地为电影研究者所关注。本文选取美国“土星奖”第1届至第42届最佳科幻 电影奖历届获奖及提名作品中的人工智能题材影片与《完全电影》《科学》《卫报》 杂志所评选的人工智能题材影片排行榜中出现的主要人工智能形象为研究对象,运用 文献研究法、内容分析法、女性主义研究方法、神话原型批评研究等研究方法,通过 对欧美科幻电影中的人工智能形象进行系统化的梳理,来对暗藏在这些人工智能形象 背后的人类意识及思想进行思考。

  • 2021-06-29
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AI时代的Power服务器架构

FP5295提供最佳支持HPC和人工智能(AI)的平台。企业可充满信心地部署深度学习框架和加速数据库等数据密集型工作负载。专为企业AI而重新设计I基础架构。

  • 2021-06-29
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人工智能与艺术创作——人工智能能够取代艺术家吗_

艺术概念的创新性要件与深度学习AI的“经验回溯”机制之间存在原则上的不相容性。所以像 AlphaGo这样的人工智能体在原则上不可能在艺术领域取得对人类的绝对优势并取代人类艺术家。产生这 个事实的原因在于深度学习式AI与人类艺术家的作品有着不同的形而上学来源,前者来源于被给予的有限 样本范围,而后者则来自于人类艺术家的自由意志,而这种理解还牵扯到了更深层次上心灵哲学观点的论 证。但同时,AI依然能够参与到人类艺术家的艺术创作中来并产生助益。

  • 2021-06-29
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ApacheWeb服务器的配置

客户端为浏览器,它提供了良好、统一的用户界面。浏览器的作用为解释和显示Web页面,响应用户的输入请求,并通过HTTP协议将用户请求传递给Web服务器

  • 2021-06-29
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Cognos服务器环境集群部署项目解决方案

本文将主要实现Cognos服务器集群部署解决方案,其中包括:Cognos服务器集群原理、部署方案。当Cognos的 BI Server安装完成后,配置好BI Server的内容库和访问业务数据库的数据源连接就可以进行工作,所有的报表访问请求都通过― Bl server进行解析和返回。

  • 2021-06-29
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全面解析Netflix的微服务架构设计

多年来,Netflix 一直是全球最出色的在线订阅制视频流媒体服务,其流量占全球互联网带宽容量的 15%以上。截至 2019 年,Netflix 已拥有 1.67 亿订阅用户,每个季度新增 500 万订户,服务覆盖全球 200 多个国家 / 地区。Netflix 用户每天在 4000 多部电影和 47000 集电视剧上花费超过 1.65 亿小时的时间。从工程角度看,这些令人印象深刻的统计数据向我们展示了 Netflix 的技术团队设计出了多么优秀的视频流系统;这套系统具有很高的可用性和可扩展性,能为全球客户提供服务。

  • 2021-06-29
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汉英有稿模拟同传与现场人工智能字幕翻译对比分析实践报告--以2018年中国互联网安全大会吴云坤演讲为例

近年来人工智能发展迅猛,特别是在翻译领域人工智能带来的冲击不可小觑。 人工智能翻译的发展程度、其会对翻译产业带来怎样的影响、译员应该如何看待 人工智能翻译是每一个翻译从业者和翻译学习者应该深入思考的问题。2018中 国互联网安全大会中使用了人工智能的字幕翻译,为对比研究人工智能翻译和人 类译员的口译提供了良好的素材。笔者录制了会议现场说话人的发言原声,以及 现场人工智能的字幕翻译。会议后,笔者根据说话人录音进行模拟同传翻译,并 整理了自己的翻译文稿与现场人工智能的字幕翻译文稿,以此作为案例进行分析。

  • 2021-06-29
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人工智能赋能创业_理论框架比较

区别于传统创业过程,人工智能赋能创业是指创业者积极利用或协同人工智能 进行创业机会利用与开发的过程。人工智能赋能创业不仅催生了全新的创业实践问题,也从根 本上挑战了经典创业理论。本文首先通过系统文献法,分析了人工智能对创业意愿、创业机会、 创业团队和商业模式的影响,在此基础上归纳了人工智能赋能创业的初代模型。其次,基于人 工智能内在化的新视角,尝试构建了从专用人工智能到通用人工智能的人工智能赋能创业的 内在一体化研究框架。该框架认为,基于人机协同,通用人工智能将会自动实现包括创业偏好、 创业资源、创业团队和商业模式在内的创业要素一体化。此时,通用人工智能不仅是创业工具, 更是创业伙伴,可以加速创业进程并提升创业质量。但是人工智能也可能带来潜在的破坏,因 此有必要引入规制护栏加以防范。最后,本文结合已有文献,提出未来可能的研究议题。作为创 业研究的最新前沿,本文有助于推进并拓展人工智能在创业理论和实践中的运用。

  • 2021-06-29
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

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